(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111611349.5 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 国泰新点软件股份有限公司 地址 215600 江苏省苏州市张家港经济开 发区 （杨舍镇长兴 路） (72)发明人 徐胜　 (74)专利代理 机构 苏州谨和知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32295 代理人 许冬莹 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 材料图像校正方法、 装置和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种材料图像校正方法、 装置 和存储介质， 涉及图像处理技术领域， 所述方法 包括： 获取材料图像； 通过聚类算法分离所述材 料图像中的材料主体图像； 对分离得到的材料主 体图像进行 投影变换， 得到校正后的目标材料主 体图像。 解决了现有技术中部分场景无法校正的 问题， 达到了通过聚类算法分离材料主体图像， 避免二分法的场景限制， 并通过投影变换将材料 主体图像投影到对应分辨率的图像中， 解决3d倾 斜无法校正的问题， 也即通过上述方法达到了更 好的对材 料图像进行校正的效果。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114240803 A 2022.03.25 CN 114240803 A 1.一种材 料图像校正方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取材料图像； 通过聚类算法分离所述材 料图像中的材 料主体图像； 对分离得到的材 料主体图像进行投影 变换， 得到校正后的目标 材料主体图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过聚类算法分离所述材料图像 中的 材料主体图像， 包括： 对所述材 料图像进行 灰化； 通过K‑means聚类算法分离灰化后的材 料图像中的材 料主体图像。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配， 确定所述目标材料主体图像中是否存 在印章； 若存在， 则确定对所述材 料图像验证通过。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标材料主体图像与目标模板 进行匹配， 确定所述目标 材料主体图像中是否存在印章， 包括： 获取所述目标 材料主体图像的灰化图； 将所述灰化图与所述目标模板进行像素匹配， 检测相似度高于预设阈值的部分是否在 预设区域内； 若是， 则确定所述目标 材料主体图像中存在印章。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 检测所述目标 材料主体图像中的印章是否为目标 形状； 若是， 则执 行所述确定对所述材 料图像验证通过的步骤。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述目标材料主体图像中的印章 是否为目标 形状， 包括： 通过色度提取算法提取 所述目标 材料主体图像中颜色为红色的区域； 通过霍夫变换识别提取到的所述区域的形状； 检测识别得到的形状是否为目标 形状。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述通过色度提取算法提取所述目标材料 主体图像中颜色为红色的区域， 包括： 通过HSV提取算法提取 所述目标 材料主体图像中颜色为红色的区域。 8.一种材料图像校正装置， 其特征在于， 所述装置包括存储器和处理器， 所述存储器中 存储有至少一条程序指 令， 所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权 利要求1至7任一所述的方法。 9.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指 令， 所述至少一条程序指令被处 理器加载并执 行以实现如权利要求1至7任一所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114240803 A 2材料图像校正方 法、 装置和存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及一种材 料图像校正方法、 装置和存 储介质， 属于图像处 理技术领域。 背景技术 [0002]在行政审批中， 为了保证审批 的准确性， 审批系统需要验证申请人提交的材料内 容。 [0003]然而由于成像系统的原因， 申请人提交的材料 图像可能会存在图像失真， 因此为 了保证验证结果， 在 验证之前需要对材料图像进 行校正。 现有的校正方法包括： 将材料图像 进行灰化， 对灰化后的图像进 行高斯滤波去除噪点， 之后通过图像二分法、 仿射变换进行 处 理， 进而得到校正后的材 料图像。 [0004]上述方法仅能校正平面倾斜 的3d失真， 而无法校正图像的3d失真， 并且若材料图 像中的背景与主体相近时， 上述方法也无法准确校正。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种材料 图像校正方法、 装置和存储介质， 用于解决现有 技术中存在的问题。 [0006]为达到上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0007]根据第一方面， 本发明实施例提供了一种材 料图像校正方法， 所述方法包括： [0008]获取材料图像； [0009]通过聚类算法分离所述材 料图像中的材 料主体图像； [0010]对分离得到的材 料主体图像进行投影 变换， 得到校正后的目标 材料主体图像。 [0011]可选的， 所述 通过聚类算法分离所述材 料图像中的材 料主体图像， 包括： [0012]对所述材 料图像进行 灰化； [0013]通过K‑means聚类算法分离灰化后的材 料图像中的材 料主体图像。 [0014]可选的， 所述方法还 包括： [0015]将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配， 确定所述目标材料主体图像中是 否存在印章； [0016]若存在， 则确定对所述材 料图像验证通过。 [0017]可选的， 所述将所述目标材料主体图像与目标模板进行匹配， 确定所述目标材料 主体图像中是否存在印章， 包括： [0018]获取所述目标 材料主体图像的灰化图； [0019]将所述灰化图与所述目标模板进行像素匹配， 检测相似度高于预设阈值的部分是 否在预设区域内； [0020]若是， 则确定所述目标 材料主体图像中存在印章。 [0021]可选的， 所述方法还 包括： [0022]检测所述目标 材料主体图像中的印章是否为目标 形状；说　明　书 1/5 页 3 CN 114240803 A 3