ICS 35.240.99 CCS F 07 14 山西省 地方标准 DB14/T 3185—2024 能源监管服务数字化平台 通用数据治理规范 Digital platform for energy regulatory services — General data governance specification 2024-12-25发布 2025-03-25实施 山西省市场监督管理局 发布 DB14/T 3185 —2024 I 目次 前言 ................................ ................................ .................. II 1 范围 ................................ ................................ ................ 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ......1 3 术语和定义 ................................ ................................ .......... 1 4 缩略语 ................................ ................................ .............. 2 5 平台数据治理基本要求 ................................ ................................ 2 6 平台数据治理流程 ................................ ................................ ....3 7 平台数据资产管理要求 ................................ ................................ 3 8 平台数据治理过程要求 ................................ ................................ 4 参考文献 ................................ ................................ ............... 7 DB14/T 3185 —2024 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由山西省能源局提出、组织实施和监督检查。 山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。 本文件由山西省能源标准化技术委员会 (SXS/TC42) 归口。 本文件起草单位：山西大数据产业发展有限公司、精英数智科技股份有限公司、山西省能源发展中 心、山西阳光三极科技股份有限公司、华为技术有限公司、山西潞安环保能源开发股份有限公司。 本文件主要起草人：刘耀宏、郭力源、孙宇彤、王璠、张汉超、邵国荣、张洪波、赵芮、王晓宇、 孙洁、苏玉勤、赵存会、李晓方、高雪淇、张永森。 DB14/T 3185 —2024 1 能源监管服务数字化平台 通用数据治理规范 1 范围 本文件规定了能源监管服务数字化平台的通用数据治理流程和相关的要求规范。 本文件适用于能源监管服务数字化平台中能源数据的治理工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 34960.5 -2018 信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范 GB/T 35295 -2017 信息技术 大数据 术语 GB/T 36073 -2018 数据管理成熟度评估模型 DB14/T 2936 -2023 能源监管服务数字化平台 通用要求 DB14/T 2937 -2023 能源监管服务数字化平台 数据共享交换要求 DB14/T 2939 -2023 能源监管服务数字化平台 数据采集要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 能源监管服务数字化平台 digital platform for energy regulatory services 在自动化、信息化、智能化等相关技术的支撑下，对能源监管需求信息进行采集、存储、分析、治 理、发布，围绕生产经营、安全监管、双碳管理等方面有效实施动态监管，并能为能源企业、产业链上 下游企业等提供智能化服务的数字化智慧平台。 注：以下简称平台。 [来源：DB14/T 2936 -2023，3.1] 3.2 大数据 big data 具有体量巨大、来源多样、生成极快 、且多变等特 征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含 大量数据集的数据。 [来源：GB/T 35295 -2017，2.1.1] 3.3 数据治理 data governance 对数据进行处置、格式化和规范化的过程。 [来源：GB/T 35295 -2017，2.1.43] 3.4 结构化数据 structured data DB14/T 3185 —2024 2 一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使用 关系模型予以有效描述。 [来源：GB/T 35295 -2017，2.2.13] 3.5 半结构化数据 semi-structured data 一种结构化数据表示形式， 它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构， 但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。 [来源：DB14/T 2939 -2023，3.4] 3.6 非结构化数据 unstructured data 不具备预定义模型或未以预定义方式组织的数据。 [来源：GB/T 35295 -2017，2.1.25] 3.7 元数据 metadata 定义和描述 其它数据的数据 。 [来源：GB/T 34960.5-2018，3.6] 3.8 数据域 data field 按照特定层次、功能划分对数据资产按照业务领域进行数据分类。 3.9 数据标准 data standard 数据的命名、定义、结构和取值的 规则。 [来源：GB/T 36073 -2018，3.7] 3.10 数据资产 data asset 组织拥有和控制的、能够产生效益的数据资源。 [来源：GB/T 36073 -2018，3.3] 3.11 数据入湖 data into the lake 数据入湖是对结构化、半结构化和非结构化数据的逻辑汇聚 ，将数据源系统中的原始数据采集到 数 据湖中。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 RESTFUL：网络应用程序的设计风格和开发方式（ Representational State Transfer ） MQ：消息队列（ Message Queue ） 5 平台数据治理基本要求 5.1 应对接入平台的能源领域生产经营、监管服务过程中产生的数据进行治理，能源领域包括煤炭行 业、电力行业、油气行业、新能源和可再生能源行业。 5.2 应对平台采集、存储的各类数据进行治理。基于数据的组织和存储形式，数据分类如下： DB14/T 3185 —2024 3 a） 结构化数据，如企业基本信息 、指标数据等； b） 半结构化数据，主要为以 json、xml等格式存储的数据集、 AI分析结果等； c） 非结构化数据，如监控视频片段、图片、文本文档等。 6 平台数据治理流程 数据治理上游为数据采集系统，下游为业务应用系统，业务系统对共享数据利用而产生的数据，继 续通过数据采集系统入湖，形成治理流程循环，见图 1。数据治理由以下五个阶段组成： a） 数据入湖，基于交互机制、入湖方式，将数据采集系统的多源多模态数据进行统一存储； b） 数据标准化，按照标准化步骤，采用标准化方式，对入湖数据进行标准化； c） 数据处理，采用数据处理方式，对标准化后数据进行高阶处理 分析； d） 数据存储，设计数据的存储机制、存储策略、存储方式，对数据进行存储； e） 数据共享，建立统一共享交互机制，通过共享方式，向下游业务应用系统共享数据资产。 数据入湖数据标准化数据存储数据处理数据共享 数据 资产 管理业务系统 数据采集系统 物联网设备数据 外部政务数据业务系统数据 外部行业数据产业洞察和决策支撑 生产经营 安全监管 保障支撑 图1 平台数据治理流程 7 平台数据资产管理要求 7.1 数据资源目录管理 7.1.1 应构建统一的能源数据资源目录对平台采集、存储的各类数据