ICS 35.240 GB CCS L 70 中华人民共和国国家标准 GB/T 46345—2025 人工智能 深度学习编译器接口 Artificial intelligenceInterface of deep learning compiler 2025-10-05 发布 2025-10-05实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 SAC GB/T 46345—2025 目 次 前言 范围 规范性引用文件 2 3 术语和定义 缩略语 4. 概述 5 5.1技术架构4 5.2 技术流程 5.3 接口测试 图生成模块接口 6 6.1 概述 6.2 计算图加载 6.3 计算图编辑 图转换模块接口 7 7.1 概述 7.2 图优化 图拆分 7.3 7.4 图递降 图调度模块接口 8 8.1 概述 8.2 资源管理 8.3 子图调度 领域特定语言接口 10 算子生成器接口 附录A（规范性） 接口测试方法 图生成模块接口符合性测试 A.1 A.2 图转换模块接口符合性测试 图调度模块接口符合性测试 A.3 13 A.4 领域特定语言接口符合性测试 13 A.5 算子生成器接口符合性测试 A.6 接口性能与稳定性测试 附录B（规范性） 计算图编辑接口 15 附录C(规范性) DSL基础操作接 18 参考文献 24 GB/T 46345—2025 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28)提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、上海人工智能创新中心、华为技术有限公司、北京百 度网讯科技有限公司、上海商汤科技有限公司、北京大学、北京智源人工智能研究院、上海市人工智能行 业协会、上海隧原科技有限公司、上海壁仞科技股份有限公司、青岛港国际股份有限公司、深圳赛西信息 公司、上海天数智芯半导体有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、之江实验室、平头哥（上海） 半导体技术有限公司、昆仑芯(北京)科技有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、深圳云天励飞技术 股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、上海仪电（集团)有限公司、上海智能算力科技有限公司、北京大 学长沙计算与数字经济研究院、上海文鳐信息科技有限公司、国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成 分公司、上海人工智能研究院有限公司、科大讯飞股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、中移系 统集成有限公司、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司、上海移芯通信科技股份有限公司、中移 雄安信息通信科技有限公司、南京南瑞瑞腾科技有限责任公司、中煤信息技术（北京)有限公司、奕行智 能科技（广州）有限公司、中国电信股份有限公司重庆分公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司。 本文件主要起草人：董建、张行程、杨雨泽、徐洋、裴芝林、杨恒、胡晓光、杨超、钟普、李笑如、马珊珊、 卢顺、门春雷、丁瑞全、吴庚、赵春昊、王思善、吴宇震、郭乙运、于超、张云飞、郭振华、王斌、梅敬青、 高万琪、聂简荻、沈芷月、邢冯、唐轶男、孙跃、牛红星、白童心、欧阳剑、高慧、孔维生、胡铭珊、王鹏、 黄丹丹、董守杨、李爱军、黄程、张艺伯、孙孝思、勾海鹏、仲凯韬、王召、陈曦、乔玉平、严敏辉、张天、文星、 梁恒康、杨佳丽、王立晨、杨勇勇、张博、马建华、潘武、韩复君、章放、蒙贵云、黄岩哲、袁杰、朱静、陈军、 芮子文、杨云飞、杨彤晖、张晓娟、王静、王宁、田康、石超、刘、王晨子、赖苏、赵佳杰。 GB/T 46345—2025 人工智能深度学习编译器接口 1范围 本文件规定了深度学习编译器的图生成模块接口、图转换模块接口、图调度模块接口、领域特定语 言接口、算子生成器接口功能与输入、输出参数的要求，描述了相应的测试方法。 本文件适用于深度学习编译器的设计与实现，也为深度学习编译器的集成和应用提供参考。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T41867—2022信息技术人工智能术语 3术语和定义 GB/T41867一2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 深度学习deep learning 深度神经网络学习deep neural network learning 通过训练具有许多隐藏层的神经网络来创建丰富层次表示的方法。 注：深度学习是机器学习的一个子集。 ［来源:GB/T41867—2022，3.2.27 5493.2 深度学习编译器deep learning compiler 面向深度学习模型及特定领域语言源代码进行优化和编译的工具。 注：深度学习编译器将深度学习模型或领域特定语言源代码转化为人工智能加速芯片的可执行代码，实现高效地 训练和推理。 3.3 人工智能加速处理器artificial intelligence accelerating processor 人工智能加速芯片artificial intelligence accelerating chip ［来源:GB/T41867—2022，3.1.5] 3.4 中间表示 intermediate representation 深度学习编译器在将源代码转换为可执行代码的过程中使用的一种编码形式。 注：中间表示在转换过程中用于表示程序的结构和语义信息，以便进行进一步的优化和代码生成。