(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210376018.6 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 北京高途云集教育科技有限公司 地址 100094 北京市海淀区西北旺东路10 号院东区7号楼1层W101 (72)发明人 刘煊　 (74)专利代理 机构 北京中知恒瑞知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11889 专利代理师 陈晓川 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06V 30/40(2022.01) G06F 40/166(2020.01) (54)发明名称 一种习题整理方法、 装置、 电子设备以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种习题整理方法、 装置、 电 子设备以及存储介质， 其中， 该方法包括： 获取包 含待识别习题的目标图像， 并对目标图像进行解 析， 得到解析结果； 根据解析结果在数据库中查 找待识别习题的标准解析信息； 将解析结果和标 准解析信息进行拼接， 得到待录入习题； 确定待 录入习题的习题分类属性， 并根据习题分类属性 对包含至少一个已录入习题的线上习题库进行 更新。 本公开实施例通过对目标图像进行识别的 方式， 将查找到的标准解析信息和待识别习题进 行拼接得到待录入习题， 并根据该待录入习题的 习题分类属性更新线上习题库， 能够提高用户录 入习题的效率， 实现自动的对已录入习题进行分 类整理， 以便更好的辅助学生对习题进行复习， 巩固学习成果。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 114647682 A 2022.06.21 CN 114647682 A 1.一种习题整理方法， 其特 征在于， 包括： 获取包含待识别习题的目标图像， 并对所述目标图像进行解析， 得到解析结果； 所述解 析结果用于表征 所述待识别习题中包 含的文本和/或图像； 根据所述 解析结果在数据库中查找所述待识别习题的标准 解析信息； 将所述解析结果和所述标准 解析信息进行拼接， 得到待录入习题； 确定所述待录入习题的习题分类属性， 并根据所述习题分类属性对包含至少一个已录 入习题的线上习题库进行 更新。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述习题分类属性对包含至少一 个已录入习题的线上习题库进行 更新， 包括： 获取所述线上习题库中所包含的每个习题文件所对应的文件属性标签； 所述文件属性 标签用于指示对应习题文件中所存 储习题的分类属性； 在所述文件属性标签中确定包含所述习题分类属性的一个或多个目标文件属性标签， 并确定所述 一个或多个目标文件属性标签所对应的目标习题文件； 将所述待录入习题存 储到每个所述目标习题文件中。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述解析结果在数据库中查找所 述待识别习题的标准 解析信息， 包括： 确定用于表征 所述待识别习题的属性信息的至少一个搜索关键词； 根据所述至少一个搜索关键词在所述数据库中搜索相匹配的至少一个目标 标准习题； 根据所述 解析结果计算所述待识别习题和每 个所述目标 标准习题之间的相似度； 将至少一个相似度中最大相似度所对应的目标标准习题的解析信 息， 确定为所述待识 别习题的标准 解析信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述解析结果计算所述待识别习 题和每个所述目标 标准习题之间的相似度， 包括： 确定所述目标 标准习题所对应的标准文本和标准图像； 计算所述解析结果中的文本和所述标准文本之间的相似度， 得到第一相似度值； 并计 算所述解析结果中的图像和所述标准图像之间的相似度， 得到第二相似度值； 对所述第一相似度值和所述第 二相似度值进行加权求和， 得到所述待识别习题和每个 所述目标 标准习题之间的相似度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在得到所述待录入习题之后， 将所述待录入习题返回至用户端， 以在用户端的显示界 面上展示所述待录入习题。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述解析结果和所述标准解析信 息 进行拼接， 得到待录入习题， 包括： 确定所述标准 解析信息所属的目标 标准习题； 获取所述目标标准习题所对应的链接信息， 其中， 所述链接信息用于链接以下至少之 一： 所述目标 标准习题所对应的知识点的讲解视频， 和/或， 所述标准 解析信息的讲解视频； 将所述链接信息添加到所述待录入习题的指定位置， 得到所述待录入习题。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标图像进行解析， 得到解析 结果， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114647682 A 2对所述目标图像进行切割， 得到第 一图像区域和第 二图像区域， 其中， 所述第 一图像区 域中包含所述待识别习题的非文字部分， 所述第二图像区域中包含所述待识别习题的文字 部分； 对所述第二图像区域进行文字识别， 得到所述待识别习题的文本； 基于所述待识别习题的文本和所述第一图像区域内的图像确定所述 解析结果。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 在得到待录入习题之后， 所述方法还 包括： 响应于对所述待录入习题的调整指令， 调整所述待录入习题的目标内容， 其中， 所述目 标内容包含以下至少之一： 待录入习题的文本内容、 待录入习题的图像内容、 待录入习题的 布局结构； 确定调整后的待录入习题的习题分类属性， 并根据 所述习题分类属性对包含至少一个 已录入习题的线上习题库进行 更新。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在根据所述习题分类属性确定出所述待录入习题为易错习题的情况下， 统计所述待录 入习题的上传频率； 在确定出所述待录入习题的上传频率满足预设频率要求的情况下， 在全部用户中确定 与该待录入习题相匹配的用户群 体； 并向所述用户群 体推送所述待录入习题。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在根据所述习题分类属性确定出所述待录入习题为易错习题的情况下， 统计每个用户 端上传所述待录入习题的上传次数； 根据所述上传次数， 确定每个所述用户端针对所述待录入习题的错误标识， 其中， 所述 错误标识用于指示以下至少一种信息： 出错频率、 习题错误等级、 用户端针对所述待录入习 题的历史错 误答案。 11.一种习题整理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取包含待识别习题的目标图像， 并对所述目标图像进行解析， 得到解 析结果； 所述 解析结果用于表征 所述待识别习题中包 含的文本和/或图像； 查找模块， 用于根据所述 解析结果在数据库中查找所述待识别习题的标准 解析信息； 拼接模块， 用于将所述 解析结果和所述标准 解析信息进行拼接， 得到待录入习题； 确定模块， 用于确定所述待录入习题的习题分类属性， 并根据所述习题分类属性对包 含至少一个已录入习题的线上习题库进行 更新。 12.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述 处理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总 线通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至10任意一项所述的习 题整理方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10任意一项所述的习题整理方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114647682 A 3