(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211037820.9 (22)申请日 2022.08.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115114315 A (43)申请公布日 2022.09.27 (73)专利权人 人民法院信息技 术服务中心 地址 100745 北京市东城区东交民巷27号 专利权人 上海协成新 技术发展有限公司 (72)发明人 刘博　曹金海　周喆　孙福辉　 王晓燕　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 刘飞　贾磊 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01)G06F 16/9532(2019.01) G06F 21/62(2013.01) G06Q 50/18(2012.01) (56)对比文件 CN 111191284 A,2020.0 5.22 CN 113132078 A,2021.07.16 CN 112613077 A,2021.04.0 6 US 2020052903 A1,2020.02.13 李佩丽等.区块链技 术在网络互助中的应用 及用户隐私保护. 《信息网络安全》 .2018,(第09 期),第66-71页. 审查员 吴媛媛 (54)发明名称 律师敏感数据隐私上链存证方法、 装置、 设 备及存储介质 (57)摘要 本说明书提供了一种律师敏感数据隐私上 链存证方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包 括： 基于律师开放数据形成以律师ID为主键的开 放数据集， 并将其存储在区块链中； 获取随机参 数及本地随机数； 以随机参数、 本地随机数及量 化后的律师敏感数据为输入， 基于同态承诺算法 生成以律师ID为主键的承诺数据集， 并将其存储 在区块链中； 接收携带目标律师ID和评价维度的 信用报告生成请求； 从开放数据集和承诺数据集 中提取目标律师ID的对应于评价维度的相关数 据； 根据相关数据生成目标律师ID的对应于评价 维度的信用 报告， 并将其存储在区块链中， 以供 用户访问。 本说明书实施例可以解决律师敏感数 据上链存证的归属性和安全性问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 115114315 B 2022.11.08 CN 115114315 B 1.一种律师 敏感数据隐私上链存证方法， 其特 征在于， 包括： 基于律师开 放数据形成以律师ID为主键的开 放数据集， 并将其存 储在区块链中； 获取随机参数及本地随机数； 以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据为输入， 基于同态承诺算 法生成以律师ID为主键的承诺数据集， 并将其存 储在所述区块链中； 接收携带目标律师ID和评价维度的信用报告生成请求； 从所述开放数据集和所述承诺数据集中提取所述目标律师ID的对应于所述评价维度 的相关数据； 根据所述相关数据生成所述目标律师ID的对应于所述评价维度的信用报告， 并将其存 储在所述区块链中， 以供用户访问； 其中， 以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据为输入， 基于同态承 诺算法生成以律师ID为主键的承诺数据集， 包括： 以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据为输入， 基于佩德森承诺 生成以律师ID为主键的承诺数据集； 所述基于佩德森 承诺生成以律师ID为主键的承诺数据集， 包括： 根据公式 生成以律师ID为主键的承诺数据集； 其中， 是第i个律师的第 j个律师敏感数据的承诺值， 是第i个律师的第 j个律师敏 感数据， 是为第i个律师的第 j个律师敏感数据分配的本地随机数， G和H为从指定椭圆曲 线上选择的两个作为随机参数的基点； 根据所述相关数据生成所述目标律师ID的对应于所述评价维度的信用报告， 包括： 将所述目标律师ID的相关数据输入至公式 中， 生成所述目标 律师ID对应于所述评价维度的信用评价指标值； 其中， 是第i个律师对应于所述评价维 度的信用评价指标值， 是第i个律师对应于所述评价维度的第 j个律师敏感数据的承诺 值， 是 的权重，M为第i个律师对应于所述评价维度的律师敏感数据数量， 是第i个 律师对应于所述评价维度的第 k个律师开放数据， 是 的权重，N为第i个律师对应于所 述评价维度的律师开 放数据数量； 将所述信用评价指标值填充至对应于所述评价维度的信用报告模板， 生成所述目标律 师ID对应于所述评价维度的信用报告。 2.如权利要求1所述的律师敏感数据隐私上链存证方法， 其特征在于， 所述信用报告中 还包含： 信用报告输入数据； 律师信用评价模型。 3.如权利要求2所述的律师敏感数据隐私上链存证方法， 其特征在于， 在根据 所述相关 数据生成信用报告， 并将其存 储在所述区块链中之后， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114315 B 2当接收到针对所述信用报告的承诺验证请求时， 基于同态承诺算法执 行承诺披露。 4.一种律师 敏感数据隐私上链存证装置， 其特 征在于， 包括： 开放数据形成模块， 用于基于律师开放数据形成以律师ID为主键的开放数据集， 并将 其存储在区块链中； 随机数据获取模块， 用于获取随机参数和本地随机数； 承诺证明生成模块， 用于以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据 为输入， 基于同态承诺算法生成以律师ID为主键的承诺数据集， 并将其存储在所述区块链 中； 报告请求接收模块， 用于 接收携带目标律师ID和评价维度的信用报告生成请求； 相关数据提取模块， 用于从所述开放数据集和所述承诺数据集中提取所述目标律师ID 的对应于所述评价维度的相关数据； 信用报告生成模块， 用于根据 所述相关数据生成所述目标律师ID的对应于所述评价维 度的信用报告， 并将其存 储在所述区块链中， 以供用户访问； 其中， 以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据为输入， 基于同态承 诺算法生成以律师ID为主键的承诺数据集， 包括： 以所述随机参数、 所述本地随机数及量化后的律师敏感数据为输入， 基于佩德森承诺 生成以律师ID为主键的承诺数据集； 所述基于佩德森 承诺生成以律师ID为主键的承诺数据集， 包括： 根据公式 生成以律师ID为主键的承诺数据集； 其中， 是第i个律师的第 j个律师敏感数据的承诺值， 是第i个律师的第 j个律师敏 感数据， 是为第i个律师的第 j个律师敏感数据分配的本地随机数， G和H为从指定椭圆曲 线上选择的两个作为随机参数的基点； 根据所述相关数据生成所述目标律师ID的对应于所述评价维度的信用报告， 包括： 将所述目标律师ID的相关数据输入至公式 中， 生成所述目标 律师ID对应于所述评价维度的信用评价指标值； 其中， 是第i个律师对应于所述评价维 度的信用评价指标值， 是第i个律师对应于所述评价维度的第 j个律师敏感数据的承诺 值， 是 的权重，M为第i个律师对应于所述评价维度的律师敏感数据数量， 是第i个 律师对应于所述评价维度的第 k个律师开放数据， 是 的权重，N为第i个律师对应于所 述评价维度的律师开 放数据数量； 将所述信用评价指标值填充至对应于所述评价维度的信用报告模板， 生成所述目标律 师ID对应于所述评价维度的信用报告。 5.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器、 以及存储在所述存储器上的计算机程序， 其 特征在于， 所述计算机程序被所述处理器运行时， 执行根据权利要求 1‑3任意一项 所述方法 的指令。 6.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被计算权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114315 B 3