(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111583383.6 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 311121 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路69 9号4号楼5楼5 08室 (72)发明人 李展　仲晓辉　姚易辰　陈磊　 胡媛　王志斌　李昊　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁　李静茹 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 降水数据 的处理方法、 装置、 存储介质和处 理器 (57)摘要 本发明公开了一种降水数据的处理方法、 装 置、 存储介质和处理器。 其中， 该方法包括： 触发 发电系统的交互界面上的分析指令， 并在交互界 面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据， 其中， 降水数据在预定时间段内有着周期性的变 化； 响应分析指令， 在交互界面上展示基于降水 数据而分析得到的水库的水流量变化数据， 其 中， 水流量变化数据为水库中存储的水量在预定 时间段内的变化数据； 基于水库的水流量变化数 据， 控制在目标时间周期内输 出的发电量， 其中， 目标时间周期包括： 预定时间段内， 和/或， 以预 定时间段为基准的延长时间段， 将 输出的发电量 展示在发电系统的交互界面上。 本发 明解决了对 水电发电量的预测结果的精度差的技 术问题。 权利要求书3页 说明书16页 附图5页 CN 114444770 A 2022.05.06 CN 114444770 A 1.一种降水 数据的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 触发发电系统的交互界面上的分析指令， 并在所述交互界面上显示预测得到的预定时 间段内的降水 数据， 其中， 所述降水 数据在所述预定时间段内有着周期性的变化； 响应所述分析指令， 在所述交互界面上展示基于所述降水数据而分析得到的水库的水 流量变化数据， 其中， 所述水流量变化数据为所述水库中存储的水量在所述预定时间段内 的变化数据； 基于所述水库的水流量变化数据， 控制在目标时间周期内输出的发电量， 其中， 所述目 标时间周期包括： 所述预定时间段， 和/或， 以所述预定时间段为基准的延长时间段； 将所述输出的发电量展示在所述发电系统的交 互界面上。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述水库的水流量变化数据， 控制目 标时间周期内输出的发电量， 包括： 将所述水库的水流量变化数据按照 时间维度进行划分， 其中， 所述时间维度用于将所 述目标时间周期按照基础粒度划分为多个时间段； 基于划分结果得到的每个时间段内的水流量变化数据， 预测得到在所述目标时间周期 所包括的每 个时间段内的水量； 基于预测得到的所述每 个时间段内的水量， 预测每 个时间段内产出的预测发电量； 基于预测得到的所述每个时间段内产出的预测发电量， 生成控制信 息， 其中， 所述控制 信息用于控制水利发电机进行电量调度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 在生成控制信息之后， 所述方法还 包括： 在所述发电系统的交 互界面上展示所述控制信息； 如果所述交互界面上提供的应急组件接收到应急指令， 响应所述应急指令， 生成应急 方案， 其中， 所述应急方案包括： 用于对输出的发电量进行应急调整的发电控制条件； 控制所述水利发电机按照所述发电控制条件来控制所述发电量的调整， 其中， 所述发 电控制条件表征控制任意时间段内增 加或降低发电量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在分析得到水库的水流量变化数据之后， 所述方法还包括： 所述发电系统的交互界面中显示当前剩余的可用电量， 并基于所述水库 的水流量变化数据， 预测得到所述目标时间周期内的可用电量的提醒信息， 其中， 所述提醒 信息包括： 增 加或降低所述水库的水量的请求信息 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述发电系统 的交互界面提供如下至少一 组输入组件： 用于 设置所述预定时间段的时间组件和用于调整所述输出的发电量的电量调 整组件。 6.根据权利要求1 ‑5中任意一项所述的方法， 其特征在于， 基于所述降水数据， 分析水 库的水流 量变化数据， 包括： 将所述降水数据输入到水库的水流量预测模型， 预测得到所述水库在所述预定时间段 内的水流量变化数据， 其中， 所述水流量变化数据包括所述预定时间段包括的每个时间序 列的水流 流入量， 每 个时间序列的水流 流入量构成入库流 量序列。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述水流 量预测模型包括： 获取训练样本， 其中， 所述训练样本数据包括所述水库流域内的如下特征输入量： 所述 水库流域内的地形高度、 地 块使用类别、 植被繁茂指数、 土壤 湿度和降水观测数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114444770 A 2采用所述训练样本对初始深度 学习模型进行训练， 生成所述水流量预测模型， 其中， 所 述水流量预测模型用于预测未来延伸期内的入库流 量序列。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取位于所述水库上游的流 域图； 将所述流域图作为数据掩膜 覆盖至每个特征输入量对应的格点数据。 9.一种降水 数据的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 在发电系统的交互界面上展示预测得到预定时间段内的降水数据， 其中， 所述降水数 据在所述预定时间段内有着周期性的变化； 触发所述发电系统 的交互界面上的预测控件， 在所述交互界面上展示预测得到的水库 的水流量变化数据， 其中， 通过对所述降水 数据进行分析 得到所述水库的水流 量变化数据； 在所述交互界面上展示基于所述水流量变化数据控制目标时间周期内输出的发电量， 其中， 所述目标时间周期包括： 所述预定时间段内， 和/或， 以所述预定时间段为基准的延 长 时间段。 10.一种降水 数据的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 预测模块， 用于触发发电系统的交互界面上的分析指令， 并在所述交互界面上显示预 测得到的预定时间段内的降水数据， 其中， 所述降水数据在所述预定时间段内有着周期性 的变化； 分析模块， 用于响应所述分析指令， 在所述交互界面上展示基于所述降水数据而分析 得到的水库的水流量变化数据， 其中， 所述水流量变化数据为所述水库中存储的水量在所 述预定时间段内的变化数据； 控制模块， 用于基于所述水库的水流量变化数据， 控制在目标时间周期内输出的发电 量， 其中， 所述目标时间周期包括： 所述预定时间段内， 和/或， 以所述预定时间段为基准的 延长时间段； 显示模块， 用于将所述输出的发电量展示在所述发电系统的交 互界面上。 11.一种降水 数据的处 理装置， 其特 征在于， 包括： 第一展示模块， 用于在发电系统的交互界面上展示预测得到预定时间段内的降水数 据， 其中， 所述降水 数据在所述预定时间段内有着周期性的变化； 触控模块， 用于触发所述发电系统的交互界面上的预测控件， 在所述交互界面上展示 预测得到的水库的水流量变化数据， 其中， 通过对所述降水数据进行分析得到所述水库的 水流量变化数据； 第二展示模块， 用于在所述交互界面上展示基于所述水流量变化数据控制目标时间周 期内输出的发电量， 其中， 所述目标时间周期包括： 所述预定时间段内， 和 /或， 以所述预定 时间段为基准的延长时间段。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的程 序， 其中， 在所述程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要 求1至9中任意 一项所述的方法。 13.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至9中任意 一项所述的方法。 14.一种降水 数据的处 理系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114444770 A 3