ICS 35.240.01 GB CCS L 67 中华人民共和国国家标准 GB/T 46800—2025 生成式人工智能技术应用社会影响 评估指南 Social impact of generative artificial intelligence technology application- Evaluation guidelines 2025-12-02 发布 2025-12-02 实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T 46800—2025 目 次 前言 II 引言 范围 1 规范性引用文件 2 术语和定义 3 总则 社会影响评估框架 5 社会影响评估指标 6 6.1 通则 6.2 身心健康 6.3 行为轨迹 6.4 价值观念 6.5 社会关系 6.6 价值变动 组织结构 6.7 运行模式 6.8 6.9 职能分工 6.10 政治效能 6.11 经济效用· 社会效应 6.12 6.13 文化效益 生态效果 6.14 测度方法 7 通则 7.1 7.2 正向提问 7.3 逆向解析 7.4 对抗测试 数字仿真 7.5 7.6 社会实验 7.7 调查数据及 二手数据分析 评估流程 8 8.1 评估组织 评估准备 8.2 GB/T 46800—2025 8.3评估实施 9结果运用与持续改进 9.1评估结果分析与运用 9.2持续改进和反馈机制 附录A（资料性）生成式人工智能技术应用社会影响评估指标示例 身心健康评估指标示例 A.2组织结构评估指标示例· A.3 政治效能评估指标示例 A.4社会效应评估指标示例 10 参考文献 GB/T 46800—2025 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 本文件由全国智能技术社会应用与评估基础标准化工作组（SCA/SWG35）提出并归口 本文件起草单位：润泽智算科技集团股份有限公司、清华大学、中国标准化研究院、中移信息系统集 成有限公司、联想（北京有限公司）、中共鄂尔多斯市委员会网络安全和信息化委员会办公室、北京百度 网讯科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司、合肥清和智能科技有限公司、阿里云计算有限公司、 浙江大学、北京伽睿智能科技集团有限公司、深圳市聚龙智慧城市研究院、哈尔滨工业大学、山东省计算 中心（国家超级计算济南中心）、复旦大学、航天科工网络信息发展有限公司、中国人民公安大学、浙江工业 大学、蒲惠智造科技股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所）、山东 大学、人民法院信息技术服务中心、西安交通大学、中国移动通信集团山东有限公司、北京中科闻歌科技 股份有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心（公安部第一研究所）、数据空间研究院、昇腾 方舟（海南)科技有限公司、北京启明星辰信息安全技术有限公司。 本文件主要起草人：苏竣、周超男、张娴、汝鹏、曹俐莉、王昀、杜杨洲、尚二平、凌晨、李笠、蒋晓琳、 彭骏涛、李俊平、张鹏、赵文慧、魏钰明、魏如清、黄萃、吕立远、郭毅峰、王妍、王双、王永杰、吕令广、 韩志弘、胡业飞、周鸣乐、李雪梅、米加宁、徐宏发、陈国营、王克飞、彭文华、陈静、王晓燕、沈超、程涛、 乌云、王玉冬、肖星琳、李文洁、张文弘、王晓思、原斌、高云峰、张江楠、郑晓榕、崔楠杰。 521 Ⅲ GB/T 46800—2025 引言 近年来，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术高速发展并广泛应用于经 济、司法、政务、教育、医疗、科研等生产生活领域。一方面，对于增进个体认知、提升决策效率、优化组织 模式、赋能经济社会运行等提供了有益助力；另一方面，也对人类的生产模式、生活方式与社会治理体系 造成深刻冲击。就此，在开发、服务提供和应用过程中，提前辨识、有效评估生成式人工智能技术应用带 来的社会影响，监管引导技术应用产生良性、正向的社会影响，成为重大且紧迫的时代命题。 GB/T46800《生成式人工智能技术应用社会影响评估指南》旨在给出识别、评估生成式人工智能 技术应用社会影响的基本框架，为开发、提供或使用方，以及监管部门、研究机构开展相关管理和评估活 动提供指导和建议,有助于促进生成式人工智能技术应用的良性、向善发展，提前防控技术应用的潜在 社会风险 V GB/T 46800—2025 生成式人工智能技术应用社会影响 评估指南 1范围 本文件提供了生成式人工智能技术应用社会影响评估的总体原则、社会影响评估框架、评估指标、 测度方法、评估流程、结果运用与持续改进等方面的指导和建议，给出了具体评估示例的有关信息。 本文件不涉及模型和语料的可信、可靠、准确性等前置的技术性能的评估指导。 本文件适用于开发方、提供方和使用方开展生成式人工智能技术应用社会影响的辨识和管理活 动，并适用于指导监管部门、研究机构开展生成式人工智能技术应用社会影响评估。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T41867—2022信息技术人工智能术语 3术语和定义 GB/T41867一2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 生成式人工智能 generative artificial intelligence; GenAI 生成文本、图片、音频、视频、软件代码等内容的人工智能模型及相关产品服务。 3.2 社会影响‧social impact 注：本文件所指的社会影响，既包括生成式人工智能输出内容带有的社会属性可能产生的潜在应用社会影响，也包 括该技术应用已经产生的或引致的社会影响。 3.3 评估evaluation 开发、提供、使用、监管或研究组织通过正式、记录的流程来辨识、评级和处理。 3.4 表征 performance 通过系统化方法测量得出的事物属性的描述结果或量化结果。 3.5 测度 measurement 通过特定方法、设备及程序确定对象属性或特征数值的过程。 1 S2C