(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111664719.1 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 广州超视 计生物科技有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区开源大 道136号自编B栋 302室 (72)发明人 张良　梁德伟　 (74)专利代理 机构 北京汇智胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11346 代理人 赵立军 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种显微镜实时图像优化方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种显微镜实时图像优化方 法及系统， 其包括： 步骤1， 统计显微镜系统在多 种成像工 况下的噪点比例系数， 计算显微镜系统 的噪点比例系数Psystem； 步骤2， 扣除原始图像中 与所述Psystem计算得到对应像素点， 得到第一图 像； 步骤3， 获取所述第一图像的最大灰度值； 步 骤4， 将所述原始图像上的大于第一图像的灰度 值最大值的像素点值设置为所述第一图像的最 大灰度值， 其余像素点值不变， 获得优化后的图 像。 本发明具有去噪点效果显著， 计算速度快， 信 号保真度高的优点， 非常适用于显微镜实时成像 中的图像优化处 理， 提高成像质量。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114359096 A 2022.04.15 CN 114359096 A 1.一种显微镜实时图像优化方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1， 统计获取显微镜系统采集到的原始图像的显微镜系统在多种成像工况下的噪 点比例系数， 计算显微镜系统的噪点比例系数Psystem； 步骤2， 获取 所述原始图像被扣除与所述Psystem相关的噪点后的图像灰度最大值Gmax； 步骤3， 将所述原始图像中大于所述Gmax的像素点值设置为Gmax， 而所述原始图像中低 于 Gmax的像素点 值保持不变， 获得优化后的图像。 2.如权利要求1所述的显微镜实时图像优化方法， 其特征在于， 所述多种成像工况包括 成像视野、 成像曝光时间和激光功率中的一种以上。 3.如权利要求1所述的显微镜实时图像优化方法， 其特征在于， 所述多种成像工况同时 包括成像视野、 成像曝光时间和激光功率； 所述Psystem通过式(1)计算得到： Psystem＝α Proi+β Pexposure+γPLaserPower+C    (1) 其中， Proi表示预设的成像视野的噪点比例系数， α 表示预设的成像视野对所述Psystem的 占比权重； Pexposure表示预设的成像曝光时间的噪点比例系数， β 表示预 设的成像曝光时间对 所述Psystem的占比权重； PLaserPower表示预设的激光功率的噪点比例系数， γ表示预设的激光 功率对所述Psystem的占比权 重， C表示暗电流散粒噪声的比例系数。 4.如权利要求3所述的显微镜实时图像优化方法， 其特征在于， α、 β、 γ均在(0 ‑1)范围 取值。 5.如权利要求1或2或3或4所述的显微镜实时图像优化方法， 其特 征在于， 还 包括： 步骤4， 将所述原始图像像素点的二维矩阵Iorigin转化为一维数组Ilinear， 将所述Ilinear 中像素点按像素值大小进行排序， 得到一维数组Isort： Ilinear＝R(Iorigin)， Isort＝S(Ilinear)， 其中， R()和S()表示 函数； 所述步骤3通过式(2)描述得到： Gmax＝G[Isort(row×col×(1‑Psystem))]    (2) 其中， G[ ]max表示所述图像灰度最大值的获取函数G[ ]表示获取对应像素点像素值大 小， Gmax表示所述图像灰度最大值， Isort表示对原始图像的灰度值矩阵I进行从小到大排序 后的一维数组， ro w×col表示所述原 始图像的分辨 率。 6.一种显微镜实时图像优化系统， 其特 征在于， 包括： 噪点比例系数计算单元， 其用于统计显微镜系统在多种成像工况下的噪点比例系数， 计算显微镜系统的噪点比例系数Psystem； 图像处理单元， 其用于获取所述原始图像被扣除与所述Psystem相关的噪点后的图像灰 度最大值Gmax； 图像优化单元， 其用于将所述原始图像中大于所述Gmax的像素点值设置为Gmax， 而所述 原始图像中低于Gmax的像素点 值保持不变， 获得优化后的图像。 7.如权利要求6所述的显微镜实时图像优化系统， 其特征在于， 所述多种成像工况包括 成像视野、 成像曝光时间和激光功率中的一种以上。 8.如权利要求6所述的显微镜实时图像优化系统， 其特征在于， 所述多种成像工况同时 包括成像视野、 成像曝光时间和激光功率； 所述Psystem通过式(1)计算得到：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359096 A 2Psystem＝α Proi+β Pexp osure+γPLaserPower+C    (1) 其中， Proi表示预设的成像视野的噪点比例系数， α 表示预设的成像视野对所述Psystem的 占比权重； Pexp osure表示预设的成像曝光时间的噪点比例系数， β 表示预设的成像曝光时间 对所述Psystem的占比权重； PLaserPower表示预设的激光功率的噪点比例系数， γ表示预设的激 光功率对所述Psystem的占比权 重， C表示暗电流散粒噪声的比例系数。 9.如权利要求8所述的显微镜实时图像优化系统， 其特征在于， α、 β、 γ均在(0 ‑1)范围 取值。 10.如权利要求6或7或8或9所述的显微镜实时图像优化系统， 其特 征在于， 还 包括： 图像预处理单元， 其用于将所述原始图像像素点的二维矩阵Iorigin转化为一维数组 Ilinear， 将所述Ilinear中像素点按像素值大小进行排序， 得到一维数组Isort： Ilinear＝R (Iorigin)， Isort＝S(Ilinear)， 其中， R()和S()表示 函数； 所述图像优化单 元通过式(2)描述得到： Gmax＝G[Isort(row×col×(1‑Psystem))]    (2) 其中， G[ ]max表示所述图像灰度最大值的获取函数G[ ]表示获取对应像素点像素值大 小， Gmax表示所述图像灰度最大值， Isort表示对原始图像的灰度值矩阵I进行从小到大排序 后的一维数组， ro w×col表示所述原 始图像的分辨 率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359096 A 3