(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111570808.X (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 南京千智电气科技有限公司 地址 210019 江苏省南京市 建邺区嘉陵江 东街8号B5幢16层 申请人 国网上海市电力公司 (72)发明人 曹亮　顾军　崔勇　 (74)专利代理 机构 南京苏博知识产权代理事务 所(普通合伙) 3241 1 代理人 柳强 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种源网荷储智能控制终端安全监测方法 (57)摘要 本发明涉及电网调控技术领域， 具体涉及一 种源网荷储智能控制终端安全监测方法， 包括对 源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行 采集， 得到原始特征集； 提取原始特征集的12维 特征， 得到特征集合； 从原始特征集中选取第一 样本， 从特征集合中选取第二样本， 将第一样本 和第二样 本作为训练样本； 通过长短期记忆模型 循环神经网络对训练样本进行学习， 输出当前的 预测值； 将预测值与当前的功耗信息进行比较， 得到误差信息； 基于误差信息判断源网荷储智能 负荷控制终端是否遭受攻击， 解决了在源网荷储 智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不 能及时得知并进行维护的问题。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114358970 A 2022.04.15 CN 114358970 A 1.一种源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 对源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行采集， 得到原 始特征集； 提取所述原始特征集的12维特 征， 得到特 征集合； 从所述原始特征集中选取第一样本， 从所述特征集合中选取第二样本， 将所述第一样 本和所述第二样本作为训练样本； 通过长短期记忆模型循环神经网络对所述训练样本进行学习， 输出所述当前的预测 值； 将所述预测值与所述当前的功耗信息进行比较， 得到误差信息； 基于所述 误差信息判断所述源网荷储智能负荷控制终端是否 遭受攻击 。 2.如权利要求1所述的源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 所述提取所述原始特征集的12维特 征， 得到特 征集合的具体方式为： 基于所述原 始特征集构建批量 生产特征； 基于所述批量生产特征对所述原始特征集进行筛选， 提取所述原始特征集的12维特 征， 得到特 征集合。 3.如权利要求1所述的源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 所述从所述原 始特征集中选取第一样本的具体方式为： 采集所述原 始特征集， 每隔预设时间 间隔对所述原 始特征集采样得到第一样本 。 4.如权利要求1所述的源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 所述从所述特 征集合中选取第二样本的具体方式为： 采集当前的功耗信息及前49个预设时间 间隔采集到的功耗信息作为第二样本 。 5.如权利要求1所述的源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 所述基于所述误差信息判断所述源网荷储智能负荷控制终端是否遭受攻击的具体方 式为： 当所述误差信 息中的误差连续三 次大于阈值时， 判定所述误差信 息判断所述源 网荷储 智能负荷控制终端遭受攻击 。 6.如权利要求1所述的源网荷储智能控制终端安全监测方法， 其特 征在于， 在基于所述误差信 息判断所述源 网荷储智能负荷控制终端是否遭受攻击之后， 所述方 法还包括： 在所述源网荷储智能负荷控制终端被判定为遭受攻击时发出报警提醒。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114358970 A 2一种源网荷储智能控制终端安全监测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电网调控技术领域， 尤其涉及 一种源网荷储智能控制终端安全监测方 法。 背景技术 [0002]随着分布式电源接入配电网侧渗透率日趋增高， 配电网成为了有源网络， 不仅承 担电能的配送， 还需承担分布式电源出力的配出， 而其潮流方向就 随着分布式电源的占比 和发电模式而在不同时段呈现不确定性， 使得配电系统的运行调控更加复杂。 可再生能源 存在不确定性和间歇性， 并网后 将影响用电侧连续、 可靠用电， 传统的优化方法也已经无法 满足实际需求。 因此， 充分发挥多种电源、 电网平台、 负荷之 间的特点， 借助电网和负荷 控制 的灵活性、 电源之间互补性、 储能的可调性， 达到 “源‑网‑荷‑储”动态调节和相互协调， 提升 负荷和电源之间稳定供应抵抗 风险能力。 [0003]目前， 现有源网荷储智能负荷控制终端的设备级层面没有进行安全检测， 在源网 荷储智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不能及时得知并进行维护。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种源网荷储智能控制终端安全监测方法， 旨在解决在源 网荷储智能负荷控制终端的设备级层面遭受攻击时不能及时得知并进行维护的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供了一种源网荷储智能控制终端安全监测方法， 包括 以下步骤： [0006]对源网荷储智能负荷控制终端的边信道信息进行采集， 得到原 始特征集； [0007]提取所述原始特征集的12维特 征， 得到特 征集合； [0008]从所述原始特征集中选取第一样本， 从所述特征集合中选取第二样本， 将所述第 一样本和所述第二样本作为训练样本； [0009]通过长短期记忆模型循环神经网络对所述训练样本进行学习， 输出所述当前的预 测值； [0010]将所述预测值与所述当前的功耗信息进行比较， 得到误差信息； [0011]基于所述 误差信息判断所述源网荷储智能负荷控制终端是否 遭受攻击 。 [0012]其中， 所述 提取所述原始特征集的12维特 征， 得到特 征集合的具体方式为： [0013]基于所述原 始特征集构建批量 生产特征； [0014]基于所述批量生产特征对所述原始 特征集进行筛选， 提取所述原始特征集的12维 特征， 得到特 征集合。 [0015]其中， 所述从所述原 始特征集中选取第一样本的具体方式为： [0016]采集所述原 始特征集， 每隔预设时间 间隔对所述原 始特征集采样得到第一样本 。 [0017]其中， 所述从所述特 征集合中选取第二样本的具体方式为： [0018]采集当前的功耗信息及前49个预设时间 间隔采集到的功耗信息作为第二样本 。说　明　书 1/5 页 3 CN 114358970 A 3