(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111675654.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 广州广电计量检测股份有限公司 地址 511450 广东省广州市番禺区石碁镇 岐山路8号15 0 申请人 广电计量检测 （深圳） 有限公 司 　 广州广电计量检测 （上海） 有限公司 (72)发明人 张晓瑾　林君健　赵可伦　明志茂　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 禹小明 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种评估在役电气装置剩余寿 命的方法 (57)摘要 本发明涉及人工智能学习在电气领域的应 用， 公开了一种评估在役电气 装置剩余寿命的方 法， 包括以下步骤： S1.收集退役电气 装置的故障 历史并进行分析， 对历史故障数据进行分类归 纳， 得到若干个类别的相关数据； S2.分析每个类 别的相关数据并对所述的相关数据进行降维； S3.利用全 连接网络并结合降维后的各类相关数 据来构建装备剩余寿命模型； S4.通过所述的装 备剩余寿命模 型预测在役电气 装备的剩余寿命。 本发明解决了现有技术中无法提供能够直接推 断在役电气 装备剩余寿命， 且设备寿命预测不够 精确的问题， 具有可以充分利用同类 设备历史故 障数据进行在役设备寿命预测， 后续新的历史故 障数据能够用于预测模型的更新， 使预测模型越 来越精确的特点。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114611374 A 2022.06.10 CN 114611374 A 1.一种评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1.收集退役电气装置的故障历史并进行分析， 对历史故障数据进行分类归纳， 得到若 干个类别的相关数据； S2.分析每 个类别的相关数据并对所述的相关数据进行降维； S3.利用全连接网络并结合降维后的各类相关数据构建装备剩余寿命 模型； S4.通过所述的装备剩余寿命 模型预测在役电气装备的剩余寿命。 2.根据权利要求1所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S2， 具 体步骤为： S201.分析每个类别的相关数据和退役电气装置的寿命之间的关系， 并提取与退役电 气装置的寿命相关的相关数据类别； S202.分析各个类别与退役电气装置的寿命相 关的相关数据， 去除其中数据不全或者 数据错误的类别， 得到降维后的各类相关数据。 3.根据权利要求2所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S202， 得到降维后的各类相关数据后， 根据标准相关系数分析所述的降维后的各类相关数据与退 役电气装置的寿命之间的关系。 4.根据权利要求3所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S3， 具 体步骤为： S301.对降维后的各类相关数据中属性 值为字符串的数据进行编码， 使其 参数化； S302.根据参数化后的相关数据类别对数据进行重构， 形成训练数据集； S303.输入训练数据集到全连接网络模型来构建装备剩余寿命 模型。 5.根据权利要求4所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 所述的全连 接网络模型为 4层全连接网络模型， 包括输入层、 两层隐形层、 输出层。 6.根据权利要求5所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S303 中， 具体步骤为： ST301.根据所述的参数化后的相关数据类别分别设计输入层的节点数、 第一层隐形层 的节点数、 第二层隐形层的节点数； ST302.通过将训练数据 集输入输入层， 经过第一层隐形层、 第二层隐形层、 输出层对装 备剩余寿命 模型进行训练， 反复训练并得到若干个训练周期数据； ST303.评估所述的若干个训练周期数据， 并将其中最佳的训练周期数据对应的模型作 为装备剩余寿命 模型。 7.根据权利要求6所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤ST303 评估所述的若干个训练周期数据， 具体为： 使用平均绝对误差公 式， 记录训练周期数据训练 中和测试时的平均绝对误差数据， 选取平均绝对误差数据最小的为 最佳的训练周期数据。 8.根据权利要求7所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 所述的平均 绝对误差公式， 具体为： 其中， mae为平均绝对误差值， yi为训练周期数据， oi为训练周期数据对应的标准偏差 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114611374 A 29.根据权利要求8所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S4， 具 体步骤为： 将在役电气装备对应的各个类别的相关数据作为输入数据输入装备剩余寿命模 型， 并得到在役电气装备的剩余寿命。 10.根据权利要求9所述的评估在役电气装置剩余寿命的方法， 其特征在于： 步骤S3， 在 得到装备剩余寿命模型后， 还可将得到新的相关数据输入装备剩余寿命模型相关数据， 不 断更新所述的装备剩余寿命 模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114611374 A 3