ICS 35．240 CCS L67 中 华 人 民 共 和 国 通 信行 业 标 准 XX XXXXX—XXXX YD 基于人工智能的移动应用视频推荐服务技 术要求 Technical requirements for AI-based APP video recommendation service （报批稿） XXXX - XX - XX发布 XXXX - XX - XX实施 中华人民共和国工业和信息化部   发布 YD/T xxx-xxxx I目次 前 言 ............................................................................ II 1 范围 ................................................................................. 4 2 规范性引用文件 ....................................................................... 4 3 术语和定义 ........................................................................... 4 4 缩略语 ............................................................................... 4 5 技术框架 ............................................................................. 5 6 视频推荐服务人工智能通用要求 ......................................................... 5 6.1 数据 ............................................................................. 5 6.2 模型 ............................................................................. 6 7 功能要求 ............................................................................. 6 7.1 智能分析模块 ..................................................................... 6 7.1.1 视频内容理解模块 ............................................................. 6 7.1.2 用户分析模块 ................................................................. 7 7.2 搜索查询处理模块 ................................................................. 8 7.3 视频推荐决策模块 ................................................................. 8 7.3.1 召回模块 ..................................................................... 8 7.3.2 排序模块 ..................................................................... 9 7.3.3 决策生成 ..................................................................... 9 7.4 视频内容呈现模块 ................................................................ 10 7.5 评估反馈模块 .................................................................... 10 8 业务流程 ............................................................................ 10 8.1 视频搜索推荐 .................................................................... 10 8.2 视频展示推荐 .................................................................... 11 参考文献 .............................................................................. 12 YD/T xxx-xxxx II 前言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位 ：北京快手科技有限公司、中国信息通信研究院、北京抖音信息服务有限公司、蚂 蚁科技集团股份有限公司、北京邮电大学、中国移动通信集团有限公司。 本文件主要起草人 ：落红卫、谷晨、傅山、杨帆、李宣平、王刚、陈赢、冷德维、李永昌、吴少卿、 林冠辰、张勇、金矾。 YD/T xxx-xxxx 3 基于人工智能的移动应用视频推荐服务技术要求 1　范围 本文件规定了基于人工智能的移动应用视频推荐服务的技术框架 、人工智能通用要求 、功能要求和 业务流程。 本文件适用于对基于人工智能的移动应用视频推荐服务进行设计、研发和测评，也可为监管部门、 第三方评估机构对基于人工智能的视频推荐服务活动进行监督、管理、评估提供参考。 2　规范性引用文件 下列文件对于本标准的应用是必不可少的 。凡是注日期的引用文件 ，仅注日期的版本适用于本标准 。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。 GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范 3　术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1　 基于人工智能的移动应用视频推荐服务 AI- based APP video recommendation service 采用人工智能技术 ，分析、评估、预测用户的特征 ，分析视频服务平台的视频内容 ，选取与用户匹 配的视频，并向用户展示相关视频的 APP服务。 3.2　 嵌入向量 embedding vector 将对象转换为多维向量，用以表示对象的特征。 3.3　 索引池 index pool 与业务场景匹配的，可推荐视频的全集。 4　缩略语 下列缩略语适用于本文件。 APP 移动应用 Mobile Application OCR 光学字符识别 Optical Character Recognition IP 知识产权 Intellectual Property MECE 相互独立，完全穷尽 Mutually Exclusive,Collectively Exhaustive 5　技术框架 YD/T xxx-xxxx 4基于人工智能的移动应用 视频推荐服务系统的技术框架如图 1所示 图1　技术框架 人工智能在视频推荐服务中可应用于： a) 智能分析模块； b) 搜索查询处理模块； c) 视频推荐决策模块； d) 视频内容呈现模块； e) 评估反馈模块。 视频内容理解模块、搜索查询处理模块、视频召回、视频排序应部署于平台侧实现。 用户分析模块 、决策生成 、视频内容呈现模块可部署于 APP侧，也可部署于平台侧 ，也可在APP侧和 平台侧同时部署实现。 6　视频推荐服务人工智能通用要求 6.1　数据 对人工智能算法处理的数据，应满足如下要求： a) 应对训练数据进行预处理，包括识别并删除恶意样本、识别并修复或过滤被污染数据； b) 宜对训练数据集采取必要的保护措施，确保数据的保密性、完整性； c) 当采用对比学习时，应减少负样本训练数据的随机性，如将目标用户没有正向反馈但其他用 户有正向反馈的视频作为单独的负样本训练数据集； d) 宜构建不同于训练数据集的标准测试数据集，模型上线前应通过标准测试数据集的测试； e) 应构建合理的训练数据集，包括但不限于数据集的规模、均衡性、准确性等。 6.2　模型 YD/T xxx-xxxx 5应用于视