(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111538153.8 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 南方电网科 学研究院有限责任公司 地址 510663 广东省广州市萝岗区科 学城 科翔路11号J1栋3、 4、 5楼及J3 栋3楼 (72)发明人 何思名　徐敏　李晨　郭祚刚　 谈赢杰　袁智勇　雷金勇　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 李增苗 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种配电网狭小作业空间隐患 的辨识方法 及装置 (57)摘要 本发明提供了一种配电网狭小作业空间的 隐患辨识方法及装置， 其中方法包括： 获取对配 电网作业空间进行巡视的巡视数据， 预处理后保 存至巡视 数据库， 巡视数据包括配电网作业空间 中可能存在的电力设备和狭小作业空间； 根据隐 患特征专家库判断巡视数据库的作业空间中是 否存在狭小作业空间隐患， 当配电网作业空间存 在狭小作业空间隐患时， 对隐患的严重程度进行 分级操作， 并将分级结果保存在隐患数据库中； 根据巡视 数据库、 隐患数据库和配电网的基础信 息， 得到配电网狭小作业空间隐患的数字地图， 根据数字地图对配电网狭小作业空间隐患进行 可视化管控。 本发明能自动、 高效地辨识出配电 网狭小作业空间隐患， 便于对配电网狭小作业空 间隐患进行 可视化管控。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114202216 A 2022.03.18 CN 114202216 A 1.一种配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特 征在于， 包括： 获取对配电网作业空间进行巡视的巡视数据， 对所述巡视数据进行预处理后保存至巡 视数据库， 所述巡 视数据包括配电网作业空间中可能存在的电力设备和狭小作业空间； 根据配电网狭小作业空间隐患的特征专家库判断所述巡视数据库的作业空间中是否 存在狭小作业空间隐患， 所述特征专家库是根据配电网作业空间的历史数据和人工审核 结 果得到的， 所述狭小作业空间隐患是指当配电网作业空间内的电力设备之 间的位置 关系构 成了狭小作业空间时存在的隐患； 当配电网作业空间存在狭小作业空间隐患 时， 对隐患的严重程度进行分级操作， 并将 分级结果保存在隐患数据库中； 根据所述巡视数据库、 所述 隐患数据库和配电网的基础信息， 得到配电网狭小作业空 间隐患的数字地图， 根据所述数字地图对配电网狭小作业空间隐患进行 可视化管控。 2.根据权利要求1所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 根据 所述 特征专家库判断所述巡 视数据库的作业空间中是否存在狭小作业空间隐患包括： 将所述巡视数据库中的巡视数据分为训练集和测试集， 分别判断所述测试集中电力设 备、 狭小作业空间与所述隐患特征专家库 的匹配程度并得到第一匹配分数和第二匹配分 数， 所述第一匹配分数表示所述测试集中的所述电力设备与所述隐患特征专家库的匹配程 度， 所述第二匹配分数表示所述测试集中的所述狭小作业空间与所述隐患特征专家库的匹 配程度； 分别比对所述第一匹配分数与第一确信 阈值、 所述第二匹配分数与第二确信 阈值， 根 据比对结果判断所述巡视数据库中是否存在隐患； 所述第一确信阈值和所述第二确信阈值 是根据所述训练集训练隐患辨识模型确定的， 分别用于判断电力 设备、 狭小作业空间是否 存在隐患。 3.根据权利要求2所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 根据 所述 训练集训练隐患辨识模型包括： 分别判断所述训练集中电力设备、 狭小作业空间与所述隐患特征专家库的匹配程度并 得到第三匹配分数和 第四匹配分数， 所述第三匹配分数表示所述训练集中的所述电力设备 与所述隐患特征专家库的匹配程度， 所述第四匹配分数表示所述训练集中的所述狭小作业 空间与所述隐患特 征专家库的匹配程度； 对电力设备设置第 一匹配阈值和第 二匹配阈值， 对狭小作业空间设立第 三匹配阈值和 第四匹配阈值， 所述第二匹配阈值大于第一匹配阈值， 所述第四匹配阈值大于第三匹配阈 