(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210787303.7 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 湖南省生态 环境监测中心 地址 410014 湖南省长 沙市雨花区万家丽 中路三段1 18号 (72)发明人 张琴　金红红　陈阳　朱颖　曾鸣　 李蔚　杨云芸　唐杰　 (74)专利代理 机构 北京沃知思真知识产权代理 有限公司 1 1942 专利代理师 邓巧莲 (51)Int.Cl. G01W 1/10(2006.01) G01N 33/00(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01)G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种基于数值模式与统计分析结合的大气 重污染预报方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于数值模式与统计分 析结合的大气重污染预报方法， 方法包括以下步 骤； 步骤S1： 建立大气污染统计分析平台， 接收大 气污染数据信息， 设定大气最低污染阈值， 大气 污染统计分析平台数据连接有预报系统； 步骤 S2： 根据污染物浓度设定污染范围， 分别设定第 一污染指数、 第二污染指数 以及第三污染指数， 对污染指数的范围进行设定， 对最大污染指数进 行设定； 步骤S3： 对污染气体中的污染气体各个 污染物种类进行分析； 步骤S4： 分析污染物产生 原因， 通过预报系统对占比最大的污染物进行公 布， 公布污染物存在何种危害， 本发明能够对污 染物浓度进行收集分析， 对污染物中各个污染物 含量进行测定， 减 小误差。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115097547 A 2022.09.23 CN 115097547 A 1.一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 所述方法 包括以下步骤； 步骤S1： 建立大气污染统计分析平台， 接收大气污染数据信息， 设定大气最低污染阈 值， 大气污染统计分析平台数据连接有预报系统； 步骤S2： 根据污染物浓度设定污染范围， 分别设定第 一污染指数、 第二污染指数以及第 三污染指数， 对污染指数的范围进行设定， 对最大污染指数进行设定； 步骤S3： 对污染气体中的污染气体各个污染物种类进行分析， 通过容器对一定体积内 的空气进 行密封， 求得在一定体积内污染物的浓度， 计算出各个污染物的占比， 将污染物浓 度由高到低进行排序； 步骤S4： 分析污染物产生原因， 通过预报系统对占比最大的污染物进行公布， 公布污染 物存在何种危害， 公布污染物危害如何有效避免。 2.根据权利要求1所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 所述步骤S1中， 基于大气 污染统计分析平台设置污染物分析模块、 污染物统计 模块以及污染物浓度测定模块， 污染物浓度模块对污染物浓度进行检测， 将检测信息反馈 到统计分析平台终端， 污染物分析模块对污染物进行分析， 污染物统计模块接 收分析的污 染物信息， 对污染物数量进 行统计， 将统计的数据库信息输送到统计分析平台终端， 统计分 析平台终端接收数据对接收的数据信息与最低污染阈值进 行对比， 若污染物浓度小于最低 污染物阈值， 则属于安全范围， 若污染物浓度大于最低污染阈值， 则属于 污染范围。 3.根据权利要求2所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 根据污染范围浓度分别对污染范围边界值进行设定， 基于范围体积 内的污染 浓度选取幼鼠进行实验， 分别选取选不同体积的A1、 A2、 A3、 A4、 A5、 A6、 A7、 A8以及A9培养箱， 且培养箱体积由大到小依次为A1＞A2＞A3 ＞A4＞A5 ＞A6＞A7＞A8＞A9， 在培养箱上设置有 单向阀， 在培养箱内部通过单向阀通入使幼鼠生存的氧气， 在每个培养箱内放置2～3只幼 鼠， 通过集气罩对污染物进行捕集， 通过单向阀分别向不同体积的培养箱内通入相同体积 相同浓度的污染物， 培养箱内对应得出污染物的浓度为B1、 B2、 B3、 B4、 B5、 B6、 B7、 B8、 B9， 由 此可得出， B1＜B2＜B3＜B4＜B5＜B6＜B7＜B8＜B9， 观察老鼠的生活反应。 4.根据权利要求3所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 在20～50min内分别观察幼鼠在9个培养箱中的饮食活跃度情况， 观察出幼鼠 在A1、 A2培养箱中无任何不适症状， 在A3、 A4、 A5、 A6培养箱中出现活跃度不佳的状况， 在A7、 A8培养箱出现活跃不佳， 饮食量减少的状况， 在A9培养箱出现幼鼠嗜睡的问题， 因此设定第 一污染指数的浓度在B1～B2之间， 第二污染指数的浓度在B3～B6之间， 第三污染指数的浓 度在B6～B8之间， 设定最大污染指数的浓度为 Q， 则Q＞B8。 5.根据权利要求4所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 幼鼠均为健康状态， 在实验完 毕后， 将幼鼠放在无污染培养箱中2 4h后， 观察每 个幼鼠的活跃度以及饮食状况， 根据幼鼠在每个培养箱中不同生理反应， 对污染物的污染 指数进行设定 。 6.根据权利要求1所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 所述步骤S 3中， 通过气 污染统计分析平台对污染物中各种气 体进行检测， 在污 染环境下， 通过密闭容器对一定体积内的空气进行密封， 密闭容器的体积为1 dm3， 密闭容器权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115097547 A 2内设置有粉尘检测仪， 粉尘检测仪对密闭容器内的粉尘浓度进行检测， 通过空气收集器将 密闭容器内的空气抽出， 将空气样品直接采集在合适的空气收集器内， 再带回试验室分析， 可分别对多种空气进 行测量， 若空气中存在甲醛则可以通过气相色谱法、 AHMT分光光度法、 电化学法以及乙酰丙酮分光光度法进 行测量； 若空气中存在臭氧则可以通过紫外光度法以 及能蓝二磺酸钠分光光度法进 行测量， 若空气中存在氨则可以通过靛酚蓝 分光光度法和次 氯酸钠一水杨酸分光光度法进 行测量； 若空气中存在一氧化碳则可以通过不分光红外线气 体分析法和汞置换法进行测量； 若空气中存在二氧化硫则可以通过甲醛溶液吸收盐酸副玫 瑰苯胺分光 光度法进行测量； 若空气中存在一氧化氮则可以通过非分散红外法进行测量。 7.根据权利要求6所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 通过测定得出污染混合物分别用字母表示为N、 M、 K、 H以及P， 分别测得1dm3的 量为Nqwr、 M qwr、 Kqwr、 H qwr以及Pqwr， 则N气体的占比Nzb＝Nqwr/(Nqwr+M qwr+Kqwr +Hqwr+ Pqwr)， 则M气体的占比Mzb＝Mqwr/(Nqwr+Mqwr+Kqwr+Hqwr+Pqwr)， 则K气体的占比Kzb＝ Kqwr/(Nqwr +Mqwr+Kqwr+Hqwr+Pqwr)， 则H气体的占比Hzb＝H qwr/(Nqwr +Mqwr+Kqwr+Hqwr + Pqwr)， 则P气体的占比Pzb＝Pqwr /(Nqwr+Mqwr+Kqwr+Hqwr+Pqwr)， 比较Mzb、 Nzb、 Kzb、 Hzb以 及Pzb的大小， 大到小依次进行排列。 8.根据权利要求1所述的一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法， 其特征在于， 步骤S4中， 大气 污染统计 分析平台依据检测出来的污染气 体， 以及污染气体的 浓度， 结合当地城市的时间以及 城市状况， 对污染物的产生来源进 行估测， 通过预报系统对 数据信息进行 预报， 建议城市对污染物的取 出工作加强， 公布污染气体对人体的伤害。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115097547 A 3