(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111494885.1 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 谢伟　周文泽　刘慕雨　潘玲　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 赵婷 (51)Int.Cl. G06F 40/242(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 金融市场收益预测模 型的构建方法、 装置和 电子设备 (57)摘要 本公开提供了一种金融市场收益预测模型 的构建方法， 可以应用于金融领域或其他领域。 该方法包括： 获取预测词典， 其中， 所述预测词典 包括通用词典和第一文本数据， 所述第一文本数 据包括新闻数据； 利用所述预测词典， 确定情绪 指数； 以及基于所述情绪指数， 构建预测模型。 本 公开还提供了一种金融市场收益预测方法、 装 置、 设备、 存 储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 114169316 A 2022.03.11 CN 114169316 A 1.一种金融市场收益预测模型的构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取预测词典， 其中， 所述预测词典包括通用词典和第 一文本数据， 所述第 一文本数据 包括新闻数据； 利用所述预测词典， 确定情绪指数； 以及 基于所述情绪指数， 构建预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取 预测词典的步骤 包括： 获取N个所述 通用词典， 其中N≥1； 合并所述 N个通用词典， 得到第一词典； 对所述第一词典进行去重操作， 获得第二词典； 获取第一预设时间内的所述第一文本数据； 基于所述第一文本数据， 构建第一词库； 以及 基于所述第二词典和所述第一词库， 构建预测词典。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述构建预测词典的步骤 包括： 提取所述第一词库 与所述第二词典的重合词， 形成第三词典； 按第一预设条件 对所述第三词典进行筛 选， 获取筛 选后的第四词典； 将所述第一词库 与所述第四词典合并， 得到第五词典； 以及 对所述第五词典进行去重操作， 获得 预测词典。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第五词典进行去重操作的步骤 包括： 计算所述第五词典中所有词向量的余弦相似度； 和 基于所述 余弦相似度进行去重操作。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述预测词典， 确定情绪指数的 步骤包括： 获取预设单位时间内的第二文本数据； 利用所述预测词典， 确定所述第二文本数据中的积极词数和 消极词数； 以及 基于所述积极词数和 消极词数， 计算情绪指数。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述计算情绪指数的公式为： 式中： NP表示积极词数， Nn表示消极词数， SI表示情绪指数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述情绪指数， 构建预测模型的 步骤包括： 将所述情绪指数作为影响因子， 构建初始模型； 获取历史收益数据； 以及 基于所述历史收益数据， 训练所述初始模型。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述训练所述初始模型的步骤 包括： 基于预没 分类标准， 将所述历史收益数据分为训练数据和验证数据； 构建基准模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169316 A 2利用训练数据分别训练所述基准模型和所述初始模型； 利用所述验证数据分别验证训练后的所述基准模型和所述初始模型； 基于所述验证结果， 对所述训练后的所述基准模型和所述初始模型进行打 分； 以及 当所述初始模型与所述基准模型的分数之差高于预设阈值时， 训练结束。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述初始模型与 所述基准模型的分数之差不高于预设阈值 时， 调整所述初始模型的 参数， 重新进行训练。 10.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述构建初始模型的步骤 包括： 以隐马尔科 夫模型为基础， 将所述情绪指数作为影响因子， 构建初始模型。 11.一种金融市场收益预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取投资者的当前情绪指数； 将投资者的当前情绪指数输入金融市场收益预测模型中， 其中， 所述金融市场收益预 测模型根据权利要求1 ‑10中任一项所述的方法构建的； 以及 根据所述金融市场收益预测模型的输出 结果， 预测金融市场收益。 12.一种金融市场收益预测模型的构建装置， 包括： 获取模块， 用于获取预测词典， 其中， 所述预测词典包括通用词典和第一文本数据， 所 述第一文本数据包括 新闻数据； 情绪指数确定模块， 用于利用所述预测词典， 确定情绪指数； 建模模块， 用于基于所述情绪指数， 构建预测模型。 13.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～1 1中任一项所述的方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～1 1中任一项所述的方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～1 1中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169316 A 3