(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210881822.X (22)申请日 2022.07.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114943810 A (43)申请公布日 2022.08.26 (73)专利权人 安徽继远软件 有限公司 地址 232001 安徽省合肥市高新区习友路 1800号 专利权人 国网安徽省电力有限公司超高压 分公司　 北京煜邦电力技 术股份有限公司 (72)发明人 郭可贵　尹悦　王法治　王远　 秦龙　刘枫　陶雷　江自保　凌劲　 吴睿　高剑　徐欢庆　房师新　 庄欲海　宋金秀　谭弘武　苏欣欣　何安明　桑陪帅　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 李雪静 (51)Int.Cl. G06T 17/05(2011.01) G06F 16/29(2019.01) G06T 15/00(2011.01) G06T 17/00(2006.01) (56)对比文件 US 2021209810 A1,2021.07.08 CN 110570518 A,2019.12.13 CN 114461959 A,202 2.05.10 审查员 张念 (54)发明名称 基于osgb的倾斜摄影切片的优化方法、 终 端、 装置和介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于osgb的倾斜摄影切 片的优化方法、 终端、 控制装置和存储介质。 本申 请实施方式提供的方法包括： 获取原始倾斜摄影 三维模型数据， 对倾斜摄影三维模 型数据进行顶 层重建； 基于draco算法， 对所述倾斜摄影三维模 型数据的顶点进行压缩； 基于KTX2算法， 对所述 倾斜摄影三维模 型数据的纹理进行压缩； 合并顶 层重建后的多个所述倾斜摄影三维模型数据并 合并索引。 如此， 对海量倾斜摄影三维模型数据 进行重建顶层、 顶点压缩、 纹理压缩以及合并多 块索引处理， 可有效降低倾斜摄影三维模型数据 在设备的显存占用， 提高设备的运行效率和稳定 性， 使得倾斜摄影三维模型数据在实时显示的同 时还可达到最佳的可视化效果， 从而解决显示效 果与实时性之间的矛盾。 权利要求书2页 说明书9页 附图8页 CN 114943810 B 2022.09.30 CN 114943810 B 1.一种基于osgb的倾 斜摄影切片的优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始倾斜摄影三维模型 数据， 对所述 倾斜摄影三维模型 数据进行顶层重建； 基于draco 算法， 对所述 倾斜摄影三维模型 数据的顶点进行压缩； 基于KTX2算法， 对所述 倾斜摄影三维模型 数据的纹 理进行压缩； 合并顶层重建后的多个所述 倾斜摄影三维模型 数据并合并索引。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取原始倾斜摄影三维模型数据， 对 所述倾斜摄影三维模型 数据进行顶层重建， 包括： 构建所述 倾斜摄影三维模型 数据的八叉树； 基于所述八叉树， 获取 所述倾斜摄影三维模型 数据的八叉树多分辨 率LOD数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述构建所述倾斜摄影三维模型数据的八 叉树， 包括： 计算八叉树的包围盒； 当所述八叉树的深度小于最大递归深度时， 将空间均匀划分为8个子节点， 将所述倾斜 摄影三维模型 数据分配到所述八叉树的子节点； 遍历所述八叉树的子节点， 若所述子节点不为空， 在所述子节点对应的父节点下创建 所述子节点的序号。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述构建所述倾斜摄影三维模型数据的八 叉树， 包括： 当所述八叉树的深度 大于或等于最大递归深度时， 确定所述倾斜摄影三维模型数据于 所述八叉树的叶节点的保存范围。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述当所述八叉树的深度小于最大递归深 度时， 将空间均匀划分为8 个子节点， 将所述倾斜摄影三 维模型数据分配到所述八叉树的子 节点， 包括： 当所述子节点内包 含的点的数目小于阈值时， 则停止划分。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述八叉树， 获取所述倾斜摄影 三维模型 数据的八叉树多分辨 率LOD数据， 包括： 输入所述八叉树与采样率； 将所述八叉树的包围盒加入所述八叉树节点的链 表Vector； 当所述链 表Vector的末节点 为叶节点时， 遍历所述链 表Vector的非叶节点； 根据所述采样率对所述叶节点采样； 将采样得到的所述 倾斜摄影三维模型 数据保存在 层级文件的结构下。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述将采样得到的所述倾斜摄影三维模型 数据保存在 层级文件的结构下， 包括： 当所述层级 文件存在时， 将所述层级 文件中的倾 斜摄影三维模型 数据合并。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于KTX2算法， 对所述倾斜摄影三 维模型数据的纹 理进行压缩之后， 所述方法包括： 进行强制双面显示和无光照计算。 9.一种终端， 其特 征在于， 包括： 存储器， 所述存 储器用于存 储计算机程序； 以及权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943810 B 2控制器， 所述控制器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1 ‑8任一项所述的方 法。 10.一种控制装置， 其特 征在于， 包括： 重建模块， 用于获取原始倾斜摄影三维模型数据， 对所述倾斜摄影三维模型数据进行 顶层重建； 第一压缩 模块， 用于基于draco 算法， 对所述 倾斜摄影三维模型 数据的顶点进行压缩； 第二压缩 模块， 用于基于KTX2算法， 对所述 倾斜摄影三维模型 数据的纹 理进行压缩； 合并模块， 用于合并顶层重建后的多个所述 倾斜摄影三维模型 数据并合并索引。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时， 实现如权利要求1 ‑8任一项所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943810 B 3