ICS03.100.20 CCSA10 中华人民共和国国家标准 GB/T45749—2025 市场和社会调查 定性和定量数据 预处理与分析 Marketandsocialresearch—Preprocessingandanalysisfor qualitativeandquantitativedata 2025-05-30发布 2025-05-30实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 定性和定量数据收集方法 2 ……………………………………………………………………………… 4.1 定性数据收集方法 2 ………………………………………………………………………………… 4.2 定量数据收集方法 2 ………………………………………………………………………………… 5 数据预处理与分析前准备 3 ……………………………………………………………………………… 5.1 确定定性数据对象 3 ………………………………………………………………………………… 5.2 确定定量数据对象 3 ………………………………………………………………………………… 6 数据预处理 4 ……………………………………………………………………………………………… 6.1 定性数据预处理 4 …………………………………………………………………………………… 6.2 定量数据预处理 6 …………………………………………………………………………………… 7 数据分析 7 ………………………………………………………………………………………………… 7.1 定性数据分析方法和任务 7 ………………………………………………………………………… 7.2 定量数据分析方法和任务 8 ………………………………………………………………………… 附录A(资料性) 事前编码和事后编码案例 11 …………………………………………………………… 附录B(资料性) 编码本案例 12 …………………………………………………………………………… 附录C(资料性) 访谈资料的编码和编码框案例 13 ……………………………………………………… 附录D(资料性) 影响网民选择网上论坛的因素分析 14 ………………………………………………… ⅠGB/T45749—2025 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国市场、民意和社会调查标准化技术委员会(SAC/TC320)提出并归口。 本文件起草单位:铜陵学院、合肥邦立电子股份有限公司、安利(上海)科技发展有限公司、绍兴柯桥 区归零纺织品有限公司、深圳市中软软件科技开发有限公司、东莞市福佳香食品有限公司、中国质量协 会、深圳市升达尔卫生服务有限公司成都分公司、宏砺精策数据科技(北京)有限公司、中国标准科技集 团有限公司、浪潮云信息技术股份公司、中国标准化研究院、成都兴隆智汇科技有限公司、威海市产品质 量标准计量检验研究院、中国科学院计算机网络信息中心、淮安市标准计量情报所、北京邦韬咨询有限 公司、山东标质标准信息科技有限公司。 本文件主要起草人:苏本跃、许应成、华春翔、谢元庆、赵欢、王岩峰、张新、夏斌、吴芳、柴进、王福成、 齐平、侯姣靓、方锡邦、周秋霞、冯卫、郝瑞、游志杰、杨海英、陈为为、李振邦、付媛媛、林宇春、刘祖源、 王超、刘松、王树红。 ⅢGB/T45749—2025 市场和社会调查 定性和定量数据 预处理与分析 1 范围 本文件规定了市场和社会调查定性和定量数据的编码、预处理和分析方法等内容。 本文件适用于市场和社会调查中的定性和定量数据预处理和分析活动。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T26315 市场、民意和社会调查 术语 GB/T26316 市场、民意和社会调查(包括洞察与数据分析) 术语和服务要求 3 术语和定义 GB/T26315、GB/T26316界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据 data 对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的符号或这些符号的组合。 3.2 定性数据 qualitativedata 可用来捕捉现象的本质特征、感受、态度、经验和行为等方面描述性的、非数值性的数据。 注:定性数据通常为文字形式,包括图像、视频或音频记录等非文本形式,具有描述性、主观性、非结构化、深入性等 特点。 3.3 定量数据 quantitativedata 可测量、可以用数学方法进行处理,并通过数字表示的数据。 注:定量数据分为离散数据和连续数据两类,通常具有数值性、可量化、可比较性、结构化等特点。 3.4 定性数据分析 qualitativedataanalysis 对定性数据(3.2)进行系统深入的理解、解释和推理的过程。 3.5 定量数据分析 quantitativedataanalysis 对定量数据(3.3)使用统计方法和工具进行研究的过程。 3.6 资料编码 datacoding 向调查问卷中各项问题的每一个可能答案均分配一个编号。 1GB/T45749—2025 注1:该编号通常用数字表示。 注2:赋码过程为调查问卷编码,包括事前编码和事后编码。 3.7 编码框 codeframe 将回应进行归类所需的分类资料编码(3.6)目录。 [来源:GB/T26316—2023,3.16,有修改] 3.8 数据清洗 datacleaning 通过计算机软件,识别、处理错误或不合理数据,并对录入数据进行一致性检查的过程。 3.9 数据预处理 datapreprocessing 在主要的数据处理之前对原始数据进行数据清洗、数据变换等操作的过程。 3.10 个案 case 构成样本个体的最小单位。 [来源:GB/T26315—2010,5.2.8,有修改] 3.11 加权 weighting 通过赋予数值对不同单元或子集进行重新计算,改善或调整样本估计值的代表性的计算过程。 [来源:GB/T26316—2023,3.109] 4 定性和定量数据收集方法 4.1 定性数据收集方法 定性数据收集方法包括但不限于: a) 访谈法,一对一访谈或小组讨论,以深入了解受访者的观点和感受; b) 观察法,直接观察参与者的自然行为,可以是现场或通过视频记录; c) 日记研究法,让参与者记录日常体验和感受; d) 案例研究法,深入研究一个或多个案例,以获得对该现象的全面了解; e) 问卷调查法,采用纸质形式、手机程序(app)、小程序、网站等发放项目问卷,包含主观题。 4.2 定量数据收集方法 定量数据收集方法包括但不限于: a) 问卷调查法,采用app、小程序、网站等或纸质形式发放项目问卷通过标准化的问题来收集数 据,问题的答案通常为预先定义好的选项; b) 实验法,通过控制变量来观察结果的变化; c) 观察法,记录特定事件的发生次数或其他可测量的属性; d) 专用设备法,使用自动化工具(如温度计、压力表等)收集数据; e) 痕迹法,从现有的信息化媒体渠道收集数据,例如网站、网络出版物、社交平台、数据库等。 2GB/T45749—2025