(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210412928.5 (22)申请日 2022.04.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114691463 A (43)申请公布日 2022.07.01 (73)专利权人 北京建工集团有限责任公司 地址 100032 北京市西城区广莲路1号 专利权人 北京市建筑工程研究院有限责任 公司 (72)发明人 兰春光　罗爱武　付雅娣　董巍　 闫希晔　秘红丹　赵雷永　迂长伟　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 吴英杰 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01)G06F 16/22(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 50/08(2012.01) G01L 5/00(2006.01) (56)对比文件 CN 112862127 A,2021.0 5.28 CN 113110212 A,2021.07.13 CN 110424479 A,2019.1 1.08 CN 210603682 U,2020.0 5.22 CN 113900381 A,202 2.01.07 CN 10875 6292 A,2018.1 1.06 苏杭等.基 于云监测的大跨度空间异形曲面 钢桁架结构多点 不对称整体提升技 术研究. 《工 业建筑》 .2020, 审查员 田翌 (54)发明名称 基于云端的结构健康 监测评估 方法、 系统及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种基于云端的结构健康监测 评估方法、 系统及存储介质， 其属于建筑施工监 测的领域， 其中方法包括： 在每个提升阶段内， 按 照预设有的对应于当前提升阶段的监测周期， 定 期接收所有激活传感器所反馈的实时应力监测 数据； 基于目标激活传感器在当前提升阶段内所 对应的理论应力变化曲线， 判断目标激活传感器 所反馈的实时应力监测数据是否存在异常； 当判 断结果为是时， 基于预存有的各个应力传感器 之 间的关联关系， 识别目标激活传感器所对应的关 联传感器所反馈的实时应力监测数据是否存在 异常； 当识别结果为是时， 生成工程告警信号并 反馈至用户终端。 本申请具有减少误报， 提高施 工效率和施工安全性的效果。 权利要求书3页 说明书13页 附图6页 CN 114691463 B 2022.11.11 CN 114691463 B 1.一种基于云端的结构健康监测评估方法， 其特征在于， 所述方法应用于包含至少两 个提升阶段的整体提升过程中， 并基于一种基于云端的结构健康监测评估系统中的云端服 务器， 所述结构健康监测评估系统还包括本地终端、 用户终端和若干设置于不同结构件上 的应力传感器， 所述云端服务器和本地终端中均存储有理论应力变化 曲线库， 所述理论应 力变化曲线库中存储有各个所述应力传感器所对应的结构件在不同提升阶段内的理论应 力变化曲线， 所述方法包括： 在每个所述提升阶段内， 按照预设有的监测周期， 定期接收所有激活传感器所反馈的 实时应力监测数据， 所述激活传感器是指在当前提升阶段中实施监测的应力传感器； 基于目标激活传感器在 当前所述提升阶段内所对应的理论应力变化曲线， 判断所述目 标激活传感器所反馈的实时应力监测数据是否存在异常； 当判断结果为是时， 基于预存有的各个应力传感器之间的关联关系， 识别所述目标激 活传感器所对应的关联传感器所反馈的实时应力监测数据是否存在异常； 其中， 作为提升对象的工程结构中的相邻结构件之间会相互接触并协同工作， 具有协 同工作关系的多个结构件互为关联结构件， 互为关联结构件的所有结构件 上的应力传感器 也互为关联传感器； 当识别结果 为是时， 生成工程告警信号并反馈 至所述用户终端； 在所述识别所述目标激活传感器所对应的关联传感器所反馈的实时应力监测数据是 否存在异常之后， 还 包括： 当识别结果为否时， 向所述目标激活传感器发送补充检测请求， 以使所述目标激活传 感器检测并反馈当前时刻的复检 应力监测数据； 基于所述目标激活传感器在当前所述提升阶段内所对应的理论应力 变化曲线， 判断所 述复检应力监测数据是否存在异常； 