(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111506930.0 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 殷子凯　徐童　秦川　祝恒书　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 霍莉莉　臧建明 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 用户与企业的匹配参数的确定方法、 电子设 备及程序 产品 (57)摘要 本公开提供的用户 与企业的匹配参数的确 定方法、 电子设备及程序产品， 涉及深度学习技 术， 包括： 获取用户的简历数据和企业的招聘信 息； 根据简历数据和招聘信息， 确定第一特征和 第二特征； 根据预设的用户对企业的第一权重和 第一特征确定第一参数值； 根据预设的企业对用 户的第二权重和第二特征确定第二参数值； 第一 参数值和第二参数值用于确定用户与企业之间 的匹配结果。 本公开提供的方案中， 能够根据简 历数据和招聘信息提取特征， 并利用预先设置的 第一权重和第二权重对这些特征进行处理， 得到 企业和用户之间的双向评价结果， 从而辅助企业 制定招聘决策。 权利要求书5页 说明书16页 附图6页 CN 114202309 A 2022.03.18 CN 114202309 A 1.一种用户与企业的匹配参数的确定方法， 包括： 获取用户的简 历数据和企业的招聘信息； 根据所述简历数据和所述招聘信息， 确定第一特征和第 二特征， 其中， 所述第 一特征用 于表征用户对企业的评价信息， 所述第二特 征用于表征企业对用户的评价信息； 根据预设的用户对企业的第 一权重和所述第 一特征确定第 一参数值； 根据预设的企业 对用户的第二权重和所述第二特征确定第二参数值， 所述第一参数值用于表征所述用户对 所述企业的匹配度， 所述第二 参数值用于表征 所述企业对所述用户的匹配度； 所述第一 参数值和所述第二 参数值用于确定用户与企业之间的匹配结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述简历数据和所述招聘信 息确定用户 对企业的第一特 征， 以及企业对用户的第二特 征， 包括： 在所述简 历数据和所述招聘信息中提取 特征； 根据所述特 征， 确定用户对企业的第一特 征， 以及企业对用户的第二特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据 所述特征， 确定用户对企业的第 一特征， 以及企业对用户的第二特 征， 包括： 对所述特 征进行标准化处理， 得到标准 化后的特 征； 根据标准 化后的特 征确定所述第一特 征、 所述第二特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述标准 化后的关键特 征， 包括以下任一种： 所述简历数据和所述招聘信息之间的余弦相似度； 所述用户的学历特征向量； 所述学历特征向量用于表征所述用户在各阶段的学历情 况； 员工构成向量， 所述员工构成向量用于表征 所述企业的员工构成信息 。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其中， 所述根据预设的用户对企业的第一权重和所述第一特征确定所述用户对所述企业的 第一参数值， 包括： 将所述第一权 重和所述第一特 征的乘积， 确定为所述用户对所述企业的第一 参数值； 所述根据预设的用户对企业的第二权重和所述第二特征确定所述用户对所述企业的 第二参数值， 包括： 将所述第二权 重和所述第二特 征的乘积， 确定为所述用户对所述企业的第二 参数值。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 还 包括： 根据所述第一 参数和所述第二 参数， 生成并发出推荐信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 所述推荐信 息表征与企业匹配的用户的用户信 息， 则发 出推荐信息包括： 向企业的终端设备发送推荐信息； 或者， 所述推荐信 息表征与用户匹配的企业的企业信息， 则发出推荐信息包括： 向用户 的终端设备发出推荐信息 。 8.一种用户与企业之间的权 重确定方法， 包括： 获取训练数据集、 待训练的用户对企业的第一权重、 以及待训练的企业对用户的第二 权重； 其中， 所述训练数据集中包括用户的简历数据、 企业的招聘信息、 所述企业向所述用 户发出录取通知的真实录取记录、 以及所述用户接受所述企业的录取通知的真实接受记 录；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114202309 A 2根据所述第一权重、 所述第二权重、 所述简历数据、 所述招聘信息， 预测所述企业向所 述用户发出录取通知的预测录取记录， 以及所述用户接受所述企业的录取通知的预测接受 记录； 根据所述真实录取记录、 所述真实接受记录、 所述预测录取记录以及所述预测接受记 录， 优化所述第一权 重和所述第二权 重； 满足预设条件的优化后的所述第 一权重和所述第 二权重， 用于确定用户与企业之间的 匹配程度。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述根据 所述第一权重、 所述第 二权重、 所述简历 数据、 所述招聘信息， 预测所述企业向所述用户发出录取通知的预测录取记录， 以及所述用 户接受所述企业的录取通知的预测接受记录， 包括： 根据所述简历数据和所述招聘信 息确定用户对企业的第 一特征， 以及企业对用户的第 二特征； 根据所述第 一权重和所述第 一特征确定所述用户对所述企业的第 一参数值； 根据 所述 第二权重和所述第二特 征确定所述企业对所述用户的第二 参数值； 根据所述第一参数值、 所述第二参数值， 预测所述企业向所述用户发出录取通知的预 测录取记录， 以及所述用户接受所述企业的录取通知的预测接受记录 。 10.根据权利要求9所述的方法， 其中， 所述根据所述简历数据和所述招聘信息确定用 户对企业的第一特 征， 以及企业对用户的第二特 征， 包括： 根据所述简 历数据和所述招聘信息提取 特征； 在所述特 征中确定用户对企业的第一特 征， 以及企业对用户的第二特 征。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述在所述特征确定用户对企业的第一特征， 以及企业对用户的第二特 征， 包括： 对所述特 征进行标准化处理， 得到标准 化后的特 征； 根据标准 化后的特 征确定所述第一特 征、 所述第二特 征。 12.根据权利要求9 ‑11任一项所述的方法， 其中， 所述根据所述第一权重和所述第一特征确定所述用户对所述企业的第一参数值， 包 括： 将所述第一权 重和所述第一特 征的乘积， 确定为所述用户对所述企业的第一 参数值； 所述根据所述第二权重和所述第二特征确定所述企业对所述用户的第二参数值， 包 括： 将所述第二权 重和所述第二特 征的乘积， 确定为所述用户对所述企业的第二 参数值。 13.根据权利要求9 ‑12任一项所述的方法， 其中， 所述根据所述第一参数值、 所述第二 参数值， 预测所述企业向所述用户发出录取通知的预测录取记录， 以及所述用户接受所述 企业的录取通知的预测接受记录， 包括： 根据各用户对各企业的各第一参数值， 以及各企业对各用户的第二参数值， 确定所述 用户与所述企业之间的匹配结果； 根据所述匹配结果预测所述企业向所述用户发出录取通知的预测录取记录， 以及所述 用户接受所述企业的录取通知的预测接受记录 。 14.根据权利要求13所述的方法， 其中， 所述预设条件 包括：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114202309 A 3