值， 当式1成立时， 判断不存在隐患； 当式2或式3成立时， 判断存在隐患； 当式4成立时， 需进 一步进行人工判断； 其中， 式1为： 第三匹配分数<第一匹配阈值或第四匹配分数<第三匹配阈值； 式2为： 第 三匹配分数≥第二匹配阈值且第四匹配分数≥第三匹配阈值； 式3为： 第四匹配分数≥第四匹配阈值且第三匹配分数≥第一匹配阈值； 式4为： 第一匹配阈值≤第三匹配分数≤第二匹配阈值且第三匹配阈值≤第 四匹配分 数≤第四匹配阈值； 将人工判断的结果作为训练集的一部分输入隐患 辨识模型中进行学习， 根据 所述隐患 辨识模型的表现通过人工方式不断提高第一匹配阈值和第三匹配阈值， 不断降低第二匹配权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114202216 A 2阈值和第四匹配阈值， 重复执行将人工判断的结果输入隐患辨识模型中的过程， 直至第一 匹配阈值和第二匹配阈值相等时得到第一确信阈值， 第三匹配阈值和 第四匹配阈值相等时 得到第二确信阈值。 4.根据权利要求2所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 分别判断 所述测试集中电力设备、 狭小作业空间与所述隐患特征专家库的匹配程度并得到第一匹配 分数和第二匹配分数包括： 利用两个训练好的神经网络模型分别获取所述巡视数据库中电力设备、 狭小作业空间 的隐患特征， 分别将电力 设备、 狭小作业空间的隐患特征与所述隐患特征专家库中的隐患 特征进行比对， 根据匹配程度分别得到第一匹配分数和第二匹配分数。 5.根据权利要求2所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 分别比对 所述第一匹配分数与第一确信阈值、 所述第二匹配分数与第二确信阈值， 根据比对结果判 断所述巡 视数据库中是否存在隐患包括： 判断所述第一匹配分数是否大于等于第一确信阈值且所述第二匹配分数是否大于等 于第二确信阈值， 若是， 则确定配电网狭小作业空间中存在隐患， 否则不存在隐患。 6.根据权利要求1所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 对隐患的 严重程度进行分级操作包括： 将横坐标为第 一确信阈值、 纵坐标为第二确信阈值的点作为原点， 将横坐标为最高分、 纵坐标为最高分的点作为 终点， 将原 点和终点构成的矩形区域平均分为9块区域， 按照从上 到下、 从左至右的顺序对9块区域依次编号； 则第3块区域对应的隐患为特高级隐患， 第2、 5、 6块区域对应的隐患为高级隐患， 其他 块区域对应的隐患为中级隐患。 7.根据权利要求1所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 根据 所述 巡视数据库、 所述隐患数据库和配电网的基础信息， 得到配电网狭小作业空间隐患的数字 地图包括： 根据所述巡视数据库和所述隐患数据库建模得到配电网狭小作业空间隐患的全息模 型数据库， 根据配电网的基础信息建模得到配电网数字地图， 将所述全息模型数据库嵌入 所述配电网数字地图， 得到配电网狭小作业空间隐患的数字地图。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的配电网狭小作业空间隐患的辨识方法， 其特征在于， 所述隐患特 征专家库是根据配电网作业空间的历史数据和人工审核结果得到的包括： 分别识别配电网作业空间的历史数据中的 电力设备、 狭小作业空间的特征， 分别得到 电力设备、 狭小作业空间的 隐患特征库， 并结合人工审核结果， 得到配电网狭小作业空间隐 患的特征专家库。 9.一种配电网狭小作业空间隐患的辨识装置， 其特 征在于， 包括： 巡视数据库建立模块， 用于获取对配电网作业空间进行巡视的巡视数据， 对所述巡视 数据进行预处理后保存至巡视数据库， 所述巡视数据包括配电网作业空间中存在的电力设 备和狭小作业空间； 隐患判断模块， 用于根据配电网狭小作业空间隐患的特征专家库判断所述巡视数据库 的作业空间中是否存在狭小作业空间隐患， 所述特征专家库是根据配电网作业空间的历史 数据和人工审核 结果得到的， 所述狭小作业空间隐患是指当配电网作业空间内的电力设备权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114202216 A 3