(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111571544.X (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 广东电力 信息科技有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路808号5 09房 (72)发明人 王喆　陈若兰　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 陈旭红　钟文瀚 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 基于NLP技术的人工智能评审系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于NLP技术的人工智能 评审系统， 该系统包括： 数据采集控制 系统， 用于 采集多源数据； 数据融合系统， 用于对所述多源 数据进行数据融合与分析； 安全监控系统， 用于 对所述多源 数据进行监控与诊断， 并构建多个用 于电网安全诊断的评审模型； 综合业务应用终 端， 用于为多种业务场景匹配对应的评审模型。 本发明提供的基于NLP技术的人工智能评审系 统， 本发明通过智 能语言多源数据采集、 大数据 融合、 电网安全服务体系建设、 业务应用搭建等 四大模块构建而成， 有效提高了智能化评审水 平， 加强了各项信息系统和业务系统的高度融 合， 解决了现有的依赖人工管控电网数据方式中 存在的效率低、 不易实施、 成本高及管控能效差 的问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114418306 A 2022.04.29 CN 114418306 A 1.一种基于N LP技术的人工智能评审系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集控制系统， 用于采集多源数据； 数据融合系统， 用于对所述多源数据进行 数据融合与分析； 安全监控系统， 用于对所述多源数据进行监控与诊断， 并构建多个用于电网安全诊断 的评审模型； 综合业务应用终端， 用于为多种业 务场景匹配对应的评审模型。 2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述数据采 集控制系统， 包括： 底层应用数据采集模块， 用于采用基于N LP技术的底层算法采集底层应用数据； 上层应用数据采集模块， 用于采集上层应用数据， 并进行读取、 设定和筛 选处理。 3.根据权利要求2所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述上层应 用数据的类型为至少两种。 4.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述数据采 集控制系统， 还用于： 采集多维度信息， 并将采集的信息通过 数据融合方式进行融合； 其中， 所述多维度信息包括电网负荷信息、 设备信息、 地理信息、 气象信息、 敏感数据信息及 评审信息 。 5.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述数据融 合系统， 还用于对元 数据层、 大 数据层及应用数据层的数据进行融合。 6.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述评审模 型包括电负荷分析评审模型与电网薄弱环 节评审模型。 7.根据权利要求6所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述电网薄 弱环节评审模型， 还用于基于GIS图对电网薄弱环 节进行评审。 8.根据权利 要求7所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述GIS图为 融合电网信息、 气象信息及敏感点信息的图。 9.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述综合业 务应用终端， 还用于建立多 级联动系统评审机制。 10.根据权利要求1所述的基于NLP技术的人工智能评审系统， 其特征在于， 所述安全监 控系统， 还用于当诊断结果 为异常时， 触发告警提醒。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114418306 A 2基于NLP技术的 人工智能评审系统 技术领域 [0001]本发明涉及电力评估系统技术领域， 尤其涉及一种基于NLP技术的人工智能评审 系统。 背景技术 [0002]随着智能电网建设的发展， 资源配置能力逐渐强化， 电压等级和智能化程度越来 越高， 电网结构也越来越复杂。 与此同时， 为了确保电网工程安全和可靠的供电服务， 节约 施工工程成本， 对于电网安全稳定的要求也随之提高。 其中， 针对电网数据进 行合理有效的 管理是保证电网系统 能够安全稳定的基础。 然而， 现有的数据管理方式仍基于人工管理， 针 对影响因素多、 涉及领域广的海量电网数据， 这种仅靠人工进 行的管理方式不仅效率低下、 实施难度大、 成本高， 且在管理时极易出错， 管控质量低， 进一步还会影响电网其他环节的 工作。 因此， 亟需一种智能化 程度较高的方式， 来增强对电网数据的管控。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种基于NLP技术的人工智能评审系统， 以解决现有的依 赖人工管控电网数据方式 中存在的效率低、 不 易实施、 成本高及管控能效差的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供一种基于N LP技术的人工智能评审系统， 包括： [0005]数据采集控制系统， 用于采集多源数据； [0006]数据融合系统， 用于对所述多源数据进行 数据融合与分析； [0007]安全监控系统， 用于对所述多源数据进行监控与诊断， 并构建多个用于电网安全 诊断的评审模型； [0008]综合业务应用终端， 用于为多种业 务场景匹配对应的评审模型。 [0009]进一步， 作为优选地， 所述数据采集控制系统， 包括： [0010]底层应用数据采集模块， 用于采用基于N LP技术的底层算法采集底层应用数据； [0011]上层应用数据采集模块， 用于采集上层应用数据， 并进行读取、 设定和筛 选处理。 [0012]进一步， 作为优选地， 所述上层应用数据的类型为至少两种。 [0013]进一步， 作为优选地， 所述数据采集控制系统， 还用于： [0014]采集多维度信息， 并将采集的信息通过 数据融合方式进行融合； 其中， [0015]所述多维度信息包括电网负荷信息、 设备信息、 地理信息、 气象信息、 敏感数据信 息及评审信息 。 [0016]进一步， 作为优选地， 所述数据 融合系统， 还用于对元数据层、 大数据层及应用数 据层的数据进行融合。 [0017]进一步， 作为优选地， 所述评审模型包括电负荷分析评审模型与电网薄弱环节评 审模型。 [0018]进一步， 作为优选地， 所述电网薄弱环节评审模型， 还用于基于GIS图对电网薄弱 环节进行评审。说　明　书 1/4 页 3 CN 114418306 A 3