(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663355.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 (72)发明人 张勇俊　 (74)专利代理 机构 深圳驿航知识产权代理事务 所(普通合伙) 44605 专利代理师 杨伦 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/40(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06F 16/78(2019.01) G06F 16/783(2019.01) G06F 16/787(2019.01) (54)发明名称 用户行为分析方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种用户行为分析方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括获取在待 检测执业地点拍摄的图像信息； 根据所述图像信 息， 确定图像信息所包含用户的用户属性特征； 将所述用户的用户属性特征与预设人员库中各 人员的人员属性特征进行比对， 确定人员属性特 征与所述用户属性特征相匹配的目标人员； 基于 所述目标人员对应的执业地点与所述待检测执 业地点的比对 结果， 确定所述用户是否存在异常 执业行为。 由此可 以减少排查过程中的人力， 提 升排查效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图7页 CN 114494995 A 2022.05.13 CN 114494995 A 1.一种用户行为分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取在待检测执业 地点拍摄的图像信息； 根据所述图像信息， 确定图像信息所包 含用户的用户属性特 征； 将所述用户的用户属性特征与预设人员库中各人员的人员属性特征进行比对， 确定人 员属性特 征与所述用户属性特 征相匹配的目标 人员； 基于所述目标人员对应的执业地点与所述待检测执业地点的比对结果， 确定所述用户 是否存在异常执业行为。 2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法， 其特征在于， 所述用户属性特征包括人脸 属性特征和人体属 性特征， 所述人员属 性特征包括人脸属 性特征； 所述将所述用户的用户 属性特征与预设人员库中各人员的人员属性特征进行比对， 确定人员属性特征与所述用户 属性特征相匹配的目标 人员， 包括： 将所述用户的用户属性特 征与预设人员库中各 人员的人员属性特 征进行比对； 当所述预设人员库中存在人员属性特征与 所述用户属性特征相匹配的人员， 且检测到 所述人体属性特征与预设人体属性特征相匹配时， 则将人员属性特征与所述用户属性特征 相匹配的人员确定为目标人员， 所述预设人体属性特征包括服饰特征和体型特征中的至少 一种。 3.根据权利要求1所述的用户行为分析方法， 其特征在于， 所述用户行为分析方法， 还 包括： 若存在 包含同一用户的多张图像信息确定的用户属性特征均能与所述目标人员的人 员属性特 征能匹配时； 获取在待检测执业 地点拍摄的图像信息的拍摄时间； 所述基于所述目标人员对应的执业地点与 所述待检测执业地点的比对结果， 确定所述 用户是否存在异常执业行为， 包括： 判断所述目标 人员对应的执业 地点与所述待检测执业 地点是否一 致； 当所述目标人员对应的执业地点与 所述待检测执业地点不一致 时， 根据所述拍摄时间 判断所述多张图像信息能否作为 一个子时间段进行累计； 根据所述用户在预定时间段内累计的多个子时间段确定所述用户是否存在异常执业 行为。 4.根据权利要求3所述的用户行为分析方法， 其特征在于， 所述根据所述拍摄时间判断 所述多张图像信息能否作为 一个子时间段进行累计， 包括： 根据所述多 张图像信 息的拍摄时间统计所述用户在每个所述子时间段的出现次数； 其 中， 所述多张图像信息的同一拍摄时间作为 一次进行统计； 判断所述用户在每 个所述子时间段的出现次数 是否超出 预设次数阈值； 当超出预设次数阈值时， 将每个子时间段的出现次数作为一个子时间段进行累计， 以 得到多个子时间段。 5.根据权利要求3所述的用户行为分析方法， 其特征在于， 所述根据所述用户在预定时 间段内累计的多个子时间段确定所述用户是否存在异常执业行为， 包括： 判断所述用户在预定时间段内累计的多个子时间段 是否超出 预设时间阈值； 当超出预设时间阈值时， 确定所述用户存在异常执业行为， 并将所述异常执业行为输 出以生成跨执业告警表。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494995 A 26.一种用户行为分析装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取在待检测执业 地点拍摄的图像信息； 第一确定模块， 用于根据所述图像信息， 确定图像信息所包 含用户的用户属性特 征； 比对模块， 用于将所述用户的用户属性特征与 预设人员库中各人员的人员属性特征进 行比对， 确定人员属性特 征与所述用户属性特 征相匹配的目标 人员； 第二确定模块， 用于基于所述目标人员对应的执业地点与所述待检测执业地点的比对 结果， 确定所述用户是否存在异常执业行为。 7.根据权利要求6所述的用户行为分析装置， 其特征在于， 所述用户属性特征包括人脸 属性特征和人体属性特 征， 所述人员属性特 征包括人脸属性特 征； 所述比对 模块包括： 比对单元， 用于将所述用户的用户属性特征与 预设人员库中各人员的人员属性特征进 行比对； 第一确定单元， 用于当所述预设人员库中存在人员属性特征与 所述用户属性特征相匹 配的人员， 且检测到所述人体属性特征与预设人体属 性特征相匹配时， 则将人员属 性特征 与所述用户属性特征相匹配的人员确定为目标人员， 所述预设人体属性特征包括服饰特征 和体型特征中的至少一种。 8.根据权利要求6所述的用户行为分析装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 第二获取 模块， 用于获取在待检测执业 地点拍摄的图像信息的拍摄时间； 所述第二确定模块包括： 判断单元， 用于判断所述目标 人员对应的执业 地点与所述待检测执业 地点是否一 致； 第二确定单元， 用于当所述目标人员对应的执业地点与所述待检测执业地点不一致 时， 根据所述拍摄时间确定所述用户在预定时间段内累计的多个子时间段； 第三确定单元， 用于根据所述用户在预定时间段内累计的多个子时间段确定所述用户 是否存在异常执业行为。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述的用户行为分析 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的用户行为分析方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494995 A 3