(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111606562.7 (22)申请日 2021.12.26 (71)申请人 南通艺顺鹏电气有限公司 地址 226600 江苏省南 通市海安市孙庄镇 城南工业 集中区 (72)发明人 汤文健　 (74)专利代理 机构 南通国鑫智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32606 专利代理师 赵强 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/02(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种预防高温降电网变压器损坏的方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种预防高温降电网变压器 损坏的方法及系统， 通过获得预计室外温度、 计 划输出功率； 将预计室外温度、 所述计划输出功 率输入第一训练模型中， 获得变压器运行时限的 第一输出信息； 根据预计室外温度、 计划输出功 率， 获得预估变压器温度； 将预估变压器运行时 限、 预估变压器温度输入第二训练模型， 获得所 述第二训练模 型的第二输出结果， 包括冷却时长 和冷却温度的冷却方案信息； 根据第二输出结果 中的冷却方案信息， 获得第一冷却指令用于按照 所述冷却方案信息控制所述智能控制阀的大小 和时长。 解决现有通过人工给变压器浇水降温， 存在大量人工体力消耗， 且温度不好控制的技术 问题。 达到根据实际自动定制冷却方案， 确保冷 却效果的技 术效果。 权利要求书3页 说明书14页 附图2页 CN 114529125 A 2022.05.24 CN 114529125 A 1.一种预防高温降电网变压器损坏的方法， 应用于智能冷却器， 所述智能冷却器具有 一智能控制阀， 其中， 所述方法包括： 获得预计室外温度； 获得计划输出功率； 将所述预计室外温度、 所述计划输出功率输入第 一训练模型， 其中， 所述第 一训练模型 通过多组训练数据训练获得， 所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述预 计室外温度、 所述计划输出功率和用来标识预估变压器运行时限的标识信息； 获得所述第一训练模型的第一输出信息， 其中， 所述第一输出信息包括预估变压器运 行时限； 根据所述预计室外温度、 所述计划输出功率， 获得 预估变压器温度； 将所述预估变压器运行时限、 所述预估变压器温度输入第 二训练模型， 其中， 所述第二 训练模型通过多组训练数据训练获得， 所述多组的训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述预估变压器运行时限、 所述预估变压器温度和用来标识冷却时长和冷却温度方案的标 识信息； 获得所述第 二训练模型的第 二输出结果， 其中， 所述第 二输出结果包括冷却方案信 息， 其中， 所述冷却方案信息包括冷却时长和冷却温度； 根据所述第二输出结果中的冷却方案信息， 获得第一冷却指令， 所述第一冷却指令用 于按照所述冷却方案信息控制所述智能控制阀的大小和时长 。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 获得第一变压器输出功率； 根据所述第一变压器输出功率， 获得第一输出损耗； 获得第一变压器运行时长； 根据所述第一变压器运行时长， 所述第一输出损耗， 获得第一变压器损耗 量； 判断所述第一变压器损耗 量是否满足第一预定阈值； 当所述第一变压器损耗 量超过所述第一预定阈值时， 获得第一 提醒指令 。 3.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 获得第一 监测温度， 所述第一 监测温度为变压器在第一时间的温度； 获得第二监测温度， 所述第 二监测温度为变压器在第 二时间的温度， 其中， 所述第二 时 间晚于所述第一时间， 且， 所述第二时间与所述第一时间之间具有预定时间差； 根据所述第一 监测温度、 所述第二 监测温度， 获得温度变化 量； 当所述温度变化 量超过温度变化阈值时， 获得第二冷却指令 。 4.如权利要求3所述的方法， 其中， 所述当所述温度变化量超过温度变化阈值时， 获得 第二冷却指令， 包括： 将所述温度变化 量作为第一输入信息； 将所述第一输入信息输入第三训练模型中， 其中， 所述第三训练模型通过多组训练数 据训练获得， 所述多组的训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述第一输入信息和用来 标识冷却时长和冷却温度方案的标识信息； 获得所述第 三训练模型的第 三输出结果， 其中， 所述第 三输出结果包括冷却方案信 息， 其中， 所述冷却方案信息包括冷却时长和冷却温度。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114529125 A 25.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 获得预设时间内连续多个所述温度变化 量， 并将所述温度变化 量作为纵坐标； 获得所述温度变化 量的时间信息， 并将所述时间信息的方差作为横坐标； 采用逻辑回归模型根据所述横坐标和所述纵坐标获得逻辑回归线， 其中， 逻辑回归线 包括第一位置和 第一角度， 所述第一位置和所述第一角度位于所述横坐标和所述 纵坐标所 构建的坐标系中； 其中， 所述逻辑回归线的一侧表示第一结果， 所述逻辑回归线的另一侧表 示第二结果， 其中， 所述第一结果和所述第二结果 不同。 6.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述第二输出结果中的冷却方案信息， 获 得第一冷却指令之后， 包括： 获得第三 监测温度， 所述第三 监测温度为变压器在第三时间的温度； 获得第四监测温度， 所述第四监测温度为变压器在第四时间的温度， 其中， 所述第四时 间晚于所述第三时间， 且， 所述第四 时间与所述第三时间之间具有预定时间差； 根据所述第三 监测温度、 所述第四监测温度， 获得第一降温信息； 判断所述第一降温信息是否满足降温设定要求； 当不满足时， 获得第一调整指令， 所述第一调整指令用于调整所述第一冷却指令中的 冷却方案 。 7.如权利要求6所述的方法， 其中， 所述当不满足时， 获得第一调整指令， 包括： 将所述第 一降温信 息、 所述降温设定要求输入第四训练模型中， 其中， 所述第四训练模 型通过多组训练数据训练获得， 所述多组的训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述第 一降温信息、 所述降温设定要求和用来标识冷却时长和冷却温度方案的标识信息； 获得所述第四训练模型的第四输出结果， 其中， 所述第四输出结果包括冷却方案信 息， 其中， 所述冷却方案信息包括冷却时长和冷却温度； 根据所述第四输出 结果、 所述第一冷却指令， 获得 所述第一调整指令 。 8.一种预防高温降电网变压器损坏的系统， 其中， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得 预计室外温度； 第二获得 单元， 所述第二获得 单元用于获得计划输出功率； 第一输入单元， 所述第一输入单元用于将所述预计室外温度、 所述计划输出功率输入 第一训练模型， 其中， 所述第一训练模 型通过多组训练数据训练获得， 所述多组中的训练数 据中的每一组训练数据均包括： 所述预计室外温度、 所述计划输出功率和用来标识预估变 压器运行时限的标识信息； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于获得所述第 一训练模型的第一输出信 息， 其中， 所述第一输出信息包括预估变压器运行时限； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于根据 所述预计室外温度、 所述计划输出功率， 获 得预估变压器温度； 第二输入单元， 所述第二输入单元用于将所述预估变压器运行时限、 所述预估变压器 温度输入第二训练模 型， 其中， 所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得， 所述多组的 训练数据中的每一组训练数据均包括： 所述预估变压器运行时限、 所述预估变压器温度和 用来标识冷却时长和冷却温度方案的标识信息； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于获得所述第 二训练模型的第二输出结果， 其中，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114529125 A 3