(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211099188.0 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 诸暨企创网络科技有限公司 地址 311800 浙江省绍兴 市诸暨市暨阳街 道上庄路57幢2单 元402 (72)发明人 周志丹　张志军　 (74)专利代理 机构 绍兴暨阳专利代理事务所 (普通合伙) 33472 专利代理师 蒋超 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计 算平台系统 (57)摘要 本发明涉及云计算技术领域， 具体为基于大 数据挖掘和大数据分析的新型云计算平台系统， 其包括用于数据挖掘分析的云计算平台， 所述的 用于数据挖掘分析的云计算平台上配置统计分 析单元、 概率计算单元、 等同方程计算单元、 特征 向量组输出单元； 所述统计分析单元用于， 确定 目标体对商品的消费倾向系数； 所述概率计算单 元用于， 构建先验概率条件， 计算后验概率 关系； 所述等同方程计算单元用于， 计算等同方程的优 选数值； 所述特征向量组输出单元用于， 通过最 陡下降方法计算目标体特征向量组、 商品特征向 量组。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115439154 A 2022.12.06 CN 115439154 A 1.基于大 数据挖掘和大 数据分析的新型云计算平台系统， 其特 征在于， 包括用于数据挖掘分析的云计算平台， 所述的用于数据挖掘分析的云计算平台上配置 统计分析 单元、 概率计算单 元、 等同方程计算单 元、 特征向量组输出 单元； 所述统计分析 单元用于， 确定目标体对商品的消费倾向系数； 所述概率计算单 元用于， 构建先验概 率条件， 计算后验概 率关系； 所述等同方程计算单 元用于， 计算 等同方程的优选数值； 所述特征向量组输出单元用于， 通过最陡下降方法计算目标体特征向量组、 商品特征 向量组。 2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计算平台系统， 其特 征在于， 所述的确定目标体对商品的消费倾向系数， 具体的， 云计算平台架构下， 定义W个目 标体， 定义U个商品， 目标体对商品的消费倾向系数为1到Y的整数； 矩阵Dtx表征目标体t 对商 品x的消费倾向系数， M∈DR×W和H∈DR×U分别为目标体、 商品可能的特征向量组； 所有的可以 统计的消费倾向系数形成矩阵D， 矩阵D相对于目标体可能的特征向量组M、 商品可能的特征 向量组H的数 学关系满足： 其中， b()表征似然函数,W(j ▏μ， θ2)表征 相关的概度密度函数， Ttx表征目标体t有没有对商品x有消费倾向的数 学关系。 3.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计算平台系统， 其特 征在于， 所述的构建先验概率条件， 计算后验概率关系， 具体的， 目标体特征向量组M、 商品 特征向量组H先验概 率满足以下分布： 计算M、 H的后验概 率关系： 4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计算平台系统， 其特 征在于， 所述的计算 等同方程的优选数值， 具体的， 计算 等同方程的优选数值， 等同方程： 其中的 均为可调整的系数， 其中的 为Froben ius范数的变形。 5.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计算平台系统， 其特 征在于， 包括处理器， 所述的处理器用于执行概率计算单元、 等同方程计算单元、 特征向量 组输出单元涉及的运 算。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115439154 A 2基于大数据 挖掘和大数据分析的新型云计算 平台系统 技术领域 [0001]本发明涉及云计算技术领域， 具体为基于大数据挖掘和大数据分析的新型云计算 平台系统。 背景技术 [0002]在大数据挖掘中经常遇到的一个问题就是确定不同的目标体对某些商品的消费 倾向， 一般的数据挖掘中经常会构建一个矩阵Dtx表征目标体t对商 品x的消费倾向系数， 相 应的构建目标体可能的特征向量组M、 商 品可能的特征向量组H， 一般的矩阵Dtx可以通过有 限的统计获取但是目标体可能的特征向量组M、 商品可能的特征向量组H都具有个性化则很 难确定， 也即目标体t对商品x的消费倾向系数可以通过有限的统计获取， 但基于消费倾向 系数很难精准确定某些个性化的目标体对商品的消费倾向， 所以能够解决基于消费倾向系 数(矩阵Dtx)确定目标体可能的特征向量组M、 商品可能的特征向量组H的技术问题就能解决 基于消费倾向系数确定某些个性化的目标体对商品的消费倾向的技术问题， 这也正好属于 现有的大 数据挖掘和大 数据分析面临的技 术问题。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供基于云计算的新型用电数据服务系统及方法， 以解决上述 背景技术中提出的问题。 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明提供如下技术方案： 基于大数据挖掘和大数据分 析的新型云计算平台系统： [0005]包括用于数据挖掘分析的云计算平台， 所述的用于数据挖掘分析的云计算平台上 配置统计分析 单元、 概率计算单 元、 等同方程计算单 元、 特征向量组输出 单元； [0006]所述统计分析 单元用于， 确定目标体对商品的消费倾向系数； [0007]所述概率计算单 元用于， 构建先验概 率条件， 计算后验概 率关系； [0008]所述等同方程计算单 元用于， 计算 等同方程的优选数值； [0009]所述特征向量组输出单元用于， 通过最陡下降方法计算目标体特征向量组、 商品 特征向量组。 [0010]进一步， 所述的确定目标体对商品的消费倾向系数， 具体 的， 云计算平台架构下， 定义W个目标体， 定 义U个商品， 目标体对商品的消费倾向系数为1到Y的整数； 矩阵Dtx表征目 标体t对商品x的消费倾向系数， M∈DR×W和H∈DR×U分别为目标体、 商品可能的特征向量组； 所有的可以统计的消费倾向系数形成矩阵D， 矩阵D相对于目标体可能的特征向量组M、 商品 可能的特 征向量组H的数 学关系满足： [0011] 其中， b()表征似然函数,W(j ▏μ， θ2) 表征相关的概度密度函数， Ttx表征目标体t有没有对商品x有消费倾向的数 学关系。 [0012]进一步， 所述的构建先验概率条件， 计算后验概率关系， 具体的， 目标体特征向量说　明　书 1/4 页 3 CN 115439154 A 3