(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111549513.4 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 吴俊杰　罗宇　刘亮　戴雯菊　 李一荻　张恂　黄宇　金宇　 肖辅盛　黄晓旭　夏盛海　沈云春　 穆萍　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 专利代理师 沈鑫 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/25(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种适用 于新型电力系统的配电网态势感 知方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种适用于新型电力系统的 配电网态势感知方法及系统， 其中， 一种适用于 新型电力系统的配电网态势感知方法包括， 通过 数据采集模块对监测系统的多源 数据进行采集； 利用数据处理融合模块对数据采集模块采集的 多源数据进行预处理和融合； 分析预测模块根据 融合后的数据对分布式电源出力、 用户用电情 况、 配电网负荷情况进行分析及预测； 预警处置 模块根据分析预测模块输出的预测结果， 分析识 别配电网故障风险， 并生 成配电网故障风险处置 预案； 本发明能够对配电网运行情况进行全方 位、 可视化操作调度， 有效地提升配电网的调度 效率， 保障配电网的平稳运行， 提升供电可靠性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114519450 A 2022.05.20 CN 114519450 A 1.一种适用于新型电力系统的配电网态 势感知方法， 其特 征在于： 包括， 通过数据采集模块(10 0)对监测系统的多源数据进行采集； 利用数据处理融合模块(200)对数据采集模块(100)采集的多源数据进行预处理和融 合； 分析预测模块(300)根据融合后的数据对分布式电源出力、 用户用电情况、 配电网负荷 情况进行分析及预测； 预警处置模块(400)根据分析预测模块(300)输出的预测结果， 分析识别配电网故障风 险， 并生成配电网故障风险处置预案 。 2.如权利要求1所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 还包 括可视化模块(5 00)； 可视化模块(500)利用DLP高清晰数字显示技术、 显示单元无缝拼接技术和多屏图像处 理技术， 将 配电网的当前状态、 用户用电情况分析结果、 分布式电源 出力和配电网负荷情况 预测结果、 配电网故障、 风险处置预案 接入调度系统的大屏驾驶 舱进行显示。 3.如权利要求1或2所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 监测系统的多源数据包括， 配网实时数据、 配网历史数据； 变电站图形信息、 变电站模型信息、 变电站拓扑信息、 变 电站实时数据； 单线图、 配网图形信息、 配网模 型信息、 配网拓扑信息； 配电网GIS数据； 专变 模型信息、 可控负荷 模型信息、 电动汽 车充电设置模型信息、 充电设施运行数据； 公变、 专变 运行信息， 可控负荷运行信息， 电量、 计量状态； 新型电力系统配电网模型， 分布式电源状 态、 充电设施设备状态、 配电网实时运行数据； 分布式电源模 型信息， 分布式电源运行数据， 储能设备模型， 储能荷电数据； 光照、 气温、 风速、 风向、 相对湿度、 气压、 降雨 量。 4.如权利要求3所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 预处 理和融合包括， 去除采集的多源数据中的异常、 错 误、 冗余数据， 完成预处 理； 将预处理后的数据变换统一数据格式， 进行 数据融合。 5.如权利要求4所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 分析 用户用电情况包括， 将融合后的数据进行聚类， 并统计 每个聚类簇的中心点； 计算中心点与样本点的距离， 根据距离划分簇， 即划分用户用电类型。 6.如权利要求4或5所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 分析及预测分布式电源出力包括， 根据分布式能源系统的运行数据构建分布式电源的出力模型， 分析分布式电源的出力 规律， 根据配电网当前状态数据及未来气象数据， 结合分布式电源的出力模型， 完成分布式 电源在当前或者未来的出力预测。 7.如权利要求6所述的适用于新型电力系统的配电网态势感知方法， 其特征在于： 分析 及预测配电网负荷情况包括， 根据用电用户类型， 分别分析居民用电负荷、 工业用电负荷及商业用电负荷三类用户 用电负荷的变化 规律， 实现用户级的负荷情况 预测； 通过分析馈线连接的用户的用电习惯， 结合馈线历史负荷及历史用户用电情况， 分析权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114519450 A 2确定影响馈线负荷的因素， 构建馈线负荷预测模型， 从而完成馈线的负荷预测； 根据馈线的负荷预测数据， 对 母线进行负荷预测， 完成配电网负荷情况的预测。 8.一种适用于新型电力系统的配电网态 势感知系统， 其特 征在于： 包括， 数据采集模块(10 0)， 用于采集 监测系统的多源数据； 数据处理融合模块(200)， 与所述数据采集模块(100)连接， 用于对数据采集模块(100) 采集的多源数据进行 预处理和融合； 分析预测模块(300)， 与所述数据处理融合模块(200)连接， 用于根据融合后的数据对 分布式电源出力、 用户用电情况、 配电网负荷情况进行分析及预测； 预警处置模块(400)， 与所述分析预测模块(300)连接， 用于根据分析预测模块(300)输 出的预测结果， 分析识别配电网故障风险， 并生成配电网故障风险处置预案； 可视化模块(500)， 分别与分析预测模块(300)、 预警处置模块(400)连接， 其利用DLP高 清晰数字显示技术、 显示单元无缝拼接技术和多屏图像处理技术， 用于将配电网的当前状 态、 用户用电情况分析结果、 分布式电源出力和 配电网负荷情况预测结果、 配电网故障、 风 险处置预案 接入调度系统的大屏驾驶 舱进行显示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114519450 A 3