(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111679874.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 (72)发明人 赵通　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎汇成知识产权代理 有限公司 4 4566 专利代理师 朱业刚 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 人脸图像数据的处理方法、 装置、 计算机设 备及质 (57)摘要 本发明公开了一种人脸图像数据的处理方 法、 装置、 计算机设备及介质， 所述方法包括： 获 取待分析图像集合， 并获取待分析图像集合中待 分析图像的抓拍周 期， 作为第一周期， 选取任意 一个第一周期 对应的时间段作为第一时间段， 选 取第一周 期外的任一时间段， 作为第二时间段， 并从待分析图像集合中获取第一时间段内和第 二时间段内的待分析图像， 作为目标图像， 计算 每个目标图像中的人脸占比， 得到第一时间段对 应的第一占比集合F和第二时间段对应的第二占 比集合S， 基于第一占比集合F和第二占比集合S， 判断第一周期内的图像是否为电子屏中的人脸 图像， 若是， 则对第一周 期内的待分析图像进行 过滤处理。 采用本申请可提高电子屏人脸图像的 过滤准确率。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 114495207 A 2022.05.13 CN 114495207 A 1.一种人脸图像数据的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分析图像集合， 并获取所述待分析图像集合中待分析图像的抓拍周期， 作为第 一周期； 选取任意一个所述第 一周期对应的时间段作为第 一时间段， 选取所述第 一周期外的任 一时间段， 作为第二时间段， 并从所述待分析图像集合中获取所述第一时间段内和所述第 二时间段内的待分析图像， 作为目标图像； 计算每个所述目标图像中的人脸占比， 得到所述第一时间段对应的第一占比集合F和 所述第二时间段对应的第二占比集 合S； 基于所述第 一占比集合和所述第 二占比集合， 判断所述第 一周期内的图像是否为电子 屏中的人脸图像， 若是， 则对所述第一周期内的待分析图像进行 过滤处理。 2.如权利要求1所述的人脸图像数据的处理方法， 其特征在于， 所述待分析图像包含抓 拍时间， 所述计算每个所述 目标图像中的人脸占比， 得到所述第一时间段对应的第一占比 集合F和所述第二时间段对应的第二占比集 合S， 包括： 计算每个目标图像中的人脸占比； 将所述第一 时间段中的每个目标图像的占比， 按照所述目标图像的抓拍时间的先后顺 序进行排序， 并存 入集合中， 得到所述第一占比集 合F； 将所述第二 时间段中的每个目标图像的占比， 按照所述目标图像的抓拍时间的先后顺 序进行排序， 并存 入集合中， 得到所述第二占比集 合S。 3.如权利要求2所述的人脸图像数据的处理方法， 其特征在于， 所述计算每个目标图像 中的人脸占比， 包括： 将每个所述目标图像划分为 N行M列像素矩阵； 基于人脸识别的方式， 识别出每个所述目标图像中的人脸区域， 得到人脸区域的像素 范围； 基于所述人脸区域的像素范围， 确定所述人脸区域占所述像素矩阵的比例， 作为所述 人脸占比。 4.如权利要求1至3任一项所述的人脸图像数据的处理方法， 其特征在于， 所述基于所 述第一占比集合F和所述第二占比集合S， 判断所述第一周期内的抓拍图像是否为电子屏中 的人脸图像， 包括： 对所述第一占比集 合F和所述第二占比集 合S中的子元 素按照位置进行一 一对比； 若所述第 一占比集合F的每个子元素均小于所述第 二占比集合S中对应位置的子元素， 则确定所述第一周期内的抓拍图像为电子屏中的人脸图像， 否则， 对 所述第一占比集合F中 的每个子元素进 行相似度计算， 并基于相似度结果判断所述第一周期内的抓拍图像是否为 电子屏中的人脸图像。 5.如权利要求1所述的人脸图像数据的处理方法， 其特征在于， 在所述获取待分析图像 集合， 并获取所述待分析图像集合中待分析图像的抓拍周期， 作为第一周期之前， 所述人脸 图像数据的处 理方法还 包括： 获取抓拍图像集合， 其中， 所述抓拍图像集合包括若干图像信 息， 所述图像信 息包括抓 拍图像和所述 抓拍图像对应的抓拍时间点； 对所述抓拍图像集合中的每个所述抓拍图像进行人脸识别， 并将识别结果中包含相同权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114495207 A 2人脸图像的抓拍图像归类到同一 候选集中； 针对每个所述候选集， 基于所述抓拍时间点进行候选集内抓拍图像的排序， 并基于排 序后的候选集， 计算得到所述 候选集中抓拍时间点相邻的两个抓拍图像之间的抓拍间隔； 在所述候选集内， 若存在抓拍时间点相邻的两个抓拍图像之间的抓拍间隔小于预设阈 值， 则将抓拍时间点相邻的两个抓拍图像中抓拍时间点排列在后的抓拍图像作为干扰图 像， 将所述干扰图像从所述 候选集中进行删除， 得到删除后的候选集； 重新确定所述删除后的候选集中抓拍时间点相邻的两个抓拍图像之间的抓拍间隔， 得 到重新确定抓拍间隔后的候选集； 基于所述重新确定抓拍间隔后的候选集， 生成所述待分析图像集 合。 6.如权利要求1所述的人脸图像数据的处理方法， 其特征在于， 在所述基于所述第 一占 比集合F和所述第二占比集合S， 判断所述第一周期内的图像是否为电子屏中的人脸图像， 若是， 则对所述第一周期内的待分析图像进行过滤处理之后， 所述人脸图像数据的处理方 法还包括： 若所述第一周期内的图像为电子屏中的人脸图像， 则获取拍摄所述待分析图像的设备 标识， 作为目标设备 标识； 将所述目标设备 标识添加入黑名单配置信息中。 7.一种人脸图像数据的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 获取待分析图像集合， 并获取所述待分析图像集合中待分析图像的抓 拍周期， 作为第一周期； 图像选取模块， 用于选取任意一个所述第一周期对应的时间段作为第一时间段， 选取 所述第一周期外的任一时间段， 作为第二时间段， 并从所述待分析图像集合中获取所述第 一时间段内和所述第二时间段内的待分析图像， 作为目标图像； 占比计算模块， 用于计算每个所述目标图像中的人脸占比， 得到所述第一时间段对应 的第一占比集 合F和所述第二时间段对应的第二占比集 合S； 活体判断模块， 用于基于所述第一占比集合F和所述第二占比集合S， 判断所述第一周 期内的图像是否为电子屏中的人脸图像， 若是， 则对所述第一周期 内的待分析图像进行过 滤处理。 8.如权利要求7所述的人脸图像数据的处理装置， 其特征在于， 所述占比计算模块包 括： 人脸占比计算单 元， 用于计算每 个目标图像中的人脸占比； 第一占比确定单元， 用于将所述第一时间段中的每个目标图像的占比， 按照所述目标 图像的抓拍时间的先后顺序进行排序， 并存 入集合中， 得到所述第一占比集 合F； 第二占比确定单元， 用于将所述第二时间段中的每个目标图像的占比， 按照所述目标 图像的抓拍时间的先后顺序进行排序， 并存 入集合中， 得到所述第二占比集 合S。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6任一项所述的人脸图像数据的处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述的人脸图像数据的处权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114495207 A 3