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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111675286.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 上海联影智能医疗科技有限公司 地址 200232 上海市徐汇区云锦路701号 20、 21、 22层 (名义楼层为23、 25、 26层) 申请人 上海市第六 人民医院 (72)发明人 陈磊 庄梓旭 薛忠 柴益民  徐佳  (74)专利代理 机构 北京华进京联知识产权代理 有限公司 1 1606 代理人 唐德君 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06T 7/11(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G16H 30/20(2018.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 图像分类方法、 计算机设备、 存储介质和计 算机程序 产品 (57)摘要 本申请涉及一种图像分类方法、 计算机设 备、 存储介质和计算机程序产品。 所述方法包括: 获取骨关节磁共振图像中的多个软骨图块 以及 各软骨图块的位置关系; 将各软骨图块分别输入 预设的卷积神经网络模型, 得到各软骨图块的特 征信息; 将各软骨图块的特征信息和各软骨图块 的位置关系输入Transformer神经网络模型, 得 到骨关节磁共振图像的分类结果; 分类结果用于 表征骨关节磁共振图像中软骨的损伤 等级。 采用 本方法能够提高膝关节骨性关节炎的评估准确 度。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114169468 A 2022.03.11 CN 114169468 A 1.一种图像分类方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取骨关节磁共 振图像中的多个软骨图块以及各 所述软骨图块的位置关系; 将各所述软骨图块分别输入预设的卷积神经网络模型, 得到各所述软骨图块的特征信 息; 将各所述软骨图块的特征信息和各所述软骨图块的位置关系输入Transformer神经网 络模型, 得到所述骨关节磁共振图像的分类结果; 所述分类结果用于表征所述骨关节磁共 振图像中软骨的损伤等级。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述获取骨关节磁共振图像中的多个软骨 图块, 包括: 根据标准骨关节图谱, 获取第一采样点集合; 所述第一采样点集合为所述标准骨关节 图谱中的软骨边缘的采样点集合; 所述标准骨关节图谱为无软骨损伤的骨关节图像对应的 图谱; 对所述骨 关节磁共振图像进行分割, 从分割后的骨 关节磁共振图像中获取第 二采样点 集合; 所述第二采样点 集合为所述骨关节磁共 振图像中软骨边 缘的采样点 集合; 根据所述第 一采样点集合和所述第 二采样点集合, 得到所述骨关节磁共振图像中的多 个软骨图块。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第 一采样点集合和所述第 二 采样点集合, 得到所述骨关节磁共 振图像中的多个软骨图块, 包括: 对所述第一采样点 集合和所述第二采样点 集合进行配准, 得到第三采样点 集合; 根据所述第三采样点 集合中各采样点, 得到所述骨关节磁共 振图像中的多个图像块。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第三采样点集合中各采样 点, 得到所述骨关节磁共 振图像中的多个图像块, 包括: 以各所述采样点映射至所述骨 关节磁共振图像中的映射点为中心, 根据 预设的图像块 尺寸对所述骨关节磁共 振图像进行分割, 得到所述骨关节磁共 振图像中的多个图像块。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述卷积神经网络模型包括编码器; 所述 将各所述软骨图块分别输入预设的卷积神经网络模型, 得到各所述软骨图块的特征信息, 包括: 将各所述软骨图块分别输入所述卷积神经网络模型通过所述编码器, 得到各所述软骨 图块的特 征信息。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述获取各所述软骨图块的位置关系, 包 括: 将各所述软骨图块的顺序编码确定为各 所述软骨图块的位置关系。 7.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述从分割后的骨关节磁共振图像中获取 第二采样点 集合, 包括: 对所述分割后的骨关节磁共振图像进行重采样, 得到重采样后的骨关节磁共振图像; 所述重采样后的骨关节磁共 振图像的分辨 率与所述标准骨关节图谱的分辨 率相同; 从所述重采样后的骨关节磁共振图像中提取软骨边缘的采样点, 得到所述第 二采样点 集合。 8.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述骨 关节磁共振图像为脂肪抑制与 快速权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114169468 A 2自旋回波的T2加权序列磁共 振图像。 9.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 其特征在于, 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114169468 A 3

.PDF文档 专利 图像分类方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

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