(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111576944.X (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 长沙理工大 学 地址 410114 湖南省长 沙市雨花区万家丽 南路2段96 0号 (72)发明人 姜飞　赵若澜　罗涌恒　易子木　 林政阳　 (74)专利代理 机构 长沙新裕知识产权代理有限 公司 43210 专利代理师 刘熙 (51)Int.Cl. G06F 17/11(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于动态权重的配电网差异化投资决策方 法 (57)摘要 基于动态权重的配电网差异化投资决策方 法， 包括以下步骤： 首先， 对影 响配电网投资决策 的因素进行分析， 构建投资成 效评价体系； 接着， 确定投资成效评价体系中各级评价指标的初始 权重； 然后， 根据地级市所含区县各级评价指标 的历史实际值计算各区县历史投资成 效评分， 基 于历史投资成 效评分， 采用线性回归法计算各区 县下一年度预测投资成效评分； 最后， 计算各区 县预测投资成效增长率与历史投资成效增长率 的差值， 确定投资成效评价体系中各区县的最优 权重集， 基于最优权重计算各区县的预测投资成 效评分， 获得各区县的投资额。 本发明实现了配 电网的差异化投资决策， 保证了配电网投资的整 体性、 协调性与网络性， 为配电网投资策略的制 定提供科学依据。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 114880617 A 2022.08.09 CN 114880617 A 1.基于动态权 重的配电网差异化投资决策 方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1： 对影响配电网投资决策的因素进行分析， 确定投资成效评价指标， 构建投资成 效评价体系； 步骤S2： 确定投资成效评价体系中各级评价指标的初始权 重； 步骤S3： 根据地级市所含区县各级评价指标的历史实际值， 计算各区县历史投资成效 评分， 基于所述历史投资成效评分， 采用线性回归法计算各区县下一年度预测投资成效评 分； 步骤S4： 计算各区县预测 投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值， 确定投资成 效评价体系中各区县的最优权重集， 基于最优权重计算各区县的预测投资成效评分及投资 分配比例， 获得 各区县的投资额。 2.根据权利要求1所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 步 骤S4中， 在确定投资成效评价体系中各区县的最优权重时， 当某 区县预测投资成效增长率 与历史投资成效增长率的差值大于0时， 该区县将沿用初始权重作为最优权重集； 当某区县 预测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值小于0时， 该区县将建立评价指标 ‑投资 方向关联模型， 动态调整指标权重， 使得该区县预测投资成效增长率与历史投资成效增长 率的差值大于 0， 确定调整后的指标权 重为最优权重集。 3.根据权利要求1或2所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在 于： 在步骤S1中， 构建的投资成效评价体系包括一级指标电网结构、 供电能力、 装备水平、 低 碳效益和经济效益； 所述电网结构包括二级指标N ‑1通过率改善程度、 标准化接线率改善程度和成片低电 压线路数改善程度； 所述供电能力包括二级指标电压合格率改善程度、 供电可靠率改善程度、 重载变压器 占比改善程度、 轻 载变压器占比改善程度和农村户均配 变容量改善程度； 所述装备水平包括二级指标高跳线路占比改善程度、 配电自动化接线率改善程度和电 缆化率改善程度； 所述低碳效益包括二级指标充电站用电量提升率、 充电站覆盖比例提升率、 分布式能 源渗透率提升率、 污染气体减排量提升率、 可再生能源接入占比提升率和可再生能源发电 量提升率； 所述经济效益包括二级指标单位投资增售电量、 单位投资增供负荷、 净资产收益率和 资产负债率。 4.根据权利要求3所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 在 步骤S3中， 计算各区县的历史 投资成效评分时采用如下公式： 式中， Sn,a为n区a年度投资成效评 分； Sn,a,j1,i1为n区a年度属于第i1个一级指标下的第j1 个二级指标值； Wj1为第j1个一级指标的初始权重； Wi1为第i1个二级指标初始权重； I1、 J1分别 为一级、 二级指标个数。 5.根据权利要求4所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 更权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114880617 A 2进一步地， 在步骤S3中， 所述线性预测回归法的计算公式为： y＝A+Bx+e                         (2) 式中， y为因变量 “投资成效评分 ”； x为自变量 “年份”； A、 B、 e为相关参数， 通过输入历史 投资成效评分求 解。 6.根据权利要求5所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 在 步骤S4中， 所述各区县预测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值的计算公式如 下： 式中， Sn,a‑k为n区a‑k年度投资成效评分， k 为历史投资成效计算 年数量； 当某区县 预测投资成 效增长率与 历史投资成效增长率的差值ln＞0时， 该区县将沿用初 始权重作为最优权重集； 当某区县预测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值ln＜ 0时， 该区县将建立评价指标 ‑投资方向关联模 型， 动态调整指标权重， 使 得该区县预测投资 成效增长率与历史 投资成效增长率的差值大于 0， 确定调整后的指标权 重为最优权重集。 7.根据权利要求6所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 步 骤S4中， 当某区县预测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值ln＜0， 该区县进行指 标权重动态调整时： 先以负荷供应、 网架完善、 供电能力、 电能质量提升、 智能化水平和效益增长六个方面 作为投资方向建立评价指标 ‑投资方向关联模型； 再对各个投资方向下的评价指标重新归类； 接着采用专家打分法设置指标权重， 计算n区[a－k,a]年度第k项投资方向下的平均历 史投资成效评分 式中， Sn,a,k,j2,i2为n区a年度第k项投资方向下第 i2个一级指标下的第j2个二级指标值； Wn2为第j2个二级指标的权 重； Wm2为第i2个一级指标权 重； I2、 J2分别为一级、 二级指标个数； 最后根据投资方向下的投资成效平均分对指标权重进行迭代动态调 整， 直至该区县预 测投资成效增长率与历史投资成效增长率的差值大于0， 则最终调整好的指标权重为最优 权重集。 8.根据权利要求7所述的基于动态权重的配电网差异化投资决策方法， 其特征在于： 步 骤S4中， 在根据 投资方向下 的投资成效平均分动态调整指标权重时： 对成效最高投资方向 下的指标集权重以步长α1增长， 对成效最低投资方向下的指标集权重以步长α2降低， 二级指 标动态权 重表示为： 式中， 为第q次迭代k1投资方向中第y个二级指标； 为第q次迭代时k2投资权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114880617 A 3