(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678220.6 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京旷视科技有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内建中路12幢一层1268号 申请人 北京迈格威科技有限公司 　 深圳旷视金智科技有限公司 (72)发明人 赵荔　金宇林　 (74)专利代理 机构 北京钲霖知识产权代理有限 公司 11722 代理人 李英艳　李志新 (51)Int.Cl. G06V 40/40(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种活体 检测方法、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开是关于一种活体检测方法、 电子设备 及存储介质。 活体检测方法包括： 获取待检测图 像； 其中， 所述待检测图像中包括所述目标对象 的脸部区域； 提取所述待检测图像的图像特征； 将所述图像特征与 目标底库中的底库特征进行 匹配； 其中， 所述目标底库中的底库特征为非活 体图像所对应的图像特征； 所述目标底库中的各 底库特征是基于将待录入图像特征与第一特征 集合和/或第二特征集合进行匹配所确定的， 所 述第一特征集合包括目标活体检测模型检测通 过的图像特征， 所述第二特征集合包括所述目标 活体检测模 型漏检的非活体图像特征； 根据匹配 结果， 确定所述目标对象是否为活体。 通过本公 开可以实现针对图像的活体 检测。 权利要求书2页 说明书14页 附图8页 CN 114399844 A 2022.04.26 CN 114399844 A 1.一种活体 检测方法， 其特 征在于， 所述活体 检测方法包括： 获取待检测图像； 其中， 所述待检测图像中包括目标对象的脸部区域； 提取所述待检测图像的图像特 征； 将所述图像特征与目标底库中的底库特征进行匹配； 其中， 所述目标底库中的底库特 征为非活体图像所对应的图像特征； 所述目标底库中的各底库特征是基于将待录入图像特 征与第一特征集合和/或第二特征集合进行匹配所确定的， 所述第一特征集合包括 目标活 体检测模型检测通过的图像特征， 所述第二特征集合包括所述目标 活体检测模型漏检的非 活体图像特 征； 根据匹配结果， 确定所述目标对象是否为活体。 2.根据权利要求1所述的活体检测方法， 其特征在于， 采用如下方式确定所述底库特 征： 基于所述第 一特征集合， 确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型检测通过 的第一概率， 以及， 基于所述第二特征集合， 确定所述待录入图像特征被所述目标 活体检测 模型漏检的第二 概率； 若所述第一概率和所述第 二概率满足第 一目标阈值条件， 则将所述待录入图像特征确 定为底库特征； 其中， 所述第一目标阈值条件包括所述第一概率大于或等于第一阈值， 所述 第二概率大于或等于第二阈值。 3.根据权利要求1所述的活体检测方法， 其特征在于， 采用如下方式确定所述底库特 征： 基于所述第 二特征集合， 确定所述待录入图像特征被所述目标活体检测模型漏检的第 二概率； 若所述第二概率满足第二目标阈值条件， 则将所述待录入图像特征确定为底库特征； 其中， 所述第二目标阈值条件 包括所述第二 概率大于或等于第二阈值。 4.根据权利要求2所述的活体检测方法， 其特征在于， 所述基于所述第一特征集合， 确 定所述待录入图像特 征被所述目标活体 检测模型检测通过的第一 概率， 包括： 确定所述待录入图像特 征与所述第一特 征集合中各图像特 征之间的第一相似度值； 从各个所述第一相似度值中确定相似度值大于第一相似度阈值的第一相似度值的第 一数量； 将所述第一数量与所述第一相似度值的总数量之间的比值， 确定为所述第一 概率。 5.根据权利要求2或3所述的活体检测方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二特征集合， 确定所述待录入图像特 征被所述目标活体 检测模型漏检的第二 概率， 包括： 确定所述待录入图像特 征与所述第二特 征集合中各图像特 征之间的第二相似度值； 从各所述第二相似度值中确定所述相似度值大于第二相似度阈值的第二相似度值的 第二数量； 将所述第二数量与所述第二相似度值的总数量之间的比值， 确定为所述第二 概率。 6.根据权利要求1至5中任意一项所述的活体检测方法， 其特征在于， 所述提取所述待 检测图像的图像特 征， 包括： 对所述待检测图像的背景区域进行 特征提取， 得到所述待检测图像的图像特 征。 7.根据权利要求1至6中任意一项所述的活体检测方法， 其特征在于， 所述将所述图像权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399844 A 2特征与目标底库中的底库特 征进行匹配， 包括： 确定所述图像特 征与所述目标底库中各底库特 征之间的第三相似度值； 所述根据匹配结果， 确定所述目标对象是否为活体， 包括： 若存在相似度值大于第三相似度阈值的第三相似度值， 则确定所述目标对象为非活 体； 若不存在相似度值大于第三相似度阈值的第三相似度值， 则确定所述目标对象为活 体。 8.根据权利要求1至7中任意 一项所述的活体 检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过其他活体检测方式对所述待检测图像进行活体 检测， 得到活体 检测结果； 根据匹配结果， 确定所述目标对象是否为活体， 包括： 根据所述活体 检测结果以及所述匹配结果， 确定所述目标对象是否为活体。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处 理器被配置为： 执 行权利要求1至8中任意 一项所述的活体 检测方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有指令， 当所述存储介质中的指 令由处理器执行时， 使得处 理器能够执 行权利要求1至8中任意 一项所述的活体 检测方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8中任意 一项所述的活体 检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399844 A 3