(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210664582.8 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 烟台工程职业 技术学院 （烟台市技 师学院） 地址 265500 山东省烟台市福山区珠 江路 92号 (72)发明人 梁晓阳　段炜　王萍　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 刘勇 (51)Int.Cl. G06F 3/06(2006.01) G06F 11/10(2006.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于云计算的用户数据稳定储 存装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于云计算的用户数据 稳定储存装置， 涉及数据存储技术领域， 包括数 据分类模块、 数据转存模块和数据存储中心； 所 述数据分类模块用于对私有云内存储的用户数 据进行存储等级分析， 并发起对应贵宾数据的转 存； 所述数据转存模块用于获取贵宾数据并将贵 宾数据转存至数据存储中心； 所述数据存储中心 包括主存储节 点和若干个备存储节 点， 首先主存 储节点用于根据存储等级值确定编码数据块数 量为m； 再根据存配值大小选 取排序前m个备存储 节点作为选中节点； 然后对待存储 数据进行纠删 码EC编码， 生成EC条带； 再将EC条带分布式存储 于多个选中节点中， 减小数据块被窃取、 攻击的 可能性， 方便其他用户查询， 大大提高数据的安 全性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114924694 A 2022.08.19 CN 114924694 A 1.一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 包括私有云构建模块、 数据 分类模块、 数据转存 模块、 数据存 储中心以及数据库； 所述私有云构建模块用于将企业内部网络中各计算机节点上的闲置存储空间构建私 有云； 所述私有云用于存储用户数据； 所述用户数据包括用户的身份信息以及用户的交易 行为数据； 所述数据分类模块用于对私有云内存储的用户数据进行存储等级分析， 若存储等级值 YX≥存储阈值， 则将对应用户数据标记为贵宾数据， 并发起对应贵宾数据的转存； 否则， 对 应用户数据继续存 储于私有云； 所述数据转存模块与 数据分类模块相连接， 用于获取贵 宾数据并将贵 宾数据转存至数 据存储中心； 所述数据存储中心包括一个主存储节点和若干个备存储节点， 用于将贵宾数 据分布式存 储于多个选中节点中； 具体为： S1： 所述主存储节点用于获取待存储数据以及所述待存储数据的键key值， 刷新所述 key值对应的版本号； 然后对待存储数据进行纠删码EC编码， 生成EC条带； 其中所述EC条带 包括m+k个E C块， 其中m个E C块为数据块， k个E C块为校验块； k 为预设值； S2： 所述主存储节点用于向各选中节点发送存储请求， 所述存储请求携带有待存储数 据所在的私有云地址、 对应的key值、 版本号以及分配给各选中节点的EC块数据； 所述选中 节点用于根据存 储请求存 储对应的EC块数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 所述 数据分类模块的具体分析步骤为： 获取用户的身份信息， 设定用户的财富 值为CF； 在预设时间段内， 统计用户的交易次数为CS； 统计用户的交易总金额为ZS； 将每次交易 的交易金额标记为Yi， 将相邻交易时间进行差值计算得到交易缓冲时长DTi， 其中Yi与DTi 一一对应； 设定若干个交易缓冲时长阈值， 每个交易缓冲时长阈值均对应一个预设交易金额范 围； 根据交易金额Yi确定对应的交易 缓冲时长阈值为H m； 将DTi与对应的交易 缓冲时长阈值 Hm相比较； 当DTi小于 Hm， 则认为此时用户交易需求迫切， 反馈高质信号至数据转存 模块； 统计高质信号的出现次数为P2， 将最近一 次高质信号的出现时刻与系统当前时间进行 差值计算得到高质缓冲时长HT； 利用公式JX＝(CS ×g1+ZS×g2+P2×g3)/HT计算得到用户 的交易吸引值JX， 其中g1、 g2、 g3为系数因子； 对用户的财富值CF和交易吸引值JX分配权重， 计算得到对应用户数据的存 储等级值YX。 3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 其中 步骤S1中m值的确定方法为： 获取待存储 数据的存储等级值YX， 根据存储等级值YX确定编码 数据块数量 为m； 所述数据库内存 储有存储等级值范围与编码数据块数量的映射关系表。 4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 其 中， 选中节点的具体获取 方法为： 获取备存储节点的剩余内存为NC， 自动从云平台中获取对应备存储节点的恶意吸引值 EW， 利用公式CP＝(NC ×b1)/(EW×b2)计算得到对应备存储节点的存配值CP， 其中b1、 b2均 为系数因子； 根据存配值CP大小对 备存储节 点进行排序， 选取排序前m个备存储节点作为选 中节点。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114924694 A 25.根据权利要求1所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 所述 数据库用于根据数据存储中心访问的具体环境， 设定允许访问该数据存储中心的网络IP及 其拥有的访问权限， 生成该数据存储中心特有的网络访问白名单； 并对已有的数据存储中 心访问IP进行时间、 空间特性和恶意 性分析， 并最终生成恶意 IP组库。 6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 还包 括节点分析模块； 所述节点分析模块与数据存储中心相连接， 用于对备存储节点进行恶意 吸引值分析， 具体分析步骤为： 采集备存储节点在预设时间段内的访问记录， 所述访问记录包括访问时间和对应的访 问IP； 访问IP包括可信IP、 可疑IP以及恶意 IP； 统计可信IP、 可疑IP以及恶意IP出现的次数占比， 并依次标记为X1、 X2和X3； 截取最近 一次可疑IP或者恶意IP的访问时间与系统当前时间之间的时间区间为辐射区间， 统计辐射 区间可信IP的出现次数为辐射次数 F1； 利用公式EW＝(X3 ×3+X2×2)/(X1+F1 ×g5)计算得到对应备存储节点的恶意吸引值 EW， 其中g5为系数因子； 所述节点分析模块用于将备存储节点的恶意 吸引值EW存储至云平 台。 7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 所述 可信IP指代白名单中IP； 所述可疑IP 指代既不在白名单， 也 不在恶意 IP组库中IP。 8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的用户数据稳定储存装置， 其特征在于， 所述 数据存储中心还 包括： 当所述选 中节点存储失败时， 所述主存储节点用于缓存分配给所述选中节点的EC块数 据， 并生成对应的元数据信息； 所述元数据信息包括所述待存储数据所在的私有云地址、 对 应的key值以及版本号； 当所述选 中节点故障恢复后， 所述主存储节点用于将 缓存的分配给所述选 中节点的EC 块数据以及对应的元 数据信息发送给 所述选中节点； 选中节点用于根据所述元 数据信息存 储对应的EC块数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114924694 A 3