(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111592255.8 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 国网安徽省电力有限公司亳州供电 公司 地址 236800 安徽省亳州市谯城区文帝街8 区商住1＃楼 申请人 安徽华电工程咨询设计有限公司 (72)发明人 王康　戴明明　李强　刘昌界　 王奎红　余茂娟　李佳　李志永　 邓亚伟　陈新宇　徐海花　刘盛　 (74)专利代理 机构 合肥天明专利事务所(普通 合伙) 34115 代理人 苗娟 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 考虑不确定性的储能电站动态配置方法、 系 统及设备 (57)摘要 本发明的一种考虑不确定性的储能 电站动 态配置方法、 系统及设备， 方法包括S100、 基于模 糊机会约束规划方法构建风电出力模 型， 以及基 于不确定度集合构建光伏出力模型； S200、 采用 PV曲线确定储能电站的选址定容策略； S300、 考 虑用户需求响应的随机性， 建立基于价格的用户 需求响应不确定模型； S400、 基于所构建的风电 出力模型、 光伏出力模型、 用户需求响应不确定 模型、 选址定容策略和电网储能方式与用户需求 响应之间的对应关系， 建立储能动态规划模型， 并基于所述储能动态规划模型求解储能电站配 置方式。 本发明通过不同季节、 时间段， 电网运行 场景更替情况， 动态更新储能的配置方式， 及时 增减储能设备， 实现储能的灵活分布， 动态布局， 提升系统的稳定性。 权利要求书10页 说明书22页 附图3页 CN 114298393 A 2022.04.08 CN 114298393 A 1.一种考虑不确定性的储能电站动态配置方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S100、 基于模糊机会约束规划方法构建风电出力模型， 以及基于不确定度集合构建光 伏出力模型； S200、 采用PV曲线确定储能电站的选 址定容策略； S300、 考虑用户需求响应的随机性， 建立基于价格的用户需求响应不确定模型； S400、 基于所构建的风电出力模型、 光伏出力模型、 用户需求响应不确定模型、 选址定 容策略和电网储能方式与用户需求响应之间的对应关系， 建立储能动态规划模型， 并基于 所述储能动态规划模型求 解储能电站配置方式。 2.根据权利要求1所述的考虑不确定性的储能电站动态配置方法， 其特征在于： 所述步 骤S100具体包括S101和S102， 其中： S101、 采用基于模糊机会约束规划方法建立描述 风电出力不确定性的模型， 包括： M[g(x, ξ )≤ 0]≥α   (1) 式中： α 为置信水平； g为约束条件集 合； ξ 为模糊变量； x为决策变量； M为测度函数； 模糊事件A的可信性测度表示 为： M(A)＝Cr(A)   (2) 式中Cr为可信度， μ为模糊变量ξ 的隶属度函数， sup为上界限； 在风电机组出力的预测值为确定数据时， 采用模糊理论对预测误差建模， 通过风电机 组出力预测误差的不确定性描述风电机组出力的不确定性， 设风电机组出力预测误差的百 分数为 εw ind， 函数表达式如下 所示： 式中p'wind、 pwind分别表示风电预测出力和实际出力； 预测误差包括两种表现形式： 若实 际出力高于预测出力， 则为 正误差， 若实际出力低于预测出力， 则为负误差； 用柯西分布 表示其隶属度 μwind： 式中： 分别表示正误差和负误差的统计平均值； σ为权重； 根据式(3)， 对ε wind∈R， 预测误差 ξ 的可信性测度为： 权　利　要　求　书 1/10 页 2 CN 114298393 A 2S102、 基于不确定度集 合建立描述 光伏出力的不确定性模型， 包括： 对光伏出力的历史数据进行统计分析， 选取确定的时间段， 在该时间段内选定涵盖光 伏出力全部场景的连续范围， 以生成一定半径约束下的不确定集， 如下： 式中： 为光伏出力的不确定集； 为光伏机组在T时段的实际出力； 和 分 别代表光伏机组在T时段出力的最小值与最大值； T为一 天划分的时段数； Λ为鲁棒因子， 取 值范围为[0， 24]， 用于控制不确定集的区间范围， 数值越大表示不确 定度集合所涵盖的范 围越大。 3.根据权利要求1所述的考虑不确定性的储能电站动态配置方法， 其特征在于： 所述 S200、 基于PV曲线确定储能电站的选 址定容策略， 具体包括S201和S202， 其中： S201、 基于PV曲线对集中配置的大容 量储能电站进行定容， 包括： 将储能电站依次接入简单辐射网络的不同节点， 分析储能在出力方式下的节点静态电 压稳定裕度， 分析储能电站并 网容量对系统静态电压稳定的影响机理； S202、 基于PV曲线对集中配置的大容 量储能电站进行选 址， 包括： 将储能电站依次接入简单辐射网络节点， 分析储能在不同出力方式下的系统风光并网 容量极限， 分析储能电站并 网位置对系统风 光消纳能力的影响机理。 4.根据权利要求1所述的考虑不确定性的储能电站动态配置方法， 其特征在于： 所述 S300、 根据用户响应特性， 建立基于价格的需求响应不确定模型， 具体包括S301和S302， 其 中： S301、 考虑用户需求响应的随机性， 建立需求响应不确定性模型， 通过价格激励， 在一 定范围内控制负荷主动参与需求响应， 以基于价格激励确定用户需求响应不确定模型， 其 中， 纵坐标为需求侧响应系数ρ， 横坐标为激励价格x； 当激励价格为x时， 负荷参与需求侧响应的上 下界分别为ρup和ρdown， 函数表达式如下： 将用户在激励价格为x时的响应波动记为R(x)： 权　利　要　求　书 2/10 页 3 CN 114298393 A 3