(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111273225.0 (22)申请日 2021.10.2 9 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114004082 A (43)申请公布日 2022.02.01 (73)专利权人 中节能风力发电股份有限公司 地址 100035 北京市海淀区西直门北 大街 42号节能大厦A座12层 (72)发明人 张国月　曹彬　杨尚丹　张迅　 (74)专利代理 机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 专利代理师 孙楠 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 CN 108808659 A,2018.1 1.13 审查员 左臣伟 (54)发明名称 一种风储能量控制方法、 系统、 存储介质及 计算设备 (57)摘要 本发明涉及一种风储能量控制方法、 系统、 存储介质及计算设备， 其包括： 将作为风电场自 用容量的储能充放电量和作为电力辅助服务容 量的储能充放电量进行自适应加权处理， 构建风 储经济动力学模型； 设置由可测函数、 倒向函数、 反射随机函数和竞合势函数构成的竞合优化器； 利用所述竞合优化器对所述风储经济动力学模 型进行寻优求解， 得到最优的风储系统收益的充 放电量配置结果。 本发明能得到储能系统在不同 时刻的最优充放电量配置， 提高风储系统经济收 益。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 114004082 B 2022.06.28 CN 114004082 B 1.一种风储能量控制方法， 其特 征在于， 包括： 将作为风电场自用容量的储能充放电量和作为电力辅助服务容量的储能充放电量进 行自适应加权处 理， 构建风储经济动力学模型； 设置由可测函数、 倒向函数、 反射随机函数和竞 合势函数构成的竞 合优化器； 利用所述竞合优化器对所述风储经济动力学模型进行寻优求解， 得到最优的风储系统 收益的充放电量配置结果； 所述构建风储经济动力学模型， 包括： 获取储能容量E、 弃风消纳收益C1、 功率预测 偏差纠正收益C2、 电力辅助调峰收益C3和电 力辅助调频收益C4的取值； 设定弃风消纳权值αt、 预测纠偏权值βt、 辅助服务调峰权值γt和辅助服务调频权值λt， 并由风电场所在 省份的脱硫燃 煤电价和补贴确定风电销售电价p； 根据某一时刻储能运行状态确定储 能运维成本qt、 储能运维成本对应的储 能充放电量 占比ηt、 功率预测考核分数的降低值ΔSt、 功率预测考核 单位分数的罚款d、 储能调峰收益ht 和储能调频收益 kt； 由上述各参数计算得到所述 风储经济动力学模型； 所述竞合优化器L(F)为： 其中， ωi(F)为可测函数， si(F)为倒向函数， ei(F)为反射随机函数， V为竞合势函数， i 代表运算次数， F为 风储经济动力学模型； 可测函数ωi(F)、 倒向函数si(F)、 反射随机函数 ei(F)和竞合势函数V分别为： 其中， sin代表正弦计算， cos代表余弦计算， tan代表正切计算， max代表求最大值， sup 代表上确界， e代 表自然底数； 所述风储经济动力学模型为： F＝E1·(C1+C2)+E2·(C3+C4)‑G 式中， E1代表储能作为风电场自用容量时的充放电量， E2代表储能作为电力辅助服务容 量时的充放电量， G代 表储能总运维成本 。 2.如权利要求1所述风储能量控制方法， 其特征在于， 所述获取储能容量E为所述作为 风电场自用容 量时的充放电量与所述作为电力辅助服 务容量时的充放电量的和。 3.如权利要 求1所述风储能量控制方法， 其特征在于， 所述弃风消纳收益C1、 功率预测偏 差纠正收益C2、 电力辅助调峰收益C3和电力辅助调频收益C4的取值， 包括： 所述弃风消纳收益C1＝风电销售电价， 所述功率预测偏差纠正收益C2＝功率预测考核权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114004082 B 2罚款， 所述电力辅助调峰收益C3和所述电力辅助调频收益C4由储能所在省份的相关政策确 定。 4.如权利要求1所述风储能量控制方法， 其特征在于， 所述利用所述竞合优化器对所述 风储经济动力学模型进行寻优求 解， 包括： 计算所述竞合优化器分别针对弃风消纳权值αt、 预测纠偏权值βt、 辅助服务调峰权值 γt、 辅助服务调频权值λt、 作为风电场自用容量时的充放电量和作为电力辅助服务容量时 的充放电量的偏导数； 令各所述偏导数都为零， 求解得到弃风消纳权值αt、 预测纠偏权值βt、 辅助服务调峰权 值γt、 辅助服务调频权值λt、 作为风电场自用容量时的充放电量和作为电力辅助服务容量 时的充放电量的解。 5.一种风储能量控制系统， 其特征在于， 包括： 模型构建模块、 竞合优化器设置模块和 配置模块； 所述模型构建模块， 将作为风电场自用容量的储能充放电量和作为电力 辅助服务容量 的储能充放电量进行自适应加权处 理， 构建风储经济动力学模型； 所述竞合优化器设置模块， 用于设置由可测函数、 倒向函数、 反射随机函数和竞合势函 数构成的竞 合优化器； 所述配置模块， 利用所述竞合优化器对所述风储经济动力学模型进行寻优求解， 得到 最优的风储系统收益的充放电量配置结果； 所述构建风储经济动力学模型， 包括： 获取储能容量E、 弃风消纳收益C1、 功率预测 偏差纠正收益C2、 电力辅助调峰收益C3和电 力辅助调频收益C4的取值； 设定弃风消纳权值αt、 预测纠偏权值βt、 辅助服务调峰权值γt和辅助服务调频权值λt， 并由风电场所在 省份的脱硫燃 煤电价和补贴确定风电销售电价p； 根据某一时刻储能运行状态确定储 能运维成本qt、 储能运维成本对应的储 能充放电量 占比ηt、 功率预测考核分数的降低值ΔSt、 功率预测考核 单位分数的罚款d、 储能调峰收益ht 和储能调频收益 kt； 由上述各参数计算得到所述 风储经济动力学模型； 所述竞合优化器L(F)为： 其中， ωi(F)为可测函数， si(F)为倒向函数， ei(F)为反射随机函数， V为竞合势函数， i 代表运算次数， F为 风储经济动力学模型； 可测函数ωi(F)、 倒向函数si(F)、 反射随机函数 ei(F)和竞合势函数V分别为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114004082 B 3