(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111543824.X (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 北京东土 拓明科技有限公司 地址 102627 北京市大兴区经济开发区科 苑路18号1幢A3户型一层267室 (72)发明人 顾龙　王宗晖　王广善　陈纪阔　 (74)专利代理 机构 北京华夏正 合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11017 代理人 韩登营 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/02(2006.01) (54)发明名称 特征指标筛选方法、 满意度预测模 型构建方 法及预测方法 (57)摘要 本申请涉及一种特征指标筛选方法， 包括： 获取用户数据集， 其中， 所述用户数据集中的用 户数据包括至少两种特征指标； 基于相同的n种 特征指标构建不同的至少两个预筛选模型， 所述 不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组， 其中， 所述n为大于0的自然数； 判断所述预筛选 模型组的性能指标符合要求时， 将所述n种特征 指标作为所筛选出的特征指标。 还 涉及满意度预 测模型构建方法及满意度预测方法。 本申请所构 建的满意度预测模型 更具有通用性。 权利要求书2页 说明书18页 附图8页 CN 114358394 A 2022.04.15 CN 114358394 A 1.一种特 征指标筛 选方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户数据集， 其中， 所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特 征指标； 基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型， 所述不同的至少两个预筛 选模型形成预筛 选模型组， 其中， 所述 n为大于0的自然数； 判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时， 将所述n种特征指标作为所筛选出的 特征指标。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述特征指标为数值型时， 所述预筛选模 型包括回归 模型； 所述预筛选模型组的性 能指标包括： 形成所述预筛选模型组的各预筛选模型的回归平 方和比率 值的平均值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述特征指标为离散型时， 所述预筛选模 型包括分类模型； 所述预筛选模型组的性能指标包括： 形成所述预筛选模型组的各预筛选模型的平衡F 分数的平均值。 4.根据权利要求1 ‑3任一所述的方法， 其特征在于， 还包括： 根据各所述预筛选模型组 的性能指标对各个特 征指标进行排序， 根据所述 排序筛选特征指标。 5.一种特 征指标筛 选装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取用户数据集， 其中， 所述用户数据集中的用户数据包括至少两 种特征指标； 预筛选模型组构建模块， 用于基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模 型， 所述不同的至少两个预筛 选模型形成预筛 选模型组， 其中， 所述 n为大于0的自然数； 筛选模块， 用于判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时， 将所述n种特征指标作 为所筛选出的特 征指标。 6.一种满意度预测模型构建方法， 其特 征在于， 包括： 使用权利要求1 ‑4任一所述方法筛 选出要使用的特 征指标； 基于用户数据集， 使用所述特征指标构建满意度预测模型， 所述用户数据集中的用户 数据包括所述特 征指标。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于用户数据集， 使用所述特征指标 构建满意度预测模型， 包括： 针对每个用户数据， 以该用户数据中的各所述特征指标输入各预筛选模型组 的输出值 的均值为自变量、 该用户数据中的满意度值 为期望值， 形成每 个样本数据； 以各所述样本数据形成的样本数据集构建所述满意度预测模型。 8.根据权利要求6或7 所述的方法， 其特 征在于， 所述构建满意度预测模型， 包括： 构建不同的至少两个满意度预测模型； 选择预测性能符合要求的满意度预测模型作为所要 使用的满意度预测模型。 9.一种满意度预测模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 特征指标筛 选装置， 用于使用权利要求1 ‑4任一所的方法筛 选出要使用的特 征指标； 满意度预测模型构建模块， 用于基于用户数据集， 使用所述特征指标构建满意度预测 模型， 所述用户数据集中的用户数据包括所述特 征指标。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358394 A 210.一种满意度预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户数据， 所述用户数据中包括满意度预测所需的各 特征指标； 将所述用户数据中的所述各特征指标输入各特征指标对应的各预筛选模型组， 获得各 预筛选模型组的输出值； 将所述各预筛选模型组输出值的均值输入满意度 预测模型， 由所述满意度预测模型预 测用户的满意度； 所述满意度预测模型使用权利要求6 ‑8任一所述方法构建。 11.一种满意度预测装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取用户数据， 所述用户数据中包括满意度预测所需的各特征指 标； 第一执行模块， 用于将所述用户数据中的所述各特征指标输入各特征指标对应的各预 筛选模型组， 获得 各预筛选模型组的输出值； 第二执行模块， 用于将所述各预筛选模型组输出值的均值输入满意度预测模型， 由所 述满意度预测模型预测用户的满意度； 所述满意度预测模型使用权利要求6 ‑8任一所述方 法构建。 12.一种计算装置， 其特 征在于， 包括： 处理器， 以及 存储器， 其上存储有程序指令， 所述程序指令当被所述处理器执行时使得所述处理器 执行权利要求1 ‑4任一所述方法， 或所述程序指令当被所述处理器执行时使得所述处理器 执行权利要求6 ‑8任一所述方法， 或所述程序指令当被所述处理器执行时使得所述处理器 执行权利要求10所述方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有程序指令， 所述程序指令当被 计算机执行时使得所述计算机执行权利要求1 ‑4任一所述方法， 或所述程序指令当被计算 机执行时使得所述计算机执行权利要求6 ‑8任一所述方法， 或所述程序指令当被计算机执 行时使得 所述计算机执 行权利要求10所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358394 A 3