(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211125217.6 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 深圳市卓佳建 筑工程有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区西乡街 道桃源社区航城工业区深圳市智汇创 新中心D栋 3A15 (72)发明人 杨波　 (74)专利代理 机构 深圳锦开创识知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44911 专利代理师 李潇潇 (51)Int.Cl. H02J 13/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于云计算的智慧城市监视方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于云计算的智慧城市 监视方法， 涉及智慧城市技术领域， 解决了不能 快速有效的找到对应的异常节 点或者异常单位， 只能通过大数据判定对应的区位用电异常， 却无 法快速精确的找到对应的异常点技术问题， 将所 获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割处 理， 得到段值参数的超标次数以及超标时长， 根 据超标次数以及时段占比， 查看是否存在异常并 生成消耗异常信号， 将消耗异常信号以及对应的 点位消耗参数进行提取， 对监测节 点进行异常度 排查， 不仅可以快速找到对应的电力消耗异常 点， 快速告知外部的操作人员， 对此消耗异常点 进行排查处理， 同时， 提升电力消耗异常点的准 确度， 也可提前进行电力分配， 避免后续电力供 能不足， 导 致停电。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115395657 A 2022.11.25 CN 115395657 A 1.一种基于云计算的智慧城市监视方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取， 并对获取的电力消耗参数进行划分， 根 据监测节点的不同使电力消耗 参数分为市级消耗 参数、 区级消耗 参数以及点 位消耗参数； S2、 将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理， 获取对应区位的消耗占比参数， 再根据所 得到的消耗占比参数， 提前向对应的区位输送能源， 确保能源充足； S3、 将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割， 将所分割的点位消耗参数拟定 为段值参数， 再将段值参数与预设的阈值进行比对， 得到段值参数 的超标次数以及超标时 长， 并获取对应的时段占比， 根据超标次数以及时段占比， 查看对应的点位消耗参数是否存 在异常并生成消耗异常信号； S4、 将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取， 根据点位消耗参数 内部的监测节点， 对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查， 并将排查结果显示 于外部的显示终端内。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法， 其特征在于， 所述步骤 S1中， 将电力消耗 参数进行划分的具体方式为： S11、 根据监测节点以及地理区位的不同， 预先获取不同监测节点的电力消耗参数， 所 获取的参数为 监测节点在24h内所获取的电力消耗 参数； S12、 再根据监测节点的所属区位， 获取属于同一区位的区级消耗 参数； S13、 再将属于同一市级的区位， 获取属于同一市级的市级消耗 参数。 3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法， 其特征在于， 所述步骤 S2中， 将市级消耗 参数以及区级消耗 参数进行合并处 理的方式为： S21、 将属于不同区位的区级消耗参数标记为XHi， 其中i代表不同区位， 将 对应的市级消 耗参数标记为SJ； S22、 采用 得到消耗占比参数ZBi； S23、 再根据消耗占比参数ZBi对需要进行传输的能源参数进行占比处理， 将带有相同消 耗占比参数ZBi的能源传输 至对应的区位， 保障区位能源供 给充足。 4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法， 其特征在于， 所述步骤 S3中， 对所获取的点 位消耗参数按照限定时段进行分割的具体方式为： S31、 将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割， 其中限定时段控制在1min， 将 分割完成后的段值 参数依次进行排列； S32、 将段值参数标记为DZk‑o， 其中k代表不 同的段值参数， 其中o代表不 同的点位消耗 参数， 且o也代表不同的监测节点， 将段值参数与预设 的阈值X1进行比对， 其中阈值X1由阈 值单元进行提供， 具体比对方式为： 当DZk‑o≤X1时， 对此 段值参数不进行处 理； 当DZk‑o＞X1时， 将对应的段值参数标记为预警参数， 再获取属于24h内所有预警参数所 存在的超标时长以及超标次数， 将超标时长标记为CBo， 将超标次数 标记为CSo； S33、 将超标时长 CBo进行时段占比处 理， 采用 得到时段占比S Do； S34、 采用Y Co＝0.465×SDo+0.535×CSo得到异常比对参数Y Co；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115395657 A 2S35、 将异常比对参数YCo与阈值X2进行比对， 当YCo＞X2时， 生成消耗异 常信号， 当YCo≤ X2时， 不生成任何信号。 5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法， 其特征在于， 所述步骤 S4中， 进行异常度排 查的具体方式为： S41、 预先对电力传输线路的点位节点消耗数据进行获取， 并将不同的点位节点消耗数 据标记为DJXq， 其中q代表不同的点位节点， 其中点位节点消耗数据也是24h内部的总消耗 数据； S42、 将点位节点消耗数据DJXq进行均值处理， 得到对应的点位节点均值JZ， 采用DJXq‑ JZ＝YCDq， 得到排查值YCDq， 将排查值YCDq与预设参数Y 1进行比对， 当YCDq＞Y1时， 将对应的 点位节点标记为重要排 查节点， 反 之， 不进行 标记； S43、 根据所确定的重要排查节点， 对此重要排查节点所存在的电表数据进行获取， 将 电表数据标记为DBSJq‑t， 其中t代表不同的电表数据， q代 表不同的点 位节点； S44、 将电表数据DBSJq‑t与预设参数Y2进行比对， 当DBSJq‑t＞Y2时， 将此电表标记为异 常电表， 反 之， 不进行 标记； S45、 将异常电表标记t以及对应的电表数据传输至外部显示终端内， 供外部操作人员 进行查看。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115395657 A 3