(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111552983.6 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 浙江万里 学院 地址 315100 浙江省宁波市 鄞州区钱湖南 路8号 申请人 阿呆云链科技(宁波)有限公司 (72)发明人 王艳玲　郑紫微　万统全　 (74)专利代理 机构 宁波诚源专利事务所有限公 司 33102 代理人 孙盼峰　王莹 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种汽车零部件大 数据优化 生产设计方法 (57)摘要 本发明涉及一种汽车零部件大数据优化生 产设计方法， 通过构建待生产汽 车零部件初始化 模型、 待生产汽 车零部件的工况测试模型及使用 该待生产汽车零部件的目标汽车类型的汽车虚 拟化模型， 并构建试驾员虚拟化模型后， 得到人 车模型融合后的虚拟驾驶状态模 型， 根据虚拟驾 驶状态模型在工况测试模型下的测试情况不断 调整汽车零部件设计参数， 直到最终汽车零部件 最新设计模型中所有的汽车零部件设计参数均 满足工况测试要求， 将该汽车零部件最新设计模 型作为适配目标汽车类型的汽车零部件优选模 型， 且以该汽 车零部件优选模型所对应的所有汽 车零部件设计参数生产汽车零部件。 如此， 实现 了虚拟化环 境下的汽车零部件优化设计， 提高了 设计效率， 降低了设计成本 。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114218710 A 2022.03.22 CN 114218710 A 1.一种汽车零部件大 数据优化 生产设计方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤1， 预先构建待生产汽车零部件的汽车零部件初始化模型， 且将该汽车零部件初始 化模型作为汽车零部件最新设计模型； 其中， 该汽车零部件初始化模型具有对应待生产汽 车零部件的汽车零部件初始设计参数集合， 汽车零部件初始设计参数集合包括有生产该待 生产汽车零部件时的至少一个初始设计尺寸 参数； 步骤2， 预先构建针对该待生产汽车零部件的工况测试模型； 其中， 该工况测试模型具 有针对该待生产汽车零部件做工况测试的工况测试参数集合， 该工况测试参数集合具有测 试该待生产汽车零部件工况 所需要的至少一个测试环境 参数； 步骤3， 获取使用该待生产汽车零部件的目标汽车类型， 且构建针对该目标汽车类型的 汽车虚拟化模型； 步骤4， 构建试驾该目标汽车类型的试驾员虚拟化模型； 其中， 该试驾员虚拟化模型具 有对应试驾人员体态的试驾员虚拟化体态参数集合， 该试驾员虚拟化体态参数集合至少包 括试驾人员的身高参数、 体重参数、 腿长参数和臂长参数； 步骤5， 将汽车零部件最新设计模型加载至该目标汽车类型所对应的汽车虚拟化模型 中， 且再将试驾员虚拟化模型加载至该汽车虚拟化模型 的驾驶座位置， 得到虚拟驾驶状态 模型； 步骤6， 将该虚拟驾驶状态模型在工况测试模型下做虚拟化驾驶的工况测试， 得到汽车 零部件最新设计模型中满足工况测试要求的汽车零部件设计合格参数子集合以及不满足 工况测试要求的汽车零部件设计不 合格参数子集 合； 步骤7， 对汽车零部件最新设计模型所对应的汽车零部件设计不合格参数做参数调整， 且将参数调整后的汽车零部件最 新设计模型作为当前的汽车零部件最 新设计模型； 步骤8， 将该当前的汽车零部件最新设计模型再次作为汽车零部件最新设计模型， 并再 循环执行步骤5， 直到最后一次调整后所得汽车零部件最新设计模型中所有的汽车零部件 设计参数均满足工况测试要求； 步骤9， 将所有汽车零部件设计参数均满足工况测试要求所对应的汽车零部件最新设 计模型作为适配该目标汽车类型的汽车零部件优选模型， 且以该汽车零部件优选模型所对 应的所有汽车零部件设计参数生产汽车零部件。 2.