(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111564044.3 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 嘉兴恒创电力设计 研究院有限公司 地址 314033 浙江省嘉兴 市南湖区城北路 99号 申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司 (72)发明人 朱岚康　朱晔　王法　韩玮　 贺忠义　崔力　夏俞冬　计渊　 李佳鹏　陈杰光　杨舒　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 代理人 刘正君 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速 选线方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于电网矢量图和卫星 影像图的快速选线方法， 包括以下步骤： 步骤S1） 收集待选线区域的电网矢量图和卫星影像图并 进行数据预处理； 步骤S2） 将预处理后的电网矢 量图和卫星影像图存储于数据库； 步骤S3） 将电 网矢量图对应的矢量地图和卫星影像图对应的 栅格地图进行叠加显示； 步骤S4） 在叠加后的地 图上设计输电线路路经； 步骤S5） 根据起始杆位 和转角杆位， 计算其它杆位的位置坐标； 步骤S6） 按照位置坐标进行定位、 布杆； 步骤S7） 构建价格 概算模型， 计算选线方案造价； 步骤S8） 基于地理 环境因素， 计算选线方案评估分数； 步骤S9） 根据 造价和评估分数， 确定最优选线方案 。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114399084 A 2022.04.26 CN 114399084 A 1.一种基于电网矢量图和卫星影 像图的快速 选线方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 收集待选线区域的电网矢量图和卫星影 像图并进行 数据预处 理； 步骤S2： 将预处 理后的电网矢量图和卫星影 像图存储于数据库； 步骤S3： 将电网矢量图对应的矢量 地图和卫星影 像图对应的栅格地图进行叠加显示； 步骤S4： 在叠加后的地图上设计输电线路 路经； 步骤S5： 根据起始杆位和转角杆位， 计算 其它杆位的位置坐标； 步骤S6： 按照位置坐标进行定位、 布杆； 步骤S7： 构建价格概 算模型， 计算选线方案 造价； 步骤S8： 基于地理环境因素， 计算选线方案 评估分数； 步骤S9： 根据造价和评估分数， 确定最优选线方案 。 2.根据权利要求1所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S4还 包括在地图上 标注输电线路 路径的制约条件信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S4的具体过程， 包括以下步骤： 步骤A1： 建立与地图对应的全局坐标系； 步骤A2： 在地图上 标注给定的起始杆位和终端杆位； 步骤A3： 在起始杆位和终端杆位之间画出输电线路 路径； 步骤A4： 结合电网矢量图和卫星影像图， 将待选线区域内的不可行区域、 各类地物位置 信息及面积范围信息标注在地图上。 4.根据权利要求1所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S7中构建价格概 算模型的具体过程， 包括以下步骤： 步骤B1： 确定影响选线方案 造价的经济指标； 步骤B2： 按照经济指标收集历史选线方案的对应数据， 并收集历史选线方案的造价； 步骤B3： 将步骤B2收集到的数据进行 预处理， 并分为训练集数据和 测试集数据； 步骤B4： 构建模糊神经网络； 步骤B5： 初始化模糊神经网络的网络参数； 步骤B6： 用训练集数据对初始化后的模糊神经网络进行有监 督预训练； 步骤B7： 保留有监督预训练后模糊神经网络的参数， 用深度置信网络替换模糊神经网 络的全连接层； 步骤B8： 用训练集数据对深度置信网络进行 无监督预训练； 步骤B9： 保留无监督预训练后深度置信网络的参数， 在现有网络的输出层后添加 softmax层； 步骤B10： 用训练集数据对整个网络进行有监 督训练并生成价格概 算模型； 步骤B11： 用测试集数据对价格概 算模型进行验证。 5.根据权利要求1所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S 8的具体过程， 包括以下步骤： 步骤S81： 确定选线方案基于地理环境因素的评估指标； 步骤S82： 按照评估指标收集历史选线方案的相关数据； 步骤S83： 利用层次分析法计算评估指标的权 重向量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114399084 A 2步骤S84： 根据步骤S82收集到的数据和步骤S83计算获得的评估指标的权重向量， 计算 选线方案的评估分数。 6.根据权利要求5所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S 83的具体过程， 包括以下步骤： 步骤S8301： 构建选线方案 评估指标的判断矩阵； 步骤S8302： 计算选线方案 评估指标的权 重向量； 步骤S8303： 对选线方案 评估指标的判断矩阵进行一 致性检验。 7.根据权利要求6所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S 8302的具体过程， 包括以下步骤： 步骤S83021： 对选线方案 评估指标判断矩阵的各列进行求和； 步骤S83022： 对选线方案 评估指标判断矩阵的每一列进行归一 化处理， 公式如下： 其中， ∑Aij表示判断矩阵各列的和， Bij表示新的矩阵对应位置上的数值， Aij表示原矩 阵对应位置上的数值； 步骤S83023： 对选线方案 评估指标判断矩阵的每一行进行求和， 获得 特征向量； 步骤S83024： 计算选线方案 评估指标的权 重， 公式如下： 其中， Wi表示选线方案评估指标的权重， B表示特征向量， Bj表示特征向量对应位置的 值， ∑Bj表示特征向量值的总和。 8.根据权利要求6所述的一种基于电网矢量图和卫星影像图的快速选线方法， 其特征 在于， 步骤S 8303的具体过程， 包括以下步骤： 步骤S83031： 计算选线方案 评估指标判断矩阵的最大 特征根， 公式如下： 其中， γmax表示最大特征根， A表示判断矩阵， W表示权重向量， Wi表示对应 特征的权重， n 表示特征个数； 步骤S83032： 计算选线方案 评估指标判断矩阵的一 致性， 公式如下： 其中， CI表示 一致性指标， γmax表示最大特征根， n表示特 征个数； 当CI＝0时， 有完全的一致性； 当CI接近于0时， 有满意的一致性； CI越大， 不一致越严 重； 步骤S83033： 计算一致性比例， 公式如下： 其中， CR表示一致性比例， CI表示一致性指标， RI表示判断矩阵对应的平均一致性指权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114399084 A 3