ICS 65.020 CCS ZBXH A 77 新疆维吾尔自治区植物保护学会 团体标准 T/ZBXH 120—2025 甘肃马先蒿分布遥感监测技术规范 Technical specifications for remote sensing monitoring of Pedicularis kansuensis Maxim. distribution 2025 - 09 - 20发布 2025 - 09 - 27实施 新疆维吾尔自治区植物保护学会 发布 全国团体标准信息平台 T/ZBXH 120 —2025 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件中某些内容可能涉及相关知识产权保护内容，本文件的发布机构不承担相关识别等责任。 本文件由新疆大学提出。 本文件由新疆维吾尔自治区植物保护学会归口。 本文件起草单位：新疆大学，新疆维吾尔自治区草原生物灾害防控中心（新疆维吾尔自治区野生动 植物保护监测中心）、自治区质量基础发展研究院。 本文件主要起草人：郑江华、李璇、林峻、张飞飞、梁中、刘亮、马旭、徐亚鹏、吴莹、周旭斌、 姚闪闪。 本文件适用于新疆维吾尔自治区内所有相关单位及组织，自愿采用。 本文件由采用本标准的单位及组织自行承担相关责任。 本文件由新疆维吾尔自治区植物保护学会负责解释。 本文件为首次公布。 全国团体标准信息平台 T/ZBXH 120 —2025 1 甘肃马先蒿分布遥感监测技术规范 1 范围 本文件规定了甘肃马先蒿分布遥感监测、地面采样与验证、危害等级分级的技术要求。 本文件适用于甘肃马先蒿分布的遥感监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 36296 遥感产品真实性检验导则 GB/T 41280 卫星遥感影像植被覆盖度产品规范 GB/T 41282 植被覆盖度遥感产品真实性检验 GB/T 15968 遥感影像平面图制作规范 GB/T 17160 1:500 1:1 000 1:2 000 地形图数字化规范 GB/T 17278 数字地形图产品基本要求 NY/T 4151 农业遥感监测无人机影像预处理技术规范 CH/Z 3001 无人机航摄安全作业基本要求 CH/Z 3002 无人机航摄系统技术要求 CH/T 3003 低空数字航空摄影测量内业规范 CH/T 3004 低空数字航空摄影测量外业规范 DB65/T 4540 甘肃马先蒿治理技术规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 甘肃马先蒿 Pedicularis kansuensis Maxim. 隶属唇形目（ Lamiales）、列当科 (Orobanchaceae) 、马先蒿属 (Pedicularis )，根部半寄生毒草，具 体特性见附录 A。 遥感监测 remote sensing monitoring 利用电磁波探测技术获取地表数据，以实现目标对象空间分布监测的技术手段 。 盖度 coverage 甘肃马先蒿地上部分垂直投影的面积占地面的比值。 [来源： GB/T 41280 ，有修改 ] 最大似然法分类 maximum likelihood classification 基于概率统计的监督分类方法，假设各类别样本符合多元正态分布，通过计算待分类像元属于各类 别的概率，并将其划分到概率最大的类别中。 随机森林法分类 random forest classification 一种构建多棵基于甘肃马先蒿危害区遥感数据样本子集和特征子集的决策树。 全国团体标准信息平台 T/ZBXH 120 —2025 2 总体精度 overall accuracy 正确分类的甘肃马先蒿 像元总和除以遥感影像总像元数的指标 。 [来源： GB/T 36296 ，有修改 ]。 Kappa系数 kappa coefficient 用于衡量分类的效果的指标。 4 监测 监测时间和次数 在甘肃马先蒿盛花期至少监测一次， 7月中旬至 8月上旬最佳。 卫星遥感监测 收集甘肃马先蒿发生区监测时间内覆盖的有效卫星遥感数据，空间分辨率不低于 15 m，重访周期不 超过 15 d，具备近红外波段，云量≤ 10%。数据获取及产品生成方法参见 GB/T 41280 ，真实性检验参见 GB/T 41282 。 