论文标题
部分可观测时空混沌系统的无模型预测
Fourier bases of a class of planar self-affine measures
论文作者
论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
Let $μ_{M,D}$ be the planar self-affine measure generated by an expansive integer matrix $M\in M_2(\mathbb{Z})$ and a non-collinear integer digit set $D=\left\{\begin{pmatrix} 0\\0\end{pmatrix},\begin{pmatrix} α_{1}\\ α_{2} \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} β_{1}\\ β_{2} \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} -α_{1}-β_{1}\\ -α_{2}-β_{2} \end{pmatrix}\right\}$. In this paper, we show that $μ_{M,D}$ is a spectral measure if and only if there exists a matrix $Q\in M_2(\mathbb{R})$ such that $(\tilde{M},\tilde{D})$ is admissible, where $\tilde{M}=QMQ^{-1}$ and $\tilde{D}=QD$. In particular, when $α_1β_2-α_2β_1\notin 2\Bbb Z$, $μ_{M,D}$ is a spectral measure if and only if $M\in M_2(2\mathbb{Z})$.
