(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111675699.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 (72)发明人 刘国伟　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎汇成知识产权代理 有限公司 4 4566 专利代理师 朱业刚 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 人像数据归档方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及图像 分类领域， 公开了一种人像 数据归档方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 其 方法包括： 获取与指定人物的归档人脸图像数据 关联的人体图像数据； 基于时空维度将人体图像 数据划分成若干个时空堆集合； 获取与时空堆集 合在时空维度上关联的未归档人体图像数据； 通 过预设聚类算法从未归档人体图像数据提取未 归档人体图像， 将未归档人体图像加入人体图像 数据， 生成指定人物的归档人体图像数据。 本发 明将处于同一时空范围的未归档人体图像数据 和已归档人体图像数据进行聚类， 可以提高人像 数据的归档率和准确性。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 114495157 A 2022.05.13 CN 114495157 A 1.一种人像数据归档方法， 其特 征在于， 包括： 获取与指定人物的归档人脸图像数据关联的人体图像数据； 基于时空维度将所述人体图像数据划分成若干个时空堆 集合； 获取与所述时空堆 集合在时空维度上关联的未归档人体图像数据； 通过预设聚类算法从所述未归档人体图像数据提取未归档人体图像， 将所述未归档人 体图像加入所述人体图像数据， 生成所述指定人物的归档人体图像数据。 2.如权利要求1所述的人像数据归档方法， 其特征在于， 所述基于时空维度将所述人体 图像数据划分成若干个时空堆 集合， 包括： 计算所述人体图像数据中任意两张人体图像之间的相似度， 组成相似度集 合； 对所述相似度集 合进行筛 选， 生成近似相似度集 合； 根据所述近似相似度集 合生成若干个时空堆 集合。 3.如权利要求2所述的人像数据归档方法， 其特征在于， 所述根据 所述近似相似度集合 生成若干个时空堆 集合， 包括： 基于所述近似相似度集合中的第 一相似度的第 一时空信息确定第 一时空范围， 所述第 一时空范围包括以所述第一时空信息所对应的时空位点为起点， 增加单位时间的时间范 围， 以及增 加单位距离的空间范围； 根据处于所述第一时空范围内的人体图像数据组成第一时空堆 集合； 基于处于所述第 一时空范围外的第 二相似度的第 二时空信息确定第 二时空范围， 所述 第二时空范围包括以所述第二时空信息所对应的时空位点为起点， 增加单位时间的时间范 围， 以及增加单位距离的空间范围； 所述第二时空信息为所述第一时空范围外与所述第一 时空信息在时空距离上最接 近的时空信息； 根据处于所述第二时空范围内的人体图像数据组成第二时空堆 集合。 4.如权利要求1所述的人像数据归档方法， 其特征在于， 所述获取与 所述时空堆集合在 时空维度上关联的未归档人体图像数据， 包括： 获取与所述时空堆 集合对应的时空范围； 将处于所述时空范围的未归档图像数据标记为所述未归档人体图像数据。 5.如权利要求1所述的人像数据归档方法， 其特征在于， 所述通过预设聚类算法从所述 未归档人体图像数据提取未归档人体图像， 将所述未归档人体图像加入所述人体图像数 据， 生成所述指定人物的归档人体图像数据， 包括： 计算所述时空堆集合中任意两张人体图像之间的相似度， 组成时空堆相似度集合， 并 确定所述时空堆相似度集合的平均相似度， 以及与所述平均相似度最相 近的目标相似度， 将与所述目标相似度对应的两张人体图像确定为第一中心点图像； 计算所述未归档人体图像数据中的第一未归档人体图像与所述第一中心点图像的第 一相似度； 将第一相似度 大于第一预设阈值的第 一未归档人体图像加入所述 时空堆集合， 生成第 一关联数据堆集合， 并计算所述第一关联 数据堆集合的若干个第二中心点图像； 计算所述未归档人体数据中的第二未归档人体图像与所述第二中心点图像的第二相 似度； 将第二相似度 大于第二预设阈值的第 二未归档人体图像加入所述关联数据堆集合， 生权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114495157 A 2成第二关联 数据堆集合， 并计算所述第二关联 数据堆集合的若干个第三中心点图像； 重复迭代计算直至满足预设迭代要求； 并获取重复迭代计算过程中获得的堆内迭代未 归档人体图像； 将所述第一未归档人体图像、 所述第 二未归档人体图像和所述堆内迭代未归档人体图 像加入所述人体图像数据， 生成所述指定人物的第一归档人体图像数据。 6.如权利要求5所述的人像数据归档方法， 其特 征在于， 所述预设迭代要求包括： 第N相似度大于第N预设阈值的第N未归档人体图像的数量为零； N为大于或等于二的正 整数； 和/或， 第N中心点图像与第N ‑1中心点图像完全相同。 7.如权利要求5所述的人像数据归档方法， 其特征在于， 所述重复迭代计算直至满足预 设迭代要求之后， 还 包括： 获取与第一 时空堆集合与第 二时空堆集合之间的堆间未归档人体图像数据， 所述第 一 时空堆集合为与所述第二时空堆 集合在时空维度相邻的时空堆 集合； 计算所述第一时空堆集合与所述第二时空堆集合的并集中任意两张人体图像之间的 相似度， 组成堆间时空堆相似度集合， 并确定所述堆间时空堆相似度集合的堆间平均相似 度， 以及与所述堆间平均相似度最相 近的堆间相似度， 将与该最相 近的堆间相似度对应的 两张人体图像确定为第一 堆间中心点图像； 计算所述堆间未归档人体图像数据中的第一堆间未归档人体图像与所述第一堆间中 心点图像的第一 堆间相似度； 将第一堆间相似度大于第 一堆间预设阈值的第 一堆间未归档人体图像加入所述并集， 生成第一堆间关联数据堆集合， 并计算所述第一堆间关联数据堆集合的若干个第二堆间中 心点图像； 计算所述堆间未归档人体数据中的第二堆间未归档人体图像与所述第二堆间中心点 图像的第二 堆间相似度； 将第二堆间相似度大于第二堆间预设阈值的第二堆间未归档人体图像加入所述第一 堆间关联数据堆集合， 生成第二堆间关联数据堆集合， 并计算所述第二堆间关联数据堆集 合的若干个第三 堆间中心点图像； 重复迭代计算直至满足预设堆间迭代要求； 并获取重复迭代计算过程中获得的堆间迭 代未归档人体图像； 将所述第一堆间未归档人体图像、 所述第 二堆间未归档人体图和所述堆间迭代未归档 人体图像加入所述第一归档人体图像数据， 生成所述指定人物的第二归档人体图像数据； 所述预设堆间迭代要求包括： 第M堆间相似度大于第M堆间预设阈值的第M堆间未归档人体图像的数量为零； M为大于 或等于二的正整数； 和/或， 第M堆间中心点图像与第M ‑1堆间中心点图像完全相同。 8.一种人像数据归档装置， 其特 征在于， 包括： 获取人体图像模块， 用于获取与指定人物的归档人脸图像数据关联的人体图像数据； 划分时空堆模块， 用于基于时空维度将所述人体图像数据划分成若干个时空堆 集合； 获取未归档人体图像模块， 用于获取与 所述时空堆集合在时空维度上关联的未归档人权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114495157 A 3