(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210372229.2 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 北京直真科技股份有限公司 地址 100102 北京市朝阳区望京东园523号 楼融科望京中心 A座11层 (72)发明人 梁哲　邢祥宇　 (74)专利代理 机构 北京海虹嘉诚知识产权代理 有限公司 1 1129 专利代理师 吴小灿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/245(2019.01) H04N 21/442(2011.01) (54)发明名称 一种用户视频质差根因分析方法和电子设 备和存储介质 (57)摘要 一种用户视频质差根因分析方法和电子设 备和存储介质， 在互联网电视业务质差根因排查 过程中， 通过机顶盒探针数据和网关探针数据的 结合， 能够更准确的定位家庭局域网内的故障 点， 提高排障效率， 能够有效地对历史数据进行 处理， 降低数据存储压力， 有效提炼知识， 同时能 够进行多种方面 根因分析。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 114997560 A 2022.09.02 CN 114997560 A 1.一种用户视频质差根因分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S201， 对上报数据进行数据预处理并形成有效数据， 所述上报数据包括通过采集 用户视频终端运行 数据所形成的上报相关数据； 步骤S202， 利用投诉数据和所述有效数据进行 数据集构造； 步骤S203， 对所述数据集构造中的数据进行关联规则分析并形成知识库， 所述知识库 包括具有以下列名的数据表： support支持度， confidence置信度， lift提升度， reason根 因， 以及result结果。 2.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 所述步骤S201中的 终端运行数据包括机顶盒探针数据和网关探针数据， 并进行周期上传， 所述周期由第一阈 值限制， 在互联网电视业务质差根因排查过程中， 通过机顶盒探针数据和网关探针数据的 结合， 能够更准确的定位家 庭局域网内的故障点， 提高排障效率。 3.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 所述终端运行数据 包括用户投诉数据和接入网资源树数据， 所述终端运行数据通过TCP方式上报到网络服务 器。 4.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 所述数据 预处理包 括过滤数据， 所述过滤数据包括将无观看行为的数据过滤掉； 所述数据集构造包括将投诉 数据与终端运行数据进行关联， 筛选出时间差满足第二阈值的用户数据作为投诉数据集， 将其他数据作为非投诉数据集， 通过AP聚类算法进行不完备数据填充,将填充成功的数据 标记为静默质差数据集， 至此， 共构成三种数据集分别为： 投诉数据集， 静默质差数据集， 非 投诉数据集； 所述关联规则分析包括对投诉数据集和静默质差数据集中记录构建用户感受 指数， 并进 行离散化， 对离散化的数据进 行关联规则分析， 输出关联规则记录作为知识库数 据， 所述知识库还 包括针对不同根因的优化建议。 5.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 包括利用知识库对 用户终端的用户视频进行实时诊断方法： 用户终端主动实时上报机顶盒探针数据， 对实时 数据进行离散化处理， 比对知识库， 返回根因分析结果和优化建议； 或者， 通过远程拨测用 户终端， 下发采集命令， 上传实时数据， 比对知识库， 返回根因分析结果和优化建议； 或者， 运营商进 行周期拨测用户终端， 获取用户终端的网络质量状态， 比对知识库， 返回根因分析 结果和优化建议。 6.根据权利要求1所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 所述步骤S202  中 的数据集构造包括以下步骤： 步骤S2021， 对资源树、 网关探针数据、 机顶盒探针数据和投诉数据进行 数据关联； 步骤S202 2， 进行数据分类， 分别形成投诉数据集和非投诉数据集； 步骤S2023， 进行投诉数据集扩充并形成静默质差数据集； 步骤S2024， 利用投诉数据 集和静默质差数据 集构建用户感受指数； 步骤S2025， 数据离 散化并形成关联分析 数据集。 7.根据权利要求6所述的用户视频质差根因分析方法， 其特征在于， 所述步骤S2023中 的投诉数据集扩充采用AP聚类算法实现， 包括以下步骤： 步骤S20231， 算法初始化， 包括初始化矩阵R,A,S； 步骤S20232,更新吸引度矩阵R；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997560 A 2步骤S2023 3,更新归属度矩阵A； 步骤S20234， 根据衰减系数进行衰减操作； 步骤S20235， 判断是否矩阵稳定或达到最大迭代次数， 如果否， 则返回步骤S20232,如 果是， 则进入步骤S2023 6； 步骤S2023 6， 选取A+R最大的点作为聚类中心； 步骤S20237， 导出静默质差数据集； 步骤S20238， 更新非投诉数据集。 8.一种采用上述权利要求1 ‑7之一所述的用户视频质差根因分析方法的应用网络， 其 特征在于， 包括用户终端， 网络服 务器， 数据库， 和知识库， 联合执 行以下步骤： 步骤S401， 数据上报； 步骤S402， 分析历史数据； 步骤S403， 知识库辅助实时诊断和优化； 步骤S401中包括以下步骤： 步骤S401 1， 用户终端开机； 步骤S4012， 向网络服 务器上报用户终端开机启动数据； 步骤S4013， 网络服 务器将用户终端开机启动数据存 储到数据库； 步骤S4014， 用户终端周期上报数据到网络服 务器； 步骤S4015， 网络服 务器将周期上报数据储到数据库； 步骤S402中包括以下步骤： 步骤S4021， 网络服 务器从数据库中抽取历史数据； 步骤S402 2， 网络服 务器进行关联规则分析， 形成知识库； 步骤S4023， 网络服 务器更新和维护知识库； 步骤S403中包括以下步骤： 步骤S4031， 用户终端向网络服 务器上报实时测量数据， 辅助诊断； 步骤S4032， 网络服 务器从知识库抽取相关知识； 步骤S4033， 网络服 务器计算质差原因； 步骤S4034， 网络服 务器向用户终端下发诊断结果和优化方案； 步骤S4035， 用户终端向网络服 务器反馈优化后效果； 步骤S4036， 网络服 务器更新和维护知识库。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器、 接收器、 显示器以及计算机程序， 所述计算机程序存储在所述存储器中， 所述处理器运行所述计算机程序以执行上述权利要 求1‑7之一所述的用户视频质差根因分析 方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 包括： 可读存储介质和存储在所述可读存储介质中的 计算机程序， 所述计算机程序用于实现上述权利要求1 ‑7之一所述的用户视频质差根因分 析方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997560 A 3