(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111586311.7 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 国网辽宁省电力有限公司营销服 务 中心 地址 110001 辽宁省沈阳市 浑南区浑南 东 路十九甲-1 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 周思成　薛激光　王丹　王珺　 张笑怡　张穆昕　吴彤　赵宇东　 代宇　李丹　程文玉　 (74)专利代理 机构 沈阳之华 益专利事务所有限 公司 21218 代理人 黄英华 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于数据预测填充及全局动态模型的线损 计算方法 (57)摘要 本发明公开一种基于数据预测填充及全局 动态模型的线损计算方法， 属于线损检测技术领 域， 包括以下步骤： 步骤1： 异常数据确定， 列举线 损数据类型， 排查数据异常的主要原因作为聚类 数目输入； 步骤2： 聚类分组， 利用近邻传播算法 对异常数据进行数据分组， 重复迭代增强准确 性； 步骤3： 缺失数据预测填充， 采用DNN算法， 对 每类数据分别进行训练学习， 并利用包外数据进 行预测； 步骤4： 理论线损计算， 将电网中的运行 设备和线损关联， 建立全局 网络动态模型， 可增 强线损计算的准确性， 辅助实现异常线损缺陷的 准确定位。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114297920 A 2022.04.08 CN 114297920 A 1.一种基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： 步骤1： 异常数据确定， 列举线损数据类型， 排查数据异常的主要原因作为聚类数目输 入； 步骤2： 聚类分组， 利用近邻传播 算法对异常数据进行 数据分组， 重复迭代增强准确性； 步骤3： 缺失数据预测填充， 采用DNN算法， 对每类数据分别进行训练学习， 并利用包外 数据进行 预测； 步骤4： 理论线损计算， 将电网中的运行设备和线损关联， 建立全局网络动态模型。 2.根据权利要求1所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述 步骤1中， 所述异常数据包括电表 停走、 电表飞走、 电表倒走和数据缺失。 3.根据权利要求1所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述 步骤2的聚类分组包括： 在给定归属度的条件下， 更新相似度矩阵中的每 个点的吸引度信息： 其中r(i,k)为吸引度， 从点i发送至候选聚类中心点k， s(i,k)表示点i和点k之间的相 似性， s(k,k)为 参考度； 在给定吸引度的条件下， 更新每 个点的归属度信息： 其中a(i,k)为归属度， 信息从候选聚类中心点k发送至点i， a(i,k)等于自我吸引度r (k,k)加上从其 他点获得的积极的吸引度； 自我归属度a(k,k)等于从其 他点获得的积极吸引度之和： 对每个点的吸引度信 息和归属度信 息进行求和， 进行决策， 判断迭代是否停止， 之后重 复上述步骤实现迭代过程。 4.根据权利要求1所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述 步骤3中， 对每 类数据分别训练学习， 并利用包外数据进行 预测包括： 获取步骤2中的异常数据， 对数据进行统一 量纲处理， 并进行归一 化处理， 公式如下： 式中， n表示需要归一化处理的数据总数， xi为要处理的第i个数据， yi为经过归一化处 理的第i个数据， max1<i<n(xi)和min1<i<n(xi)分别为所有数据中最大、 最小数据； 之后分配样本集和 测试集， 训练回归 模型。 5.根据权利要求1所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述步骤4中， 对电网中运行设备的状态模型进行测量， 所述状态模型包括电能状态权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297920 A 2模型和用户行为模型， 所述电能状态模型包括电能计量装置、 变压器和二次侧回路。 6.根据权利要求5所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述计量装置计量 误差‑时间公式如下： 式中， E0为基本误差， 其值为上一时刻校准的平均误差， 退化因子c表示方差， Ei为上一 时刻校准 误差。 7.根据权利要求5所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述于二次侧回路中， 二次侧线路阻值 为： 式中， R0为每次检修后线路阻值， L 为负荷系数， 所述 L的计算公式为： L＝k∑p·∑Pc+k∑q·∑Qc 式中， 系数k为 需用系数， k∑p和k∑q分别为有功功率和无功功率的同时系数， ∑Pc为各用 电设备组有功计算负荷之和， ∑Qc为各用电设备组无功计算负荷之和。 8.根据权利要求5所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述变压器的电压 压降模型为： 式中， UT为变压器电压， RM为电能表电阻， UT和RM均为常数。 9.根据权利要求5所述的基于数据预测填充及全局动态模型的线损计算方法， 其特征 在于， 所述用户行为模型中， 建立传输线阻值公式： Rt＝R*(1+e‑at) 将上式带入系统模型中， 得到理论线损公式： 其中Q为电网无功， U为线路电压 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297920 A 3