(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111529749.1 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 陈敏捷　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 王辉　阚梓瑄 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 视频质量预测及模型训练方法、 装置、 设备 和介质 (57)摘要 本公开提供了一种视频质 量预测及模型训 练方法、 装置、 设备和介质， 涉及计算机技术领 域， 所述视频质量预测方法包括： 获取待预测视 频质量的目标视频； 将目标视频的视频帧输入预 先训练的视频质量预测模型中， 得到至少两个视 频质量参数的预测参数值， 根据至少两个视频质 量参数的预测参数值， 确定目标视频的预测视频 质量值。 本公开可以利用至少两个视频质量参数 预测视频质量， 提高了预测的视频质量的精准 度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114240875 A 2022.03.25 CN 114240875 A 1.一种视频质量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测视频质量的目标视频； 将所述目标视频的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中， 得到至少两个视频质 量参数的预测参数值， 所述视频质量预测模型中包括与每个所述视频质量参数分别关联的 视频质量 参数预估网络； 根据所述至少两个视频质量参数的预测参数值， 确定所述目标视频的预测视频质量 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述视频质量预测模型包括特征提取网 络， 所述将所述目标视频 的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中， 得到至少 两个视 频质量参数的预测参数值， 包括： 通过所述特征提取网络提取 所述视频帧的图像特 征； 通过每个所述视频质量参数预估 网络处理所述图像特征， 输出与所述视频质量参数预 估网络关联的视频质量 参数的预测参数值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述至少两个视频质量参数的预 测参数值， 确定所述目标视频的预测视频质量 值， 包括： 对至少两个视频质量参数的预测参数值进行加权求和， 得到所述目标视频的预测视频 质量值。 4.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述视频质量参数包括： 归一化后 的播放量、 有效播 放率、 短播率和完播 率中的至少两个。 5.一种视频质量预测模型训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取样本 视频， 以及与所述样本 视频对应的至少两个视频质量 参数的实际参数值； 将所述样本视频的样本视频帧输入待训练 的视频质量预测模型中进行训练， 得到每个 所述视频质量 参数的样本预测参数值； 根据每个所述视频质量参数的所述样本预测参数值和所述实际参数值， 对所述待训练 的视频质量预测模型的参数进行 更新， 得到预 先训练的视频质量预测模型。 6.一种视频质量预测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 被 配置为获取待预测视频质量的目标视频； 预测模块， 被配置为将所述目标视频的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中， 得到多个视频质量参数至少两个视频质量参数的预测参数值， 所述视频质量预测模型中包 括与每个所述视频质量 参数分别关联的视频质量 参数预估网络； 第一确定模块， 被配置为根据 所述至少两个视频质量参数的预测参数值确定所述目标 视频的预测视频质量 值。 7.一种视频质量预测模型训练装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 被配置为获取样本视频， 以及与所述样本视频对应的至少两个视频质 量参数的实际参数值； 训练模块， 被配置为将所述样本视频的样本视频帧输入待训练 的视频质量预测模型中 进行训练， 得到每 个所述视频质量 参数的样本预测参数值； 更新模块， 被配置为根据每个所述视频质量参数的所述样本预测参数值和所述实际参 数值， 对所述待训练的视频质量预测模型 的参数进行更新， 得到预先训练的视频质量预测权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114240875 A 2模型。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至4中任一项所述的频 质量预测方法， 或者权利要求5所述的视频质量预测模型训练方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电 子设备的处理器执行时， 使得电子 设备能够执行如权利要求 1至4中任一项所述的频质量预 测方法， 或者权利要求5所述的视频质量预测模型训练方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至4中任一项所述的频质量预测方法， 或者权利要求5所述的视频质 量预测模型训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114240875 A 3