(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111531628.0 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 合肥工业大 学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 周开乐　杨静娜　李兰兰　胡定定　 (74)专利代理 机构 北京久诚知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11542 代理人 余罡 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06F 16/538(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 5/04(2006.01)G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02S 50/10(2014.01) (54)发明名称 基于知识图谱的光伏板故障检测方法和系 统 (57)摘要 本发明提供一种基于知识图谱的光伏板故 障检测方法、 系统、 存储介质和电子设备， 涉及光 伏板故障检测技术领域。 本发明包括收集光伏板 的历史描述信息； 根据所述历史描述信息， 构建 光伏板故障知识图谱； 根据光伏板的实时描述信 息， 通过与所述光伏板故障知识图谱对比， 获取 故障检测结果。 上述光伏板故障知识图谱考虑了 实体与实体以及数据与数据之间的关联性， 通过 知识图谱的强大推理能力， 提高故障检测的速度 和准确性； 从而辅助光伏发电站工作人员随时掌 握光伏板发电情况， 帮助光伏电站工作人员优化 光伏板故障修复策略和方案， 降低光伏板的运维 成本。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 114357181 A 2022.04.15 CN 114357181 A 1.一种基于知识图谱的光伏板故障检测方法， 其特 征在于， 包括： S1、 收集光伏板的历史描述信息； S2、 根据所述历史描述信息， 构建光伏板故障知识图谱； S3、 根据光伏板的实时描述信息， 通过与所述光伏板故障知识图谱对比， 获取故障检测 结果。 2.如权利要求1所述的光伏板故障检测方法， 其特征在于， 所述S1中的历史描述信 息包 括： 光伏板工作的环境信息、 光伏板运行数据、 光伏板自身参数和光伏板历史故障数据和修 复信息。 3.如权利要求1或者2所述的光伏板故障检测方法， 其特 征在于， 所述S2具体包括： S21、 根据所述历史描述信息， 获取基础 知识库； S22、 根据所述基础知识库， 通过DeepDive开源知识抽取系统或者采用深度学习方法执 行知识抽取操作， 获取实体数据库、 关系 数据库、 属性数据库和基础知识图谱， 所述知识抽 取操作相应的包括实体抽取、 属性抽取和关系抽取； S23、 根据所述实体数据库、 关系数据库、 属性数据库和基础知识图谱， 通过知识融合和 知识推理获取 所述光伏板故障知识图谱。 4.如权利要求3所述的光伏板故障检测方法， 其特征在于， 所述S23中执行知识推理前 需要建立相应的知识图谱推理规则集， 建立所述知识图谱推理规则集包括： 采用OWL语 言描 述各个实体之间直接的关系， 采用SWRL语言对各个实体之间的逻辑关系进行推理。 5.如权利要求 4所述的光伏板故障检测方法， 其特 征在于， 所述S2还 包括： S24、 根据所述光伏板故障知识图谱和知识图谱推理规则集， 通过图数据库Neo4j进行 存储和可视化展示。 6.如权利要求3所述的光伏板故障检测方法， 其特征在于， 所述S3还包括： 在确认光伏 板发生故障后， 获取故障发生原因和对光伏电站造成的影响， 并推送给工作人员； 根据此次 故障修复过程中获取 的故障细节表、 维修反馈表和故障影响评估表， 收集保存并用于更新 所述光伏板故障知识图谱。 7.一种基于知识图谱的光伏板故障检测系统， 其特 征在于， 包括： 收集模块， 用于收集 光伏板的历史描述信息； 构建模块， 用于根据所述历史描述信息， 构建光伏板故障知识图谱； 检测模块， 用于根据光伏板的实时描述信 息， 通过与所述光伏板故障知识图谱对比， 获 取故障检测结果。 8.一种存储介质， 其特征在于， 其存储有用于基于知识图谱的光伏板故障检测的计算 机程序， 其中， 所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～6任一项所述的光伏板故障 检测方法。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器； 以及 一个或多个程序， 其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中， 并且被配置成由 所述一个或多个处理器执行， 所述程序包括用于执行如权利要求 1～6任一项 所述的光伏板 故障检测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114357181 A 2基于知识图谱的光 伏板故障检测方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及 光伏板故障检测技术领域， 具体涉及 一种基于知识图谱的光伏板故障 检测方法、 系统、 存 储介质和电子设备。 背景技术 [0002]在双碳目标的驱动下， 光伏产业得到快速发展， 截至2021年9月， 太阳能发电装机 容量约2.8亿千瓦， 同比增 长24.6％。 光伏板是光伏发电系统的核心组成部分， 光伏板的健 康状态直接影响光伏发电系统输出功率的稳定性。 然而光伏板是直接暴露在外部环境中， 健康状态受到温度、 光照、 风雨等多种因素的影响， 恶劣的环境条件极易造成光伏板电池材 料的损坏， 同时运作年限较长的光伏板内部也会出现线路老化、 氧化变质等情况， 影响光伏 板正常发电， 因此对光伏板的健康状态进行及时检测并修复变得十分重要。 [0003]考虑经济性和可行性， 目前的光伏板故障检测技术或者方法主要有多传感器检测 法、 数学建模法、 智能检测法等。 其中， 多传感器检测法操作比较简单， 在 对每一个光伏板安 装传感器的基础上， 需要借助人工或者数据 处理软件对获得的大规模数据进行处理， 不仅 成本高计算量大而且不能准确识别出故障类型； 数学建模 法虽然可以实现在线检测光伏健 康状态， 然而建模的难度大， 建模模拟的情况比较单一， 对真实环境的复杂性考虑不足， 现 实环境的不确定性导致该种方法也具有一定的局限性； 而目前应用较多的智能检测法可以 对故障数据之 间的联系进 行深度挖掘， 但检测的准确性主要 取决于参数的选择和故障样本 相关数据， 参数和故障样本 选择出现差错， 会导 致检测结果 误差较大。 [0004]因此， 有必要提供一种能够提高光伏板故障检测准确性的技 术方案。 发明内容 [0005](一)解决的技 术问题 [0006]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种基于知识图谱的光伏板故障检测方法、 系统、 存储介质和电子设备， 解决了光伏板故障检测准确性低的技 术问题。 [0007](二)技术方案 [0008]为实现以上目的， 本发明通过以下技 术方案予以实现： [0009]一种基于知识图谱的光伏板故障检测方法， 包括： [0010]S1、 收集光伏板的历史描述信息； [0011]S2、 根据所述历史描述信息， 构建光伏板故障知识图谱； [0012]S3、 根据光伏板的实时描述信息， 通过与所述光伏板 故障知识图谱对比， 获取故障 检测结果。 [0013]优选的， 所述S1中的历史描述信息包括： 光伏板工作的环境信息、 光伏板运行数 据、 光伏板自身参数和光伏板历史故障数据和修复信息 。 [0014]优选的， 所述S2具体包括： [0015]S21、 根据所述历史描述信息， 获取基础 知识库；说　明　书 1/6 页 3 CN 114357181 A 3