(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111572361.X (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 广东铭鸿数据有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区五 羊新 城寺右新马路174 号5楼B (72)发明人 邓虎　罗万宇　 (74)专利代理 机构 广州君咨知识产权代理有限 公司 44437 代理人 王玺建 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种集中供冷的冷负荷预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种集中供冷的冷负荷预测 方法， 包括以下步骤： 根据预设参数依次检索历 史数据， 从满足预设参数最多的日期中提取距离 预测日最近的日期， 作为参考的历史日负荷总量 Eh； 通过近N年同期谷期冰槽未蓄满时， 如果有峰 期开机的情况， 计算安全警戒系数Wt； 利用上述 历史日负荷总量Eh和安全警戒系数Wt计算预测 日的冷负荷总量Fc， 计算公式为： Fc＝Eh*(1+Wt)。 本发明通过海量历史数据与多因素限定偏差率 的方式， 建立典型的负荷预测计算模型， 模拟不 同环境和客观条件下的负荷并对数据进行分析 处理， 得出工作日和法定节假日的不同类型的模 型， 用来指导该地区的区域负荷预测或区域供冷 系统的生产和研究。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114330851 A 2022.04.12 CN 114330851 A 1.一种集中供冷的冷负荷预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 根据预设参数依次检索历史数据， 从满足预设参数最多的日期中提取距离预测日最近 的日期， 作为 参考的历史日负荷总量Eh； 通过近N年同期谷期冰槽未蓄满时， 如果有峰期开机的情况， 计算 安全警戒系数Wt； 利用上述历史日负荷总量Eh和安全警戒系数Wt计算预测日的冷负荷总量Fc， 计算公式 为： Fc＝Eh*(1+Wt)。 2.根据权利要求1所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述安全警戒系数Wt 的计算方式如下： (1)若峰期开机供冷量大于或等于冰槽未蓄满量， 则Wt为近N年同期冰槽未蓄满量的平 均值除以冰槽总蓄冰量； (2)若峰期开机供冷量小于冰槽未蓄满量， 则Wt为近N年同期峰期开机供冷量的平均值 除以冰槽总蓄冰量。 3.根据权利要求2所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预测日若为工作 日， 则提取历史日负荷总量Eh的预设参数按照优 先级由高到低依次为： 星期We、 温度Te、 湿度 Hu、 风向Wd、 风速Ws， 如果检索结果在预设参数的偏差范围内， 则 该结果为有效数据； 如果无 法检索到对应的预设参数或检索结果超出 预设参数的偏差范围， 则停止检索。 4.根据权利要求2所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预测日若为节假 日， 则提取历史日负荷总量Eh的预设参数按照优 先级由高到低依次为： 温度Te、 湿度Hu、 风向 Wd、 风速Ws， 如果检索结果在预 设参数的偏差范围内， 则该结果为有效数据； 如果 无法检索到 对应的预设参数或检索结果超出 预设参数的偏差范围， 则停止检索。 5.根据权利要求3或4所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预设参数中 温度Te的偏差范围为5％以内。 6.根据权利要求3或4所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预设参数中 湿度Hu的偏差范围为10％以内。 7.根据权利要求3或4所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预设参数中 风向Wd的偏差范围为半个方位以内。 8.根据权利要求3或4所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预设参数中 风速Ws的偏差范围为 一级风速以内。 9.根据权利要求3所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述预设参数中星期 We无偏差范围， 若预测日的前一天为节假日， 则预测日修 正为星期一。 10.根据权利要求1或2所述集中供冷的冷负荷预测方法， 其特征在于， 所述近N年的N优 选为五年。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114330851 A 2一种集中供冷的冷负荷预测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及城市集中供冷控制技术领域， 特别涉及一种集中供冷的冷负荷预测方 法。 背景技术 [0002]目前， 中大城市常年空调用冷需求量大。 特别是在一些园区和城市的CBD 区域内， 国际高端酒店和配套商业设施集中， 大型公共建筑使用的传统分散制冷模式存在能耗大、 噪音杂、 成本高等弊端。 为了响应国家低碳环保节能减排， 采用多能互补、 集成优化的方式， 可优化和解决传统分散制冷产生的设计过量、 负荷控制、 设备老化 等多方面问题。 [0003]同时由于工业发展和人民物质文化生活水平的提高， 空调的普及率逐年增长， 电 力消耗增长迅速， 高峰电力紧张， 离峰电力又得不到充分应用。 因此， 如何转移高峰电力需 求，“移峰填谷 ”， 平衡电力供应， 提高电能的有效利用， 就成为当前许多国家重视解决的问 题。 采用“分时电价 ”政策以及某些鼓励性政策进一步推动了使用离峰电力的积极性。 这就 使离峰蓄冷技术得到重视和发展。 冰蓄冷空调是利用夜间低谷负荷电力制冰储存在蓄冰装 置中， 白天融冰将所储存冷量释放出来， 以减少电网高峰时段空调用电负荷及空调系统装 机容量。 [0004]采用冰蓄冷技术的区域集中供冷， 可以显著提高现有电网的利用率， 降低峰值用 电总量， 避免建设只针对高峰需求的大容量电厂， 同时提高谷期用电效率， 这就是节能。 所 以说， 冰蓄冷空调的节能、 社会效益以及对社会节能减碳的作用十分明显。 但是， 目前在冰 蓄冷技术中， 对于冷负荷 还无法进行准确的计算或预测， 不能有效地指导生产、 降低制冷成 本， 从而造成能源的浪费， 不利于降低碳 排放等。 发明内容 [0005]基于现有技术存在的不足， 本发明的主要目的是提供一种集中供冷的冷负荷预测 方法， 通过建立典型的负荷预测计算模型， 实现在城市集中供冷系统中的冷负荷预测。 [0006]为了达到上述技术效果， 本发明的技术方案是： 一种集中供冷的冷负荷预测方法， 包括以下步骤： 根据预设参数依 次检索历史数据， 从满足预设参数最多的日期 中提取距离 预测日最近的日期， 作为参考的历史日负荷总量Eh； 通过近N年同期谷期冰槽未蓄满时， 如 果有峰期开机的情况， 计算安全警戒系数Wt； 利用上述历史日负荷总量Eh和安全警戒系数Wt 计算预测日的冷负荷总量Fc， 计算公式为： Fc＝Eh*(1+Wt)。 [0007]进一步地， 所述安全警戒系数Wt的计算方式如下： [0008](1)若峰期开机供冷量大于等于冰槽未蓄满量， 则Wt为近N年同期冰槽未蓄满量的 平均值除以冰槽总蓄冰量； [0009](2)若峰期开机供冷量小于冰槽未蓄满量， 则Wt为近N年同期峰期开机供冷量的平 均值除以冰槽总蓄冰量。 [0010]进一步地， 所述预测日若为工作 日， 则提取历史日负荷总量Eh的预设参数按照优说　明　书 1/4 页 3 CN 114330851 A 3