(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111572744.7 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 广西电网有限责任公司 地址 530013 广西壮 族自治区南宁市 兴宁 区民主路6号 (72)发明人 杨舟　江革力　周政雷　陈珏羽　 李刚　李捷　 (74)专利代理 机构 北京冠榆知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11666 代理人 王道川 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于聚类分析的线损校正方法 (57)摘要 本发明公开一种基于聚类分析的线损校正 方法， 包括如下步骤： S1)依据低压台区LVA0与低 压台区LVA0邻近的低压台区LVAi同类节点在t时 刻即时线损； S2)计算上述节点在t时刻的历史同 期线损； S3)计算上述节点以周为计量时间单位 计算节点的历史线损； S4)对上述线损进行聚类 分析， 得出校正系数并用校正系数对即时线损进 行校正。 本发 明利用某个低压台区以及与该台区 相邻的低压台区的用电数据进行聚类分析得出 线损校正系数并对该台区即时线损进行校正， 降 低了线损误判， 从而 减少了人力物力的浪费。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114256838 A 2022.03.29 CN 114256838 A 1.基于聚类分析的线损校正方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1)依据低压台区LVA0中节点L0在t时刻的用电数据计算节点L0在t时刻的即时线损Δ P0， 依据与低压台区LVA0邻近的低压台区LVAi内与节点L0属于同类型的节点Li在t时刻的用 电数据计算节点 Li在t时刻的即时线损ΔPi， 其中， i＝1， 2， 3…， n， n为自然数； S2)依据节点L0的历史用电数据计算节点L0在t时刻的历史 同期线损ΔP ′0， 依据节点Li 的历史用电数据计算节点 Li在t时刻的历史同期线损ΔP ′i； S3)依据节点L0的历史用电数据并以周为计量时间单位计算节点L0的历史线损ΔP ″0， 依据节点 Li的历史用电数据并以周为计量时间单位计算节点 Li的历史线损ΔP ″i； S4)对即时线损ΔP0和即时线损ΔPi、 历史同期 线损ΔP′0和历史同期 线损ΔP′i、 历史线 损ΔP″0和历史线损ΔP ″i、 历史线损ΔP ″0以及历史线损ΔP ″i分别进行聚类分析， 依据对即 时线损ΔP0和即时线损ΔPi、 历史同期线损ΔP ′0和历史同期线损ΔP ′i、 历史线损ΔP ″0和历 史线损ΔP ″i的聚类分析得出即时线损横 向校正系数 依据对历史线损ΔP ″0以及历史 线损ΔP″i的聚类分析得出即时线损纵向校正系数 依据下式对即时线损ΔP0进行校 正： 其中， ΔP校为校正后的节点 L0在t时刻的即时线损。 2.根据权利要求1所述的基于聚类分析的线损校正方法法， 其特征在于， 在对历史线损 ΔP″0以及历史线损ΔP ″i进行聚类 分析时， 还对处于历史同期的历史线损ΔP ″0和历史线损 ΔP″i进行聚类分析。 3.根据权利要求1所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 在对即时线损Δ P0和即时线损ΔPi、 历史同期线损ΔP ′0和历史同期线损ΔP ′i、 历史线损ΔP ″0和历史线损Δ P″i、 历史线损ΔP ″0以及历史线损ΔP ″i分别进行聚类分析时， 引入实验室测得的线损作为 基准线损ΔP基。 4.根据权利要求1所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 设依据对即时线 损ΔP0和即时线损ΔPi聚类分析得出的即时线损横向校正系数为 设依据历史同期线 损ΔP′0和历史同期线损ΔP ′i聚类分析得出的即时线损横向校正系数为 设依据历史 线损ΔP″0和历史线损ΔP ″i聚类分析得出的即时线损横向校正系数为 则即时线损横 向校正系数 由下式计算得到： 5.根据权利要求1所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 在依据对历史线 损ΔP″0以及历史线损ΔP ″i的聚类分析得出即时线损纵向校正系数 时， 引入环境因素 影响系数对历史线损ΔP ″0以及历史线损ΔP ″i进行校正。 6.根据权利要求5所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 环境因素影响系 数至少包括温度影响系数κT与湿度影响系数κW中的一种。 7.根据权利要求6所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 在环境因素影响 系数中， 温度影响系数κT与湿度影响系数κW通过下式复合成 温湿度影响系数κ：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114256838 A 2其中， 为电阻率温度系数； T 为日间平均温度； T常为常温20℃； W实为日间平均湿度； W常为 日常湿度3 0％； ||为取绝对值。 8.根据权利要求1～7任一所述的基于聚类分析的线损校正方法， 其特征在于， 低压台 区LVA0和与低压台区LV A0邻近的低压台区LV Ai同属于同一个 变压电站下的低压台区。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114256838 A 3