论文标题
新的Sasaki-Einstein 5-manifolds
New Sasaki-Einstein 5-manifolds
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论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
We prove that closed simply connected $5$-manifolds $2(S^2\times S^3)\# nM_2$ allow Sasaki-Einstein structures, where $M_2$ is the closed simply connected $5$-manifold with $\mathrm{H}_2(M_2,\mathbb{Z})=\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}\oplus \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$, $nM_2$ is the $n$-fold connected sum of $M_2$, and $2(S^2\times S^3)$ is the two-fold connected sum of $S^2\times S^3$.