采用航空影像处理软件处理卫星遥感影像数据， 影像处理方法参见 NY/T 4151 、CH/T 3003 ， 处理流程参见附录 C.1。选择最大似然法进行遥感影像分类，得出甘肃马先蒿像元数量，计算甘肃马先 蒿发生区面积，结果填入附录 B.1。 甘肃马先蒿发生面积按公式（ 1）进行计算： 𝐴=𝑁∗𝑀 ································ ································ ············ (1) 式中： 𝐴—甘肃马先蒿发生面积，单位为公顷（ hm2）； 𝑁—甘肃马先蒿在遥感影像中的总像元数量，单位为个（个）； 𝑀—遥感影像每个像元的大小。 无人机遥感监测 4.3.1 点位布设 4.3.1.1 监测单元布设 在卫星遥感影像识别甘肃马先蒿发生区，选择连片分布的区域，设置 1个长期监测单元，面积为 1× 104 hm2。每个监测单元赋予唯一编号，并进行定位上图，监测单元设立后不应随意更改。首次设立时 应登记详细特征，填入附录 C.1。 4.3.1.2 监测点布设 在每个监测单元，采用“五点取样”法布设 5个无人机监测点，应选地势平坦、无固定障碍物和电 磁干扰源的区域，每个监测点面积可设置为 25 hm2。 4.3.2 飞行 在无人机监测点，选择晴朗无风天气开展无人机监测，飞行高度不低于地形起伏高差的 4倍，航拍 空间分辨率可设为 3 cm，参数设置基于航飞图像识别率和飞行安全性试验。无人机参数详见附录 D.1。 安全作业参见 CH/Z 3001 ，航摄要求参见 CH/Z 3002 、CH/T 3004 。无人机具体飞行步骤见附录 D。 4.3.3 影像处理 采用航空影像处理软件处理航拍数据，影像处理方法参见 NY/T 4151 、CH/T 3003 ，处理流程参见附 录C.2。 4.3.4 甘肃马先蒿影像提取与识别 全国团体标准信息平台 T/ZBXH 120 —2025 3 4.3.4.1 影像样本选择 基于航拍影像，均匀选取甘肃马先蒿、牧草、裸地和其他样本，每类不少于 200个且数量接近，其 中70%为随机抽取的地面样方； 输出甘肃马先蒿分布图层 （矢量或栅格） 及盖度统计结果 （斑块或网格） 。 4.3.4.2 影像分类方法 采用随机森林法进行分类，输出甘肃马先蒿分布图层（矢量或栅格）及盖度统计结果。 4.3.5 盖度计算 盖度测定方法参见 GB/T 41280 。结果填入附录 C.1。 甘肃马先蒿盖度按公式（ 2）进行计算： 𝐶= 𝑁𝑃𝐾 𝑁𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 ································ ································ ············· (2) 式中： 𝐶 —甘肃马先蒿盖度（ %）； 𝑁𝑃𝐾 —监测区域内被判定为“甘肃马先蒿”的像元数量； 𝑁𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 —监测区域内的总有效像元数量（剔除云、阴影和无效像元）。 4.3.6 精度评价 采用混淆矩阵法，具体方法参见 GB/T 36296 ，结果填入附录 C.2，评价步骤参见附录 E。总体精度≥ 80%，Kappa≥0.75。 5 地面采样与验证 在无人机监测点，采用人工地面调查方法验证，按“五点取样”布设 1 m×1 m样方，样方数量不少 于50个，统计每个监测点甘肃马先蒿平均盖度，具体方法参见 DB65/T 4540 ，结果填入附录 C.1。 6 制图标准 制作甘肃马先蒿危害区专题图，参见 GB/T 15968 、GB/T 17160 、GB/T 17278 制图标准。 7 危害程度分级 按照甘肃马先蒿盖度分为轻度 （ 30≤C＜45） 、 中度 （ 45≤C＜60） 、 重度 （ C≥60） 危害， 参见 DB65/T 4540 第5章“危害程度分级”。 8 监测数据存储与管理 所有遥感与地面调查数据应按照统一规范进行归档与存储。 数据格式 遥感图像采用 TIFF格式保存；地面调查数据采用 Excel（.xlsx）或CSV格式；影像处理结果及图件可 输出为 PDF格式。 文件命名 文件命名包含监测地点、监测样地及监测日期，例如： HeJing_01_20250713.tif 。 数据存储 所有数据至少保留两份副本，