(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111523583.2 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 南方电网深圳数字电网研究院有限 公司 地址 518053 广东省深圳市南 山区沙河街 道高发社区侨香路智慧广场D栋501、 502、 601、 602 (72)发明人 周海　张科　周子强　陈锐嘉　 李锐　赵铭　林镇锋　田松林　 刘兆平　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 基于多源信息的设备状态智能判定方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于多源信息的设备状 态智能判定方法及装置， 该方法包括： 采集待判 定的目标设备的缺陷数据集合； 分析目标设备的 缺陷数据集合， 得到目标设备的缺陷类型； 根据 目标设备的缺陷类型， 确定与目标设备的缺陷类 型相关联的计算规则； 根据与目标设备的缺陷类 型相关联的计算规则， 计算目标设备的缺陷类型 的缺陷数据所对应的计算结果， 作为目标设备的 设备状态。 可见， 实施本发明能够无需依赖于人 工对目标设备的缺陷数据进行多次分析以及人 工对目标设备的设备状态进行判定， 简化了设备 状态的判定工作流程， 这样， 不仅有利于提高设 备状态判定工作的效率， 从而提高所获得的设备 状态结果的时效性， 而且有利于提升所获得的设 备状态结果的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114169553 A 2022.03.11 CN 114169553 A 1.一种基于多源信息的设备状态智能判定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集待判定的目标设备的缺陷数据集合； 所述缺陷数据集合包括至少一种数据类型的 缺陷数据， 每种所述数据类型的缺陷数据数量至少为1； 分析所述目标设备的缺陷数据集 合， 得到所述目标设备的缺陷类型； 根据所述目标设备的缺陷类型， 确定与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算 规则； 根据与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则， 计算所述目标设备的缺陷类型的 缺陷数据所对应的计算结果， 作为所述 目标设备 的设备状态； 所述 目标设备 的设备状态包 括所述目标设备的当前健康度。 2.根据权利要求1所述的基于多源信 息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 在所述 采集待判定的目标设备的缺陷数据集 合之前， 所述方法还 包括： 确定待判定的目标设备的设备参数； 所述目标设备的设备参数包括所述目标设备的设 备类型和/或所述目标设备的负载情况； 根据所述目标设备的设备参数， 计算所述目标设备的缺陷数据采集 危险度； 根据所述目标设备的缺陷数据采集危险度， 确定所述目标设备的缺陷数据采集方式； 所述缺陷数据采集方式包括机 巡缺陷数据采集方式和/或人巡缺陷数据采集方式； 其中， 所述采集待判定的目标设备的缺陷数据集 合， 包括： 根据所述目标设备的缺陷数据采集方式， 采集所述目标设备的缺陷数据集 合。 3.根据权利要求1或2所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 在 所述根据与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则， 计算所述目标设备的缺陷类型的 缺陷数据所对应的计算结果， 作为所述目标设备的设备状态之后， 所述方法还 包括： 确定所述目标设备 所在的目标线路层级； 根据所述目标设备所在的目标线路层级以及所述目标设备的设备状态， 生成所述目标 设备的运维计划信息， 以使相应的运维人员对所述 目标设备进行运维； 所述 目标设备 的运 维计划信息包括所述目标设备所需处理的缺陷类型的标识、 所述目标设备所需处理的缺陷 类型的处 理顺序以及所述目标设备 所需处理的缺陷类型的处 理时长中的至少一种信息 。 4.根据权利要求3所述的基于多源信 息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 所述确 定所述目标设备 所在的目标线路层级， 包括： 根据所述目标设备所在的目标线路的工作 范围， 确定所述目标设备所在的目标线路的 第一权重； 根据所述目标设备所在的目标线路的管辖信 息， 确定所述目标设备所在的目标线路的 第二权重； 根据所述目标设备所在的目标线路所对应的所述第一权重以及所对应的所述第二权 重， 确定所述目标设备 所在的目标线路层级。 5.根据权利要求4所述的基于多源信 息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 所述分 析所述目标设备的缺陷数据集 合， 得到所述目标设备的缺陷类型， 包括： 根据所述目标设备的缺陷数据集 合， 提取所述目标设备的缺陷数据集 合的缺陷特 征； 分析所述目标设备的缺陷数据集合的缺陷特征， 得到所述目标设备的缺陷数据集合的 缺陷特征的分析 结果， 作为所述目标设备的缺陷类型。 6.根据权利要求5所述的基于多源信 息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 所述根权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169553 A 2据所述目标设备的缺陷数据集 合， 提取所述目标设备的缺陷数据集 合的缺陷特 征， 包括： 对于所述目标设备的所有所述数据类型的缺陷数据， 并行判断所有所述数据类型的缺 陷数据的缺陷特 征是否为预设缺陷特 征； 当判断结果为是时， 提取每个数据类型的缺陷数据的缺陷特征， 作为所述目标设备的 缺陷数据集 合的缺陷特 征。 7.根据权利要求6所述的基于多源信 息的设备状态智能判定方法， 其特征在于， 所述根 据所述目标设备的缺陷类型， 确定与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算 规则， 包括： 确定所述目标设备的缺陷类型与 所采集到的环境参数的第 一关联关系， 以及确定所述 目标设备的缺陷类型与所采集到的所述目标设备的设备参数的第二关联关系； 根据所述目标设备的缺陷类型所对应的所述第一关联关系以及所对应的所述第二关 联关系， 确定与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算 规则。 8.一种基于多源信息的设备状态智能判定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 采集模块， 用于采集待判定的目标设备的缺陷数据集合； 所述缺陷数据集合包括至少 一种数据类型的缺陷数据， 每种所述数据类型的缺陷数据数量至少为1； 分析模块， 用于分析 所述目标设备的缺陷数据集 合， 得到所述目标设备的缺陷类型； 确定模块， 用于根据所述目标设备的缺陷类型， 确定与所述目标设备的缺陷类型相关 联的计算 规则； 计算模块， 用于根据与所述目标设备的缺陷类型相关联的计算规则， 计算所述目标设 备的缺陷类型 的缺陷数据所对应的计算结果， 作为所述 目标设备 的设备状态； 所述 目标设 备的设备状态包括所述目标设备的当前健康度。 9.一种基于多源信息的设备状态智能判定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 存储有可执行程序代码的存 储器； 与所述存 储器耦合的处 理器； 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码， 执行如权利要求1 ‑7任一 项所述的基于多源信息的设备状态智能判定方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有计算机指令， 所述 计算机指令被调用时， 用于执行如权利要求1 ‑7任一项所述的基于多源信息的设备状态智 能判定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169553 A 3