(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111682807.4 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州拓深科技有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区滨安路 1181号5幢3层3 01室 (72)发明人 梁昆　王利强　张轩铭　 (74)专利代理 机构 杭州赛科专利代理事务所 (普通合伙) 33230 专利代理师 宋飞燕 (51)Int.Cl. G01R 19/06(2006.01) G01R 21/00(2006.01) G01R 23/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 基于电流指纹技术的学校违规电器自识别 方法及计算设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于电流指纹技术的学 校违规电器自识别方法及计算设备， 步骤1， 对各 宿舍总线处的电流和电压分别进行高频采样； 步 骤2， 计算各宿舍内接入电器的典型电流指纹特 征； 步骤3， 构建各宿舍的典型电流指纹特征集 合， 并计算各典型电流指纹特征集合的聚类中 心； 步骤4， 获取所有聚类中心， 并计算所有聚类 中心的二次聚类中心； 步骤5， 基于二次聚类中 心， 并按照预设的判别策略判定新接入电器是否 违禁。 本发 明无需手动指定学校标配的白名单电 器， 同时针对 学校可能做的电器设备更新换代也 会自学习， 无需人工的参与和再配置， 减少了维 护升级成本 。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114487566 A 2022.05.13 CN 114487566 A 1.一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在于， 所述方法包括以 下步骤： 步骤1， 对各宿舍总线处的电流和电压分别进行高频采样； 步骤2， 计算各宿舍内接入电器的典型电流指纹特 征； 步骤3， 构建各宿舍的典型电流指纹特征集合， 并计算各典型电流指纹特征集合的聚类 中心； 步骤4， 获取 所有聚类中心， 并计算所有聚类中心的二次聚类中心； 步骤5， 基于二次聚类中心， 并按照预设的判别策略判定新接入电器是否违 禁。 2.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤1中， 所述高频为12.8k/s的采样频率。 3.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤2包括以下步骤： 步骤2.1， 判断宿舍总线的线路功率是否跳变超过500w， 若是则说明宿舍内有电器接 入， 执行步骤2.2， 否则继续重复执 行步骤2.1； 步骤2.2， 计算接入电器的典型电流指纹特 征。 4.如权利要求1或3所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征 在于， 所述步骤2中， 典型电流指纹特征包括有功功 率p、 无功功率q、 三次谐波h、 波纹极值点 个数e、 功率因数f。 5.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤3中， 通过用CFSFD P聚类分析算法计算各典型电流指纹特 征集合的聚类中心。 6.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤3中， 构建各宿舍的典型电流指纹特征集合为分别持续计算各宿舍接入电器的 典型电流指纹特征直至预设时长， 将所述预设时长内各宿舍所有接入电器的典型电流指纹 特征作为对应宿舍的典型电流指纹特 征集合。 7.如权利要求7所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤3中， 构建各宿舍的典型电流指纹特征集合后， 对每一典型电流指纹特征集合 进行数据清洗 。 8.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 所述步骤5包括以下步骤： 步骤5.1， 判断是否有电器接入， 若是， 执 行步骤5.2， 否则重复步骤5.1； 步骤5.2， 计算当前电器的典型电流指纹特征， 并判断是否存在二次聚类 中心与当前电 器的典型电流指纹特征 的距离小于预设阈值， 若是则 当前电器不为违禁电器， 否则为违禁 电器； 返回步骤5.1。 9.如权利要求1所述的一种基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方法， 其特征在 于， 当各宿舍的典型电流指纹特 征集合丢失后， 重新执 行步骤1‑5。 10.一种计算设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114487566 A 2理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行基于电流指纹技术的学校违规电器自识别方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114487566 A 3