ICS 35.020 CCS L70 YD 中华人民共和国 通信行业标准 YD/T XXXXX —XXXX 面向互联网的医疗人工智能辅助决策 基于妇科微生态的辅助决策系统算法指标 和测试方法 Algorithm performance index and test method of internet assisted decision—Making product for reproductive tract infections based vaginal microecology （报批稿） XXXX - XX - XX发布 XXXX - XX - XX实施 中华人民共和国工业和信息化部   发 布 YD/T XXXXX—XXXX I目  次 前  言 ............................................................................................................................................................ III 1 范围 .................................................................................................................................................................. 1 2 规范性引用文件 .............................................................................................................................................. 1 3 缩略语 .............................................................................................................................................................. 1 4 术语和定义 ...................................................................................................................................................... 1 5 性能指标及计算方法 ...................................................................................................................................... 3 5.1 诊断性能指标 ..................................................................... 3 5.2 其他性能指标 ..................................................................... 4 6 测试方法 .......................................................................................................................................................... 4 6.1 数据集准备 ....................................................................... 5 6.2 测试流程 ......................................................................... 5 附录 A（资料性）妇科微生态相关医学名词解释 .......................................................................................... 8 参考文献 ............................................................................................................................................................ 10 YD/T XXXXX—XXXX II前  言 本文件按照 GB/T 1.1－2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出 并归口。 本文件起草单位 ：中国信息通信研究院、苏州图灵微生物科技有限公司、上海商汤智能科技有限公 司、北京清华长庚医院 、中国医学科学院北京协和医院 、北京大学第三医院 、腾讯医疗 健康（深圳）有 限公司、中国移动通信集团有限公司 、海纳医信（北京）软件科技有限责任公司 、深圳信息通信研究院 、 郑州信大捷安信息技术股份有限公司、北京邮电大学、中讯邮电咨询设计院有限公司。 本文件主要起草人 ：郭佳颖、任海英、李曼、闵栋、王进嘉、武玮、徐书宽、梁冰冰、张昊、汪汝 亮、刘梦尧、陈敏达、廖秦平、张蕾、朱兰、杨华、李蓉、宋方方、蒋慧、李佳秾、钱天翼、伍建荣、 刘金鑫、罗菁、周永新、刘为华、王光宇、刘芳、李野、单丽雅。 YD/T XXXXX—XXXX 3面向互联网的医疗人工智能辅助决策 基于妇科微生态的辅助决策系统算法指标和测试方法 1　范围 本文件规定了基于人工智能算法的妇科微生态辅助决策系统的算法指标和测试方法。 本文件适用于采用深度学习 、图像处理和模式识别等技术 ，对妇科镜检图像进行形态学 检测，给出相应的诊断结果，辅助医生对妇科微生态情况进行诊断的软件。 2　规范性引用文件 本文件无规范性引用文件。 3　术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1　统计学指标 3.1.1　样本 sample 一个或多个抽样单元组成的总体的子集 3.1.2　置信区间 confidence interval 置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间 3.1.3　标准正态分布 standardized normal distribution 具有如下概率密度函数的分布： 𝑓(𝑥)=1 2𝜋𝑒―𝑥2 2, (―∞<𝑥+∞) 3.2　人工智能 3.2.1　二分类 binary classification 将对象归入两种类别之一的判断任务或功能。 3.2.2　多分类 multiple classification 将对象归入多种类别之一的判断任务或功能。 3.2.3　准确度 accuracy YD/T XXXXX—XXXX 4被正确分类的样本比例。 3.2.4　敏感度 sensitivity 又称真阳率和召回率，是指实际为阳性的样本中，判断为阳性的比例。 3.2.5　特异度 specificity 又称真阴率，是指实际为阴性的样本中，判断为阴性的比例。 3.2.6　精确度 precision 是指在所有判断为阳性的结果中，真正阳性所占的比例。 3.2.7　F分数 F-score F分数是一种统计量，又称为 F-measure ，是信息检索领域常用的一个评价标准，常用于 评价分类模型的好坏。 3.2.8　约登指数 youden’s index 也称正确指数 ，用于评价筛查试验真实性的综合指标 ，在假阳性与假阴性同等重要时采 用，指数越大表示结果真实性越可靠。 3.2.9　Kappa系数 Kappa coefficient Kappa系数是一个用于一致性检验的指标，在人工智能领域用来衡量分类精度，可以基 于混淆矩阵计算得到。 3.2.10　鲁棒性 robustness 鲁棒性又称健壮性，它是在异常和危险情况下系统生存的关键，是指系统在一定 (结构、 大小 )的参数摄动下维持某些性能的特性。 3.2.11　泛化性 generalization 泛化性是指算法对训练集之外的样本类别的预测能力 。算法训练的目的是学到隐含在数 据背后的规律 ，对具有同一规律的训练集以外的数据 ，经过训练的算法也能给出合适的输出 ， 即认为该算法泛化性能良好。 3.2.12　可再现性 \可重复性 repeatability 在算法测试环境和初始条件相同的情况下 ，算法对于相同或相似的数据集的不同测试结 果之