(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111639855.5 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 国家烟草质量 监督检验中心 地址 450001 河南省郑州市高新 技术产业 开发区翠竹街6号6幢、 7幢 申请人 中国科学院合肥物质科 学研究院 (72)发明人 董浩　刘勇　胡清源　周明珠　 王澍　张龙　徐羽鹏　李晓辉　 王锦平　周德成　朱震　邢军　 杨进　李志刚　颜秋男　桑瑶烁　 (74)专利代理 机构 郑州睿信知识产权代理有限 公司 41119 代理人 史萌杨 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01)G06T 7/90(2017.01) G01N 21/25(2006.01) (54)发明名称 一种卷烟包灰 灰度值测量方法、 装置及系统 (57)摘要 本发明提供了一种卷烟包灰灰度值测量方 法、 装置及系统， 属于卷烟包灰灰度值检测技术 领域。 通过获取标准色卡的真实灰度值， 并通过 图像采集的方法， 获取标准色卡的测量灰度值； 基于标准色卡的真实灰度值和测量灰度值， 利用 回归标定算法， 建立能够反映真实灰度值与测量 灰度值的回归函数或模型。 采用同样的图像采集 设备， 获取待测卷烟燃烧时的包灰灰度值， 并将 获取的卷烟包 灰灰度值输入回归模 型， 从而得到 待测卷烟真实的卷烟包灰灰度值。 采用本发明， 能够获得更加可靠的卷烟包灰灰度值， 便于更加 准确的评估卷烟包灰的灰色。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114359203 A 2022.04.15 CN 114359203 A 1.一种卷烟包灰 灰度值测量方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 1)获取待测卷烟燃烧时的包灰图像， 计算该包灰图像内包灰区域的灰度值， 作为待测 卷烟的包灰测量灰度值； 2)将步骤1)中获得的待测卷烟的包灰测量灰度值输入到建立的灰度值回归预测模型 中， 得到待测卷烟的包灰真实灰度值； 其中， 建立灰度值回归预测模型的过程包括： 根据标准色卡的原始颜色数值， 通过标准颜色灰度 换算算法计算对应标准色卡的原始 灰度值； 采集标准色卡的色卡图像， 计算该色卡图像内目标区域的灰度值作为对应标准色 卡的测量灰度值； 根据对应标准色卡的原始灰度值和测量灰度值， 选择回归标定算法， 建立 用于表征原 始色卡的原 始灰度值与测量灰度值之间关系的灰度值回归预测模型。 2.根据权利要求1所述的卷烟包灰灰度值测量方法， 其特征在于， 所述标准色卡的原始 颜色数值 为RGB值、 C MYK值或Lab值。 3.根据权利要求2所述的卷烟包灰灰度值测量方法， 其特征在于， 所述标准颜色灰度 换 算算法为RGB值 转换成灰度值、 C MYK值转换成灰度值或者 Lab值转换成灰度值的换算公式。 4.根据权利要求1所述的卷烟包灰灰度值测量方法， 其特征在于， 步骤1)中， 利用图像 预处理算法计算包灰图像内包灰区域的灰度值， 所述图像预处理算法包括： 选取包灰图像 内的包灰区域， 计算该包灰区域内的灰度值均值， 并作为待测卷烟的包灰测量灰度值。 5.根据权利要求1所述的卷烟包灰灰度值测量方法， 其特征在于， 步骤2)的建立灰度值 回归预测模型 的过程中， 利用图像预处理算法计算色卡图像内色卡区域的灰度值， 所述图 像预处理算法包括： 选取色卡图像内的色卡区域， 计算该色卡区域内的灰度值均值， 并作为 对应标准色卡的测量灰度值。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的卷烟包灰灰度值测量方法， 其特征在于， 所述回归 标定算法为多 项式回归算法、 非线性回归算法或支持向量机回归算法。 