根据权利要求1所述的汽车零部件大数据优化生产设计方法， 其特征在于， 所述汽车 零部件初始化模型的构建过程包括如下步骤： 步骤11， 将所述待生产汽车零部件做区域划分， 得到形成该待生产汽车零部件的多个 子部件区域； 其中， 该多个子 部件区域 一起形成所述待生产汽车零部件； 步骤12， 获取 各子部件区域之间的装配关系， 形成子 部件装配关系列表； 步骤13， 获取各子部件区域所对应的材料属性， 并分别生成针对各子部件区域的子部 件模型； 步骤14， 按照各子部件区域所对应的材料属性， 对各子部件模型加载对应的材料属性， 分别得到具 备材料属性的子 部件模型； 步骤15， 按照形成的各子部件装配关系列表将具备材料属性的各子部件模型做装配处 理， 得到针对待生产汽车零部件的汽车零部件装配体模型， 并以该汽车零部件装配体模型 作为汽车零部件初始化模型。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114218710 A 23.根据权利要求2所述的汽车零部件大 数据优化 生产设计方法， 其特 征在于， 还 包括： 步骤a1， 对各子部件区域做栅格化处理， 分别得到针对每一个子部件区域的栅格化子 部件； 步骤a2， 分别获取每一个栅格化子 部件的重心， 且以获取到的所有重心形成重心集 合； 步骤a3， 将重心集合内的所有重心连接， 得到基于重心集合形成的汽车零部件骨架轮 廓模型， 并标记形成该汽车零部件骨架轮廓模型的各重心为应力监测点； 步骤a4， 在各栅格化子 部件的装配接触区域分别选取装配接触压力检测装置埋设点； 步骤a5， 在形成汽车零部件装配体模型的每一个具备材料属性的子部件模型所对应子 部件实物样品的应力监测点处埋设应力监测装置； 步骤a6， 在所有埋设完毕应力监测装置的子部件实物样品所对应的装配接触压力检测 装置埋设点处埋设装配接触压力检测装置； 步骤a7， 将所有埋设完毕应力监测装置和装配接触压力检测装置的子部件实物样品按 照所述子 部件装配关系列表装配成汽车零部件 装配体实物样品； 步骤a8， 将该汽车零部件装配体实物样品做工况仿真测试， 且存储埋设在该汽车零部 件装配体实物样品上的每一个应力监测 点检测到的应力数据以及每一个装配接触压力检 测装置检测到的压力数据， 分别得到对应该汽车零部件装配体实物样品的工况仿真测试应 力数据集 合和工况仿真测试装配接触压力数据集 合； 步骤a9， 将存储的工况仿真测试应力数据集合和工况仿真测试装配接触压力数据集合 一起作为优化汽车零部件的优化参数集合， 并基于该优化参数集合依次做数据处理和结构 优化， 得到优化的汽车零部件 装配体模型； 步骤a10， 将该优化的汽车零部件装配体模型作为基于大数据优化的汽车零部件优化 设计模型。 4.根据权利要求3所述的汽车零部件大数据优化生产设计方法， 其特征在于， 在步骤a9 中， 基于所述优化参数集合依 次做数据 处理和结构优化， 得到所述优化的汽车零部件装配 体模型的过程包括如下步骤： 步骤a91， 根据 所述工况仿真测试应力数据集合， 得到所述汽车零部件装配体实物样品 的应力波动指 数； 其中， 所述汽车零部件装配体实物样品的应力波动指 数标记为ηF， 所述工 况仿真测试应力数据集合 标记为X， X＝{Fm}， 1≤m≤M， Fm为所述汽车零部件装配体模型的第 m个子部件模型所对应子部件实物样品的应力监测装置监测到的应力数据， M为该汽车零部 件装配体模型具有的子 部件模型总数量； MaxF为工况仿真测试应力数据集合X内的最大应力数据值， MinF为工况仿真测试应力数 据集合X内的最小应力数据值； 其中， 该所述工况仿真测试应力数据集合X内的各应力数据 按照对应子 部件实物样品的先后装配顺序编号； 步骤a92， 根据 所述工况仿真测试装配接触压力数据集合， 得到所述汽车零部件装配体 实物样品的装配接触压力波动指数； 其中， 所述汽车零部件装配体实物样品的装配接触压权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114218710 A 3