当判断结果为是时， 生成针对所述目标激活传感器的异常提示信号并发送至所述本地 终端； 当判断结果为否时， 基于所述复检应力监测数据对存在异常的所述实时应力监测数据 进行更新； 在所述当判断结果为是时， 生成针对所述目标激活传感器的异常提示信号并发送至所 述本地终端的同时， 还 包括： 当判断结果 为是时， 为所述目标激活传感器添加异常标记； 在所述目标激活传感器的异常标记达到预设的数量阈值后， 取消对所述目标激活传感 器的监测， 并在后续的对所述目标激活传感器所在结构件的监测过程中， 采用以下 方法： 基于关联于所述目标激活传感器的关联传感器的监测结果， 评估所述目标激活传感器 所在结构件的应力变化情况； 在所述识别所述目标激活传感器所对应的关联传感器所反馈的实时应力监测数据是 否存在异常之后， 还 包括 当识别到存在第 一关联传感器所反馈的实时应力监测数据不存在异常， 且其他所述关 联传感器所反馈的实时应力监测数据均存在异常时， 为所述第一关联传感器添加漏报标 记； 若在当前所述监测周期内， 所述第 一关联传感器被添加的漏报标记的数量达到预设的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114691463 B 2阈值， 则生成针对所述第一关联传感器的异常提 示信号， 并反馈 至所述用户终端； 每个所述提升阶段均依次包括准备期、 施工提升期和观察期， 对所述提升阶段的切换 位于在先的所述 提升阶段的观察期和在后的所述 提升阶段的准备期之间； 所述基于目标激活传感器在当前所述提升阶段内所对应的理论应力 变化曲线， 判断所 述目标激活传感器所反馈的实时应力监测数据是否存在异常， 具体包括： 基于所述实时应力监测数据的获取时刻和进入所述施工提升期的提升开始时刻， 确 认 当前施工时长； 基于所述当前施工时长， 从对应的所述理论应力变化曲线中选取对应于所述实时应力 监测数据的参照点； 计算所述实时应力监测数据与对应的参照点的理论应力值的应力差值； 当所述应力差值大于预设有的差值阈值时， 判断所述实时应力监测数据存在异常； 所述云端服务器中预存有异常状况特征图， 每个所述提升过程均对应有多组异常状况 特征图， 每组所述异常状况特征图均对应于一种类型 的施工异常状况， 在每个所述施工提 升期内， 所述方法还 包括： 基于预存有的对应于待施工的工程结构的仿真模型， 以及 当前监测周期内获取到的所 有所述实时应力监测数据， 生成当前实际受力分布图； 基于所述当前实际受力分布图和当前提升过程所对应的多组异常状况特征图， 判断当 前所述施工提升期内是否有施工异常状况发生； 当判断结果为是时， 向所述本地终端发送暂停指令， 并向所述用户终端发送施工异常 告警信号， 所述施工异常告警信号携带有施工异常状况的类型信息 。 2.根据权利要求1所述的基于云端的结构健康监测评估方法， 其特征在于， 所述云端服 务器在接收实时应力监测数据的同时， 还 会接收针对施工区域的实时环境温度； 在每个所述准备期内， 所述方法还 包括： 基于在当前所述准备期内获取到的所有实时环境温度， 得到对应于当前所述准备期的 温度变化趋势； 基于在当前所述准备期内获取到的对应于第 一激活传感器的所有实时应力监测数据， 生成在当前 所述准备期内， 针对所述第一激活传感器的实际应力变化曲线图； 基于所述温度变化趋势和所述实际应力 变化曲线图， 判断所述第 一激活传感器的可靠 性。 3.一种基于权利要求1 ‑2任意一项所述的云端的结构健康监测评估方法的系统， 其特 征在于， 包括云端服务器、 信号连接于所述云端服务器的本地终端、 信号连接于所述本地 终 端的若干应力传感器以及信号连接 于所述云端服 务器的用户终端； 所述云端服 务器包括数据接收模块(41)、 异常判断模块(42)和告警模块(43)； 所述数据接收模块(41)用于在每个所述提升阶段内， 按照预设有 的监测周期， 定期接 收所有激活传感器所反馈的实时应力监测数据， 所述激活传感器是指在当前提升阶段中实 施监测的应力传感器； 所述异常判断模块(42)用于基于目标激活传感器在当前所述提升阶段内所对应的理 论应力变化曲线， 判断所述目标激活传感器所反馈的实时应力监测数据是否存在异常； 所述异常判断模块(42)还用于当判断结果为是时， 基于预存有的各个应力传感器之间权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114691463 B 3