7.一种卷烟包灰灰度值测量装置， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 处理器执行存储 器中的指令实现权利要求1 ‑6中任一项所述的卷烟包灰 灰度值测量方法。 8.一种卷烟包灰灰度值测量系统， 其特征在于， 包括成像系统， 所述成像系统用于采集 待测卷烟燃烧时的包灰图像， 还包括卷烟包灰灰度值测量装置， 所述卷烟包灰灰度测量装 置包括存储器和处理器， 处理器执行存储器中的指令实现权利要求1 ‑6中任一项所述的卷 烟包灰灰度值测量方法。 9.根据权利要求8所述的卷烟包灰灰度值测量系统， 其特征在于， 所述成像系统包括相 机和光源， 所述相机与光源同轴。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114359203 A 2一种卷烟包 灰灰度值测量方 法、 装置及系统 技术领域 [0001]本发明涉及一种卷烟包灰灰度值测量方法、 装置及系统， 属于卷烟包灰灰度值检 测技术领域。 背景技术 [0002]“烟丝金黄金黄， 烟灰雪白雪白 ”一直是卷烟产品孜孜不倦的追求， 卷烟的燃烧质 量直接关系到消费者的抽吸体验， 其中卷烟燃烧后形成的包灰的灰白程度一直缺 乏客观、 准确的计量手段。 [0003]目前， 烟草行业内一般通过CCD或者CMOS相机拍摄卷烟包灰的图像， 然后通过图像 中目标区域的灰度值或者亮度值直接评价包灰灰色的好与差。 然而数字成像受到光源亮 度、 光源色温、 相机参数等因素的强烈影响， 数字图像中的灰度值与真实包灰的灰度值存在 巨大差异。 并且受众多因素影响， 在灰度图像0 ‑255灰阶范围内， 测量得到的灰度值与真实 灰度值不成线性关系， 因此简单的使用标准单色色卡或标准件进 行标定会产生巨大的计量 误差。 [0004]因此， 迫切需要一种能够高准确性、 高还原度的包灰灰度值测量方法， 以满足卷烟 包灰灰度的客观检测评价。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种卷烟包灰灰度值测量方法、 装置及系统， 用于解决在 评价卷烟包灰 的灰白程度时， 由于卷烟包灰灰度值测 量不准确， 导致对卷烟包灰灰白程度 评价不准确的问题。 [0006]为了实现上述目的， 本发明提供了一种卷烟包灰 灰度值测量方法， 包括如下步骤： [0007]1)获取待测卷烟燃烧时的包灰图像， 计算该包灰图像内包灰区域的灰度值， 作为 待测卷烟的包灰测量灰度值； [0008]2)将步骤1)中获得的待测卷烟的包灰测量灰度值输入到建立的灰度值回归预测 模型中， 得到待测卷烟的包灰真实灰度值； 其中， 建立灰度值回归预测模型的过程包括： [0009]根据标准色卡的原始颜色数值， 通过标准颜色灰度换算算法计算对应标准色卡的 原始灰度值； 采集标准色卡的色卡图像， 计算该色卡图像内目标区域的灰度值作为对应标 准色卡的测量灰度值； 根据对应标准色卡的原始灰度值和测量灰度值， 选择回归标定算法， 建立用于表征原 始色卡的原 始灰度值与测量灰度值之间关系的灰度值回归预测模型。 [0010]本发明提供的一种卷烟包灰灰度值测量方法， 获取对应标准色卡原始颜色的真实 灰度值， 还通过图像采集的方法， 获取对应标准色卡的测量灰度值； 基于标准色卡的原始灰 度值和测 量灰度值， 利用回归标定算法， 建立能够反 映标准色卡的原始灰度值与测 量灰度 值之间关系的灰度值回归预测模型。 采用具有同样参数 的的图像采集设备， 获取待测卷烟 燃烧时的包灰图像， 将包灰图像内包灰区域的灰度值作为待测卷烟的包灰测 量灰度值， 然 后将待测卷烟的包灰测量灰度值输入灰度值回归预测模型， 输出待测卷烟的包灰真实灰度说　明　书 1/4 页 3 CN 114359203 A 3