隐私计算 跨平台互联互通 第1部分：总体框架 Privacy preserving computation cross platform interconnection — Part 1:Framework （报批稿） 2022年10月 YDICS 35.020 CCS L70 YD/T ×××× —××××中 华 人 民 共 和 国 通 信 行 业 标 准 中华人民共和国工业和信息化部 发 布××××-××-××发布 ××××-××-××实施YD/T XXXX—XXXX I目 次 前 言 ........................................................................ II 引 言 ....................................................................... III 1 范围 ........................................................................ 1 2 规范性引用文件 .............................................................. 1 3 术语和定义 .................................................................. 1 4 总体要求 .................................................................... 2 4.1 隐私计算跨平台互联互通的含义 .......................................... 2 4.2 隐私计算跨平台互联互通的目标 .......................................... 2 4.3 隐私计算跨平台互联互通的实现模式 ...................................... 2 4.4 隐私计算跨平台互联互通的网络形态 ...................................... 3 5 总体框架 .................................................................... 4 5.1 总体框架的概述 ........................................................ 4 5.2 总体框架的组成 ........................................................ 5 YD/T XXXX—XXXX II前 言 本文件按照 GB/T 1.1-2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》 给出的规定起草。 本文件是《隐私计算 跨平台互联互通》系列标准之一，该系列标准的结构和名称如下： ——第1部分：总体框架； ——第2部分：通信要求； ——第3部分：互联协议； ——第4部分：应用要求。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位 ：中国信息通信研究院、上海富数科技有限公司、深圳市洞见智慧科技 有限公司 、华控清交信息科技 （北京）有限公司 、同盾科技有限公司 、蚂蚁科技集团股份有 限公司、中国移动通信集团有限公司 、中国电信集团有限公司 、中国联合网络通信集团有限 公司、交通银行股份有限公司 、上海阵方科技有限公司 、中国工商银行股份有限公司 、深圳 前海微众银行股份有限公司 、上海浦东发展银行股份有限公司 、腾讯云计算 （北京）有限责 任公司、郑州信大捷安信息技术股份有限公司 。 本文件主要起草人 ：吕艾临、袁博、白玉真、闫树、魏凯、姜春宇、贾轩、王思源、杨 靖世、童锦瑞、宋佳楠、卞阳、黄翠婷、姚明、何浩、李博、王湾湾、靳新、王云河、靳晨、 王国赛、何昊青、李晓林、李宏宇、彭宇翔、孟丹、姚志强、昌文婷、李漓春、赵原、郭漫 雪、信伦、于路、蔡国庆、解凯旋、陈卓、茹志强、贺伟、章庆、徐潜、孙林、谢云龙、王 光中、龚自洪、夏伏彪、陈雅峰、周建平、夏琼、陈法山、许冠、范涛、严强、刘筠璨、曾 纪策、郭林海、马文婷 、李克鹏、刘为华 。 YD/T XXXX—XXXX III引 言 当前多方安全计算 、联邦学习等隐私计算技术快速发展 ，越来越多的产品从试点部署阶 段转入落地应用 ，市场竞争火热 。但是，不同技术厂商提供的产品和解决方案在设计原理和 功能实现之间存在较大差异 ，使得部署于不同平台的隐私计算参与方之间无法跨平台完成同 一计算任务 ，为实现与部署于不同平台的多个合作方之间的数据融合 ，用户往往不得不部署 多套产品以逐一适配 。作为促进跨机构间数据共享融合的关键技术 ，隐私计算有望成为支撑 数据流通产业的基础设施 ，但高额的应用成本不利于隐私计算技术的推广应用 。因此，解决 不同产品之间的技术壁垒 ，实现计算任务在跨平台间的互联互通已成为产业的迫切需求 。为 规范异构技术平台实现跨平台协同交互，引导产业健康发展，开展相关标准的制定工作。 隐私计算跨平台互联互通系列标准结构和名称如下： ——第1部分：总体框架。目的在于规范异构隐私计算技术平台实现跨平台互联互通的 思路和步骤。 ——第2部分：通信要求。目的在于规范异构隐私计算技术平台间建立信息交互的基础 通信规则。 ——第3部分：互联协议。目的在于规范异构隐私计算技术平台间在节点互通、资源互 通和算法组件互联时的交互规则和要求。 ——第4部分：应用要求。目的在于规范异构隐私计算技术平台间协同完成同一计算任 务的具体流程。 本文件是“隐私计算跨平台互联互通”系列文件第 1部分：总体框架，主要规定了隐 私计算跨平台互联互通的目标、网络形态、实现模式和整体框架。 YD/T XXXX—XXXX 1隐私计算 跨平台互联互通 第1部分：总体框架 1　范围 本文件规定了隐私计算跨平台互联互通的总体技术要求 ，明确了隐私计算跨平台互联互 通的含义 、目标、实现模式和网络形态 ，规范了隐私计算跨平台互联互通的参考框架及其组 成，具体包括通信要求、互联协议和应用要求。 本文件适用于多方安全计算或联邦学习技术路径下有跨平台任务协同需求的隐私计算 技术平台的研发、测试、评估和验收等。 2　规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 。凡是注日期的引用文件 ，仅所注日期的版本 适用于本文件 。凡是不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改单 ）适用于本文件 。 GB/T 25069-2022 信息安全技术 术语 JR/T 0196-2020 多方安全计算金融应用技术规范 3　术语和定义 GB/T 25069-2022 和JR/T 0196-2020 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1　 隐私计算 privacy-preserving computation 在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下 ，对数据进行分析计算的一类信息技术 ，保 障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。 注：隐私计算的常用技术 方案有多方安全计算 （Secure Multi-Party Computation ）、联邦学习 （Federated Learning）、可信执行环境（ Trusted Execution Environment ）等；常用的底层技术有混淆电路（ Garbled Circuit）、不经意传输（ Oblivious Transfer）、秘密分享（ Secret Sharing）、同态加密（ Homomorphic Encryption ）等。 3.2　 参与方 parties 参与隐私计算跨平台互联互通任务的主体 ，包含发起方 、数据方、算法方、计算方、结 果方、协调方等多种角色。 [来源：JR/T 0196-2020, 3.2，有修改 ] 3.3　 隐私计算技术 平台 privacy-preserving computation platform 一套完整的、严密的用于实现隐私计算功能的技术产品，简称技术平台或平台。 3.4　 YD/T XXXX—XXXX 2互联互通网络 interconnection network 不同隐私计算技术平台部署后相互连接 ，通过交互与协同连接形成的提供跨平台联合隐 私计算服务的网络。 3.5　 隐私计算节点 privacy-preserving computation node 各隐私计算技术平台的部署实例 ，是互联互通网络的基本组成单元 ，对外提供交互接口 ， 简称节点。 3.6　 中心节点 central node 互联互通网络中担任独立协调方的单元，存在于星型网络或混合型网络场景中。 3.7　 算法 algorithm 用于完成隐私计算任务的一系列指令，能够对一定规范的输入，获得所要求