(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111618377.X (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 核动力运行研究所 地址 430223 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区民族大道1021号 (72)发明人 任宇阳　白喆　胡敏　罗意　 刘石桥　王韬　李建池　钟泉　 杨青林　艾子军　陈武　 (74)专利代理 机构 核工业专利中心 1 1007 代理人 李东斌 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06Q 10/00(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种核电经验反馈智能化推荐系统和方法 (57)摘要 本发明具体涉及一种核电经验反馈智能化 推荐系统， 包括经验推荐应用端、 经验推荐服务 端、 经验推荐算法和用户行为数据库； 所述经验 推荐应用端用于用户输入维修任务， 接收并展示 经验推荐服务端反馈的历史维修经验推荐结果， 以及用户交互行为； 所述经验推荐服务端与经验 推荐应用端交互， 用于获取经验推荐应用端的维 修任务和用户行为数据， 将用户行为数据存储在 用户行为数据库中， 以及用于将历史维修经验推 荐结果反馈至经验推荐应用端； 所述经验推荐服 务端与经验推荐算法交互， 通过经验推荐算法获 取实时优化的历史维修经验推荐结果。 本发明的 核电经验反馈智能化推荐系统， 为用户提供最优 维修经验推荐。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114385786 A 2022.04.22 CN 114385786 A 1.一种核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 包括经验推荐应用端、 经验推荐服 务端、 经验推荐算法和用户行为数据库； 所述经验推荐应用端用于用户在维修活动中需要使用历史维修经验时输入维修任务； 用于接收并展示经验推荐服务端反馈的历史维修经验和历史维修任务推荐排序列 表； 用于 用户对历史维修经验和历史维修任务推荐排序列表中的历史维修经验和历史维修任务进 行用户交 互行为； 所述经验推荐服务端与经验推荐应用端交互， 所述经验推荐服务端用于通过接口获取 经验推荐应用端的维修任务； 用于通过接口获取经验推荐应用端的用户行为数据， 并通过 接口将用户行为数据存储在用户行为数据库中； 以及用于通过接口将历史维修经验和历史 维修任务推荐排序列表反馈 至经验推荐应用端； 所述经验推荐服务端与经验推荐算法交互， 所述经验推荐服务端通过经验推荐算法获 取实时优化的历史维修经验和历史维修任务推荐排序列表。 2.根据权利要求1所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述用户行为数 据包括用户交互行为数据和用户日志数据， 所述用户交互行为包括用户在经验推荐应用端 对历史维修经验推荐排序列表中的历史维修经验和历史维修任务进行点击、 收藏、 关键词 搜索、 类别搜索， 以及用户在经验推荐应用端填报历史维修经验。 3.根据权利要求1所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 经验推荐服务端 通过经验推荐算法获取实时优化的历史维修经验和历史维修任务推荐排序列 表， 包括如下 步骤： 经验推荐服务端通过接口从经验推荐应用端获取用户输入的维修任务， 通过接口从用 户行为数据库获取用户行为数据； 经验推荐算法通过接口从经验推荐服务端获取用户输入的维修任务和用户行为数据， 计算维修任务与历史维修经验之间的相似度； 经验推荐算法根据维修任务与历史维修经验之间的相似度， 对历史维修经验进行推荐 排序； 经验推荐算法将历史维修经验推荐排序结果 通过接口反馈 至经验推荐服 务器。 4.根据权利要求1所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述经验推荐算 法根据用户与历史维修经验之间的关联程度 因子， 构建特征向量， 计算维修任务与所有历 史维修经验之间的相似度。 5.根据权利要求4所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述用户与历史 维修经验之 间的关联程度因子包括用户行为相关因子、 用户属性相关因子和推荐 经验属性 因子； 所述用户行为相关因子包括用户点击历史维修经验的频次， 用户收藏历史维修经验的 频次， 用户搜索关键词和频次， 用户操作时长， 用户填写的历史维修经验内容； 所述用户属性相关因子包括用户隶属部门， 以及用户操作时间和时长； 所述推荐经验属性因子包括历史维修经验创建时间， 历史维修经验创建部门， 历史维 修经验创建用户， 以及历史维修经验及历史维修任务内容。 6.根据权利要求4所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述经验推荐算 法通过手动选择用户行为因子作为特 征构建特 征向量， 或者 通过深度学习获得 特征向量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114385786 A 27.根据权利要求4所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述经验推荐算 法通过GBDT推荐模型计算 维修任务与所有历史维修经验之 间的相似度， 所述经验推荐服务 端通过接口对推荐模型进行 管理和更新。 8.根据权利要求4所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述经验推荐算 法对历史维修经验进 行推荐排序包括如下步骤： 所述经验推荐算法得到特征向量之 间的相 似度后， 对推荐经验结果进行排序等处理， 并生成实时索引， 继而推送至经验推荐服务端； 经验推荐服 务端通过接口将实时索引反馈 至经验推荐应用端 展示给用户。 9.根据权利要求4所述的核电经验反馈智能化推荐系统， 其特征在于， 所述经验推荐算 法还用于根据当前被推荐用户和针对相同维修任务已填报历史维修经验的用户的行为特 征构建特 征向量， 计算相似度， 得到相似用户之间的历史维修经验推荐结果。 10.一种核电经验反馈智能化推荐方法， 其特征在于， 使用权利要求1 ‑9任意一项所述 的核电经验反馈智能化推荐系统， 包括如下步骤： (1)、 用户在维修活动中 需要使用历史维修经验时， 在经验推荐应用端输入维修任务； (2)、 经验推荐服 务端通过接口获取 经验推荐应用端的维修任务； (3)、 经验推荐服务端通过经验推荐算法获取实时优化的历史维修经验和历史维修任 务推荐排序列表； (4)、 经验推荐服务端通过接口将历史维修经验和历史维修任务推荐排序列表反馈至 经验推荐应用端； (5)、 用户在经验推荐应用端对历史维修经验和历史维修任务推荐排序列表中的历史 维修经验和历史维修任务进行用户交 互行为； (6)、 经验推荐服务端通过接口获取经验推荐应用端的用户行为数据， 并通过接口将用 户行为数据存 储在用户行为数据库中。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114385786